행동과학

Behavioural sciences
경제학 분야는 행동경제학을 참조하십시오. 심리학 내의 움직임에 대해서는 행동주의를 참조하십시오.

행동 과학은 유기체 내의 인지 과정과 자연 세계의 유기체 간의 행동 상호 작용을 탐구합니다. 자연주의적 관찰, 통제된 과학적 실험, 수학적 모델링을 통한 인간과 동물의 행동에 대한 체계적인 분석과 조사를 포함합니다. 엄격한 공식과 관찰을 통해 합법적이고 객관적인 결론을 내리려고 합니다.[1] 행동과학의 예로는 심리학, 심리생물학, 인류학, 사회학, 경제학, 인지과학 등이 있습니다. 일반적으로, 행동 과학은 주로 사회와 관련된 인간의 행동과 그것이 사회 전반에 미치는 영향에 대해 일반화하려고 합니다.[2]

행동과학을 구성하는 학문

행동과학은 사회과학의 세 가지 다른 학문으로 구성되어 있으며 그 학문은 인류학, 심리학, 그리고 사회학입니다. 행동 과학은 세 가지 다른 학문을 모두 하나로 묶은 유일한 학문 중 하나입니다. 행동과학을 구성하는 세 학문은 모두 다르지만 이 세 학문 중에는 매우 유사한 부분이 많습니다. 위의 단락에서 이야기했듯이 심리학, 인류학, 사회학에서 매우 유사한 부분이 많이 있습니다. 행동 과학은 사회 과학의 몇 가지 위대한 학문을 구성하는 최고의 자질입니다.[3] 행동과학은 인류학자, 심리학자, 사회학자들의 위대한 발견 중 일부를 이용하여 인간의 행동에 초점을 둡니다. 행동 과학자들은 사회 과학의 세 가지 다른 학문에 의해 만들어진 많은 다른 기술들을 사용하고 이 모든 것은 인간의 행동에 대한 연구를 돕습니다. 인간의 행동은 계속 증가하고 있는 주제이며 아직 완전히 이해되지 않은 주제입니다. 행동 과학은 인간의 행동의 진상을 파악하고 그것이 성취하기 위해 시작하는 모든 것을 파악하는 것을 목표로 합니다.[4]

분류

행동과학에는 신경과학, 정보과학, 사회과학, 관계과학의 두 가지 광범위한 범주가 포함됩니다.

정보처리과학은 사회적 환경에서 유기체의 개인의 기능과 생존을 위한 의사결정, 사회적 판단 및 사회적 인식에 관여하기 위해 인지 주체에 의한 사회적 환경으로부터의 자극의 정보처리를 다룹니다. 여기에는 심리학, 인지 과학, 행동 분석, 심리 생물학, 신경 네트워크, 사회 인지, 사회 심리학, 의미 네트워크, 윤리학 및 사회 신경 과학이 포함됩니다.[5]

반면에 관계과학은 사회 시스템에서 유기체 또는 인지적 개체 간의 관계, 상호 작용, 통신 네트워크, 연관 및 관계 전략 또는 역학을 다룹니다. 여기에는 사회학적 사회 심리학, 소셜 네트워크, 동적 네트워크 분석, 에이전트 기반 모델, 행동 분석 및 마이크로시뮬레이션과 같은 분야가 포함됩니다.

사회학

사회학은 문화, 사회적 관계 및 상호 작용에 대한 연구를 포괄하는 사회의 과학적 검사를 포함합니다. 사회적 패턴과 과정에 대한 연구와 분석, 사회 세계가 우리의 생각, 감정 및 행동에 미치는 영향을 탐구하는 것이 포함됩니다. 사회학의 주요 초점은 사회의 역동성을 이해하는 것입니다. 이러한 통찰력으로 사람들은 사회에 영향을 미치고 탐색할 수 있는 더 나은 위치에 있으며, 또한 그 과정에서 자신에 대해 더 깊이 이해할 수 있습니다. 이 지식은 의사 결정에도 중요한 역할을 합니다.[6]

