컴퓨터 지원 단순 트리게이지

Computer-aided simple triage
컴퓨터 지원 단순 트리게이지
목적이미지 초기 해석을 지원하는 컴퓨터 시스템

CAST(Computer-Aided Simple Triage)는 의사가 의료 영상의 초기 해석과 분류를 지원하는 컴퓨터화된 방법 또는 시스템이다.CAST는 컴퓨터 보조 진단(CAD)의 하위 등급으로, CAST 소프트웨어 시스템은 진단 의료 영상 연구의 완전 자동 초기 트리게이지(분류)를 수행한다.CAST는 주로 생명을 위협하는 중요 상태에 대한 신속한 진단이 필요한 비상 진단 영상을 목적으로 한다.[1]

개요

CAST(Computer-Aided Simple Triage)는 CAD(Computer-Aided Diagnostics)와 간단한 트라이어티(Simple Triage)와 신속한 트리트먼트(START)의 조합으로, CAST는 연구의 완전 자동 초기 해석을 수행한다. - "습서 읽기".연구는 예를 들어, 양/음, 임계/소수/정상, 어려운/단순/비진단 등과 같은 의미 있는 범주로 자동 분류된다.[1]

CAST는 주로 긴급 진단 영상촬영을 위해 고안되었다.주로 악성 병변을 검출하는 데 사용되는 기존 CAD와 달리 CAST는 신속한 진단이 시간적으로 중요한 급박하고 생명을 위협하는 상태를 다룬다.기존 CAD의 주요 목표는 인간 판독기의 진단 정확도를 향상시키는 것이지만, CAST는 두 가지 다른 문제를 해결한다.

  • 이미지 통역사의 가용성 낮음 – 긴급한 연구를 즉시 읽을 수 있는 독자가 없음 - 업무 외 시간, 시골 지역, 인력 부족
  • 읽기 순서 우선 순위 지정 – 읽어야 할 많은 수의 연구를 부여하고, 예를 들어 긴급한 경우부터 최적의 읽기 순서를 설정하거나, 여러 명의 사용 가능한 독자를 부여하여 작업량을 최적의 방식으로 배분한다(예: 간단한 경우 연습생에게, 전문가에게 어려운 경우).

사용 사례 시나리오

기존 CAD와 마찬가지로 CAST는 의사를 대체하지 않는다.그것은 단지 급성, 중증의 가능성에 대해 경고하거나 연구에 심각한 질병이 없다는 것을 암시한다.두 경우 모두 숙련된 의사가 진단을 검증해야 한다.임상적 효익은 다음과 같이 달성된다.

  • 긍정적인 사례 – CAST가 없는 경우보다 더 빨리 중요한 사례에 전문가의 주의를 환기시킴
  • 부정적인 경우 – 경험이 적은 직원이 단순한 부정적 사례를 가장 먼저 처리하도록 함으로써 가용성이 낮은 전문가로부터 압력을 방출한다.

전통적인 CAD 시스템은 보통 "제2의 판독기"의 역할을 하며 의사가 수행하는 해석 후에 또는 해석 중에 사용된다.반면 CAST는 의사보다 먼저 백그라운드 완전 자동 모드로 연구를 분석한다.의사가 연구를 읽기 위해 올 때쯤에는 CAST가 준비한 초기 단계별 또는 "읽기"를 이미 사용할 수 있다.CAST 시스템은 의사에게 즉각적인 주의가 필요한 긴급한 사례를 보고하라는 메시지를 보낼 수 있다.

민감성 및 특수성

다른 CAD 시스템과 마찬가지로 일반적으로 CAST도 100% 진단 정확도를 보장할 수 없다.CAST는 완전 자동화 모드에서 작동하므로 시스템은 매우 높은 감도를 보일 것으로 예상되며, 보통 90% 이상이다.또한 "학습당" 수준에서 진단을 제공해야 할 필요성은 CAST 특수성에 대한 엄격한 요구사항도 규정한다.기존 CAD에 허용되는 연구당 하나 이상의 거짓 경보의 평균은 거의 모든 연구가 양성으로 보고될 수 있으므로 CAST에 허용되지 않는다.따라서 대부분의 임상 적용의 경우 CAST 고유성이 60~70% 이상이어야 유용하다.

신뢰성 및 품질관리

CAST는 완전 자동 모드로 작동하기 때문에 영상 화질, 환자 해부학 등에 관계없이 모든 스터디를 처리할 수 있어야 한다.따라서 CAST 시스템은 품질관리 메커니즘을 구현하여 진단에 대한 높은 신뢰도를 보장해야 한다.시스템이 (평가된 영상 화질, 검출된 아티팩트, 해부학적 이상 등을 근거로) 신뢰할 수 있는 진단이 자동으로 이루어질 수 없다고 판단하면 오류를 보고한다.

임상적 응용

CAST 접근방식은 다음과 같은 진단 의료 영상에서 급성, 생명을 위협하는 상태를 자동으로 감지하는 데 적용된다.

CAST 시스템은 X선, CT, MRