자동 식별 및 데이터 캡처

Automatic identification and data capture

자동식별및데이터캡처(AIDC)는 사람의 개입 없이 자동으로 객체를 식별하고 오브젝트에 관한 데이터를 수집하여 컴퓨터 시스템에 직접 입력하는 방법을 말합니다.일반적으로 AIDC의 일부로 간주되는 기술에는 QR 코드,[1] 바코드, 무선 주파수 식별(RFID), 생체 인식(홍채 및 얼굴 인식 시스템), 자기 스트라이프, 광학 문자 인식(OCR), 스마트 카드 및 음성 인식이 포함됩니다.AIDC는 일반적으로 "자동 식별", "자동 ID" 및 "자동 데이터 캡처"[2]라고도 합니다.

AIDC는 특히 이미지, 사운드 또는 비디오 분석을 통해 외부 데이터를 얻는 프로세스 또는 수단입니다.데이터를 캡처하기 위해 실제 영상 또는 소리를 디지털 파일로 변환하는 변환기가 사용됩니다.그런 다음 파일을 저장하고 나중에 컴퓨터에 의해 분석하거나 데이터베이스 내의 다른 파일과 비교하여 신원을 확인하거나 보안 보호된 시스템에 들어갈 수 있는 권한을 제공할 수 있습니다.데이터 캡처는 다양한 방법으로 수행할 수 있습니다.최적의 방법은 애플리케이션에 따라 달라집니다.

바이오메트릭 보안 시스템에서 캡처는 손가락 이미지, 손바닥 이미지, 얼굴 이미지, 홍채 인쇄 또는 음성 데이터를 포함하는 성문 등의 특성을 획득하거나 식별하는 과정이며, 나머지는 모두 비디오 데이터를 포함합니다.

무선 주파수 식별은 1980년대에 처음 개발된 비교적 새로운 AIDC 기술이다.이 기술은 전 세계 자동화된 데이터 수집, 식별 및 분석 시스템의 기반이 됩니다.RFID는 움직이는 물체를 추적할 수 있기 때문에 가축 식별 및 자동 차량 식별(AVI) 시스템을 포함한 광범위한 시장에서 그 중요성을 깨닫고 있습니다.이러한 자동 무선 AIDC 시스템은 바코드 라벨이 존속할 수 없는 제조 환경에 효과적입니다.

자동식별방법 개요

거의 모든 자동 식별 기술은 AIDC의 순차적 단계를 구성하는 세 가지 주요 구성요소로 구성됩니다.

  1. 데이터 인코더코드는 보통 영숫자를 나타내는 기호 또는 신호의 집합입니다.데이터가 인코딩되면 문자가 기계 판독 가능한 코드로 변환됩니다.부호화된 데이터를 포함한 라벨 또는 태그가 식별되는 항목에 부착됩니다.
  2. 기계 리더 또는 스캐너.이 장치는 인코딩된 데이터를 읽고 대체 형식(일반적으로 전기 아날로그 신호)으로 변환합니다.
  3. 데이터 디코더이 컴포넌트는 전기신호를 디지털 데이터로 변환하고 최종적으로 원래의 영숫자로 되돌립니다.

인쇄된 문서에서 데이터 캡처

데이터 캡처의 가장 유용한 애플리케이션 작업 중 하나는 종이 문서에서 정보를 수집하여 데이터베이스(CMS, ECM 및 기타 시스템)에 저장하는 것입니다.데이터 [citation needed]타입에 따라 데이터 캡처에 사용되는 기본 테크놀로지에는 다음과 같은 종류가 있습니다.

이러한 기본 기술을 통해 ERP, CRM [citation needed]등의 기업 정보 시스템에서 추가 처리를 위해 종이 문서에서 정보를 추출할 수 있습니다.

데이터 캡처에 관한 문서는 정형, 준구조화,[citation needed] 비정형화의 3가지 그룹으로 나눌 수 있습니다.

구조화된 문서(설문, 시험, 보험서류, 납세신고서, 투표용지 등)는 구조와 외관이 완전히 동일합니다.모든 데이터 필드가 모든 [citation needed]문서에 대해 동일한 위치에 있으므로 가장 쉽게 데이터를 캡처할 수 있습니다.

반구조화 문서(인보이스, 발주서, 운송장 등)는 구조는 동일하지만 외관은 여러 항목 및 기타 매개변수에 따라 달라집니다.이러한 문서에서 데이터를 캡처하는 작업은 복잡하지만 해결 가능한 [7]작업입니다.

구조화되지 않은 문서(서한, 계약서, 기사 등)는 구조 및 외관에 따라 유연할 수 있습니다.

인터넷과 미래

AIDC 시스템의 성장을 지지하는 사람들은 AIDC가 산업 효율과 삶의 질을 크게 높일 가능성이 있다고 주장한다.이 기술이 널리 구현되면 위조, 도난 및 제품 낭비를 줄이거나 제거할 수 있을 뿐만 [8]아니라 공급망의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.그러나 다른 사람들은 개인 사생활, 동의, 보안에 대한 우려를 언급하며 AIDC 시스템이 일상생활로 확대될 가능성에 대해 비판의 목소리를 높였다.[9]

글로벌 어소시에이션 Auto-ID Labs는 1999년에 설립되어 Walmart, Coca-Cola, Gillette, Johnson & Johnson, Pizer, Procter & Gamble, Unilever, UPS, SAP,[10] Alien, Sun 등의 테크놀로지 분야에 종사하는 기업 및 5개 연구센터로지의 대기업으로 구성되어 있습니다.이들은 미국의 매사추세츠 공과대학, 영국의 케임브리지 대학, 호주의 애들레이드 대학, 일본의 게이오 대학, ETH 취리히 대학과 스위스의 세인트 갤런 대학을 거점으로 하고 있습니다.

Auto-ID Labs는 객체 인터넷을 기반으로 한 미래 공급망 개념, 즉 RFID의 글로벌 응용을 제안합니다.테크놀로지, 프로세스, 조직을 조화시키려고 합니다.연구는 소형화(칩당 0.3mm 크기), 단일 기기당 가격 인하(대당 0.05달러 정도), 물리적 접촉 없이 결제(소니/필립스), 도미틱스(라디오 태그와 지능형 세탁기가 장착된 의류), 스포츠 이브 등 혁신적인 애플리케이션 개발에 초점이 맞춰져 있다.nts(베를린 마라톤 기록).

AIDC 100

AIDC 100은 자동식별 및 데이터 캡처(AIDC) 업계의 전문 조직입니다.이 그룹은 산업 발전에 상당한 기여를 한 개인들로 구성되어 있습니다.AIDC 프로세스와 테크놀로지에 대한 비즈니스의 이해를 높이는 것이 조직의 [11]주요 목표입니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ 자동식별 및 데이터 캡처 시장(바코드, 마그네틱 스트라이프 카드, 스마트 카드, OCR 시스템, RFID 제품 및 바이오메트릭 시스템) - 2023년 글로벌 전망
  2. ^ "Automatic Identification and Data Collection (AIDC)". www.mhi.org. Retrieved 2021-04-11.
  3. ^ "What is Optical Character Recognition (OCR)?". www.ukdataentry.com. 2016-07-22. Retrieved 22 July 2016.
  4. ^ Palmer, Roger C. (1989년, 9월)자동식별의 기본 [전자판]캐나다 데이터 시스템, 21(9), 30-33
  5. ^ Rouse, Margaret (2009-10-01). "bar code (or barcode)". TechTarget. Retrieved 2017-03-09.
  6. ^ Technologies, Recogniform. "Optical recognition and data-capture". www.recogniform.com. Retrieved 2015-01-15.
  7. ^ Yi, Jeonghee; Sundaresan, Neel (2000). "A classifier for semi-structured documents". Proceedings of the Sixth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining – KDD '00. pp. 340–344. CiteSeerX 10.1.1.87.2662. doi:10.1145/347090.347164. ISBN 1581132336.
  8. ^ Waldner, Jean-Baptiste (2008). Nanocomputers and Swarm Intelligence. London: ISTE John Wiley & Sons. pp. 205–214. ISBN 978-1-84704-002-2.
  9. ^ Glaser, April (9 March 2016). "Biometrics Are Coming, Along With Serious Security Concerns". www.wired.com. Retrieved 5 July 2021.
  10. ^ Auto-ID Center. "The New Network". Archived from the original (PDF) on 22 March 2016. Retrieved 23 June 2011.
  11. ^ "AIDC 100". AIDC 100: Professionals Who Excel in Serving the AIDC Industry. Archived from the original on 24 July 2011. Retrieved 2 August 2011.