1830년대 오귀스트 콩트에 의해 만들어진 사회학이라는 용어는 원래 인간 활동에 대한 모든 지식을 통합할 수 있는 구성된 과학을 가리킵니다. 그 규율은 사회 변화에 대한 대응으로 나타났습니다. 18세기와 19세기 동안 서유럽에는 많은 변화와 발전이 있었습니다. 증기 기관의 발명과 같은 변화는 사회가 작동하는 방식을 바꿀 것입니다. 오귀스트 콩트를 시작으로 오늘날 사회학은 전 세계에서 연구되고 있습니다.[6]

인류학

인류학에서 사용되는 초점과 연구 방법은 행동과학이 인간의 행동에 영향을 미치는 문화적, 환경적, 생물학적 요인을 보다 포괄적으로 이해할 수 있도록 해줍니다. 민족지학(Ethnography)은 인류학자들이 직접 관찰, 인터뷰 및 관찰자 참여를 사용하여 자신의 환경에 있는 사람들의 사회적 행동을 연구하는 것을 포함하는 연구 방법입니다. 민족지학적 방법을 사용하여 수집된 데이터는 주로 정성적이지만 그룹 내의 사람들의 관점을 제공하는 컨텍스트가 풍부합니다.[7]

인류학자들은 이제 디지털 영역에서 현장 연구를 수행합니다. 사회의 행동은 정부, 의료 및 소매를 포함하는 영역에서 기업이 디지털로 추적하는 데이터입니다. 루켄슈타인과 슐은 이 현상을 세계의 데이터화라고 불렀습니다. 피트니스 및 모바일 기기의 증가로 인류학자는 상당한 양의 정량화 가능한 데이터를 수집하고 개인 및 데이터 수집 사이트에서 데이터 분석을 수행하여 행동을 연구할 수 있습니다.[8]

인류학자들은 대규모 데이터 세트에서 행동과 관련된 데이터 패턴을 채굴하기 위해 알고리즘을 사용하는 것을 채택했습니다. 그들은 소셜 미디어 사이트 사용자의 활동을 연구하여 이러한 사이트를 사용하는 비슷한 생각을 가진 사람들이 어떻게 새로운 하위 그룹을 형성하는지 이해합니다. 인류학자들은 언젠가 인류학 연구를 수행하기 위해 인공지능(AI)의 도움을 받기를 고대하고 있습니다. 현재 AI는 인류학적 관점으로 데이터를 분석하는 방법을 완전히 이해할 수 있는 능력이 없습니다.[9]

심리학

많은 사람들은 행동 과학의 개념이 얼마나 방대한지 알지 못하며, 심리학은 그 많은 분야 중 하나에 불과합니다. 행동 심리학 이론은 개인의 환경이 그들의 생각과 행동을 어떻게 바꿀 수 있는지를 설명합니다. 이 아이디어의 타당성을 시험하기 위해 여러 관찰이 이루어졌고, 그 결과 많은 사람들이 주변 환경과 누구와 함께 있느냐에 따라 행동이 바뀐다는 것을 보여줍니다. 마음은 겉보기에는 대수롭지 않아 보이는 변화에 따라 사고 과정을 변화시키지만, 그렇지 않습니다. 심리학은 우리 모두가 알다시피 마음과 행동을 연구하는 학문입니다.

존 에이. 밀스는 행동주의의 복잡성을 파악하는 데 도움을 주었고, 개인의 마음이 어떻게 작동하는지 설명하는 인지 심리학에 대한 이해를 제공했습니다. 이러한 통찰력은 행동 과학의 심리학에 대한 이해에 영향을 미쳤습니다. 우리는 이제 개인의 행동이 다를 수 있지만 모두 동일한 결과를 초래하는 것처럼 보인다는 것을 알고 있습니다. 밀스에 따르면, 이러한 행동주의는 처음에는 동물에게 실험되었고 나중에는 인간에게 실험되었는데, 본질적으로 환경 변화에 따라 변화하는 결과와 같습니다. 또한 그는 이 책에서 심리학을 행동으로 요약한 모녀의 연결 사례를 제시했습니다. 신뢰할 수 있는 관계가 번창하기 위해서는 호혜적인 관계를 발전시켜야 합니다. 이러한 예를 볼 때, 우리가 사람으로서 발전할 때, 우리는 우리가 접촉하는 모든 관계의 보증과 지속적인 발전을 필요로 한다는 것이 분명합니다.

마음의 본질은 항상 진화하고 있기 때문에 행동과학과 심리학의 관계에 대한 기존 연구를 충분히 이해하는 것이 중요합니다.

행동과학의 미래

과학의 정확한 미래를 완전히 예측할 수 없기 때문에 스키너는 예측 가능한 미래 방향에 대해 약간의 빛을 비췄지만, 이를 주장하는 연구가 있었습니다. 챈스는[10] 행동 과학과 기술을 사회적 인간 발전을 강화하고 글로벌 및 문화적 문제를 해결하는 수단으로 장려했습니다. 점차, 이러한 낙관론은 행동 과학이 많은 잠재적인 재앙을 막기 위해 그러한 문제가 제때에 해결될 가능성이 얼마나 낮은지를 실제로 보여주고 있다는 것을 보여주고 있다는 인식에 자리를 내주었습니다. 기회는 효율적으로 실행되는 대규모 문제 해결 행동을 방해하는 것처럼 보이는 가능한 행동 발생을 식별했습니다.[11]

로빌라는[12] 인공 지능, 기계 학습, 더 큰 데이터와 같은 더 큰 규모로 행동 패턴을 연구하고 이해하는 데 현대 기술을 사용하는 것이 행동 과학 지원/연구를 밝게 하는 데 어떻게 미래가 있는지 설명합니다. 가상 현실/AI와 같은 몰입형 기술로 최첨단 치료법과 개입을 개발하는 것은 행동 과학의 미래에도 도움이 될 것입니다. 이러한 개념들은 행동과학이 미래에 취할 수 있는 많은 길에 대한 힌트일 뿐입니다.

적용들

행동 과학 전반에 걸친 여러 순수 학문 분야의 통찰력은 다양한 응용 학문에 의해 탐구되고 일상 생활과 비즈니스의 맥락에서 실천됩니다.[13]

예를 들어, 소비자 행동은 소비자가 상품이나 서비스를 구매할 때 결정하는 의사결정 과정을 연구하는 것입니다. 소비자가 문제를 인식하고 해결책을 발견하는 방법을 연구합니다. 이 연구에서는 소비자가 구매를 할 때 어떤 패턴을 취하는지, 그러한 결정에 영향을 미치는 요인을 분석하고, 이러한 패턴을 활용하는 방법을 조사함으로써 행동과학을 적용합니다.

조직 행동은 비즈니스 환경에서 행동 과학을 적용하는 것입니다. 무엇이 직원들에게 동기를 부여하는지, 어떻게 하면 더 효과적으로 일할 수 있는지, 무엇이 이러한 행동에 영향을 미치는지, 그리고 회사의 목표를 달성하기 위해 이러한 패턴을 어떻게 사용하는지 연구합니다. 관리자들은 직원들을 더 잘 이끌기 위해 종종 조직 행동을 사용합니다.

심리학과 경제학의 통찰력을 사용하여 행동 과학을 활용하여 개인이 자신의 건강에 대한 결정을 내리는 방법을 이해하고 손실 회피, 프레이밍, 기본값, 넛지 등과 같은 개입을 통해 궁극적으로 질병 부담을 줄이는 방법을 이해할 수 있습니다.

행동 과학의 다른 응용 학문은 운영 연구와 미디어 심리학을 포함합니다.

사회과학과의 차별성

행동 과학과 사회 과학이라는 용어는 서로 연결된 분야로[14], 행동의 체계적인 과정을 연구하지만, 다양한 차원의 행동에 대한 과학적 분석 수준에 따라 다릅니다.[15]

행동과학은 경험적 데이터를 추상화하여 사회 시스템 내의 유기체와 유기체 간의 의사결정 과정과 의사소통 전략을 조사합니다. 이 특징은 심리학, 사회 신경 과학, 윤리학 및 인지 과학과 같은 분야를 포함합니다. 대조적으로, 사회 과학은 개인과 집단의 구조적 조정에 대한 사회 조직의 영향을 통해 사회 시스템의 과정을 연구할 수 있는 인식 체계를 제공합니다. 여기에는 일반적으로 사회학, 경제학, 공중 보건, 인류학, 인구 통계학 및 정치학과 같은 분야가 포함됩니다.[1]

이러한 학문의 많은 하위 분야는 행동 과학과 사회 과학 사이의 경계를 테스트합니다. 예를 들어, 정치 심리학과 행동 경제학은 정치 과학과 경제학의 광범위한 분야에서 체계적이고 제도적인 요인에 주로 초점을 맞추고 있음에도 불구하고 행동 접근법을 사용합니다.

참고 항목

참고문헌

  1. ^ a b Klemke, E. D., Hollinger, R. and Kline, A. D. (1980), '과학철학 입문서 읽기' 책 소개: 버팔로, 뉴욕, 프로메테우스 북스 p11-12
  2. ^ "Definition of BEHAVIORAL SCIENCE". www.merriam-webster.com. Retrieved 19 March 2018.
  3. ^ Nehnevajsa, Jiri; Festinger, Leon; Katz, Daniel (April 1954). "Research Methods in the Behavioral Sciences". American Sociological Review. 19 (2): 230. doi:10.2307/2088409. ISSN 0003-1224. JSTOR 2088409.
  4. ^ Whitley, Jr., Bernard E.; Kite, Mary E. (2012-11-12). Principles of Research in Behavioral Science. doi:10.4324/9780203085219. ISBN 9780203085219.
  5. ^ "What are behavioral sciences? definition and meaning". BusinessDictionary.com. Archived from the original on 15 October 2018. Retrieved 23 December 2017.
  6. ^ a b 사회학 분야. 사회학 개론(N.D.) https://www.asanet.org/wp-content/uploads/savvy/introtosociology/Documents/Field%20of%20sociology033108.htm 2023-12-07 검색.
  7. ^ Brown, Nina; McIlwraith, Thomas; González, Laura Tubelle de (2020-01-01). Perspectives: An Open Introduction to Cultural Anthropology, 2nd Edition. The American Anthropological Association.
  8. ^ Ruckenstein, Minna; Schüll, Natasha Dow (2017-10-23). "The Datafication of Health". Annual Review of Anthropology. 46 (1): 261–278. doi:10.1146/annurev-anthro-102116-041244. ISSN 0084-6570.
  9. ^ Hillier, Katie (2023-05-08). "Digital Anthropology Meets Data Science". Anthropology News. Retrieved 2023-12-07.
  10. ^ Chance, Paul (2007-10-01). "The ultimate challenge: Prove B. F. Skinner wrong". The Behavior Analyst. 30 (2): 153–160. doi:10.1007/BF03392152. ISSN 2196-8918. PMC 2203635. PMID 22478494.
  11. ^ Leigland, Sam (2011-10-01). "Beyond freedom and dignity at 40: Comments on behavioral science, the future, and chance (2007)". The Behavior Analyst. 34 (2): 283–295. doi:10.1007/BF03392258. ISSN 2196-8918. PMC 3211387. PMID 22532749.
  12. ^ Robila, Mihaela; Robila, Stefan A. (2020-10-01). "Applications of Artificial Intelligence Methodologies to Behavioral and Social Sciences". Journal of Child and Family Studies. 29 (10): 2954–2966. doi:10.1007/s10826-019-01689-x. ISSN 1573-2843.
  13. ^ Hallsworth, Michael (2023). "A manifesto for applying behavioural science". Nature Human Behaviour. 7 (3): 310–322. doi:10.1038/s41562-023-01555-3. PMID 36941468.
  14. ^ Dristi, Adhikari (2016). "Exploring the Differences Between Social and Behavioral Science". Behavioral Development Bulletin. 21 (2): 128–135. doi:10.1037/bdb0000029.
  15. ^ "Definition of BEHAVIOURAL SCIENCE". www.Merriam-Webster.com. Retrieved 23 December 2017.

선택된 참고문헌

  • 조지 드베뢰: 행동과학의 불안에서 방법으로, 헤이그, 파리. Mouton & Co, 1967
  • Fred N. Kerlinger (1979). Behavioural Research: A Conceptual Approach. New York: Holt, Rinehart & Winston. ISBN 0-03-013331-9.
  • E.D. Klemke, R. Hollinger & A.D. 클라인, (eds.) (1980). 과학 철학 입문서. 프로메테우스 북스, 뉴욕.
  • 닐 J. 스몰서 & 폴 B. 발테스, 에드. (2001) 국제 사회 및 행동 과학 백과사전, 옥스퍼드: 엘시비어. ISBN 978-0-08-043076-8
  • 밀스, J. A. (1998) 행동 심리학의 이력을 통제합니다. 뉴욕 대학 출판부.

외부 링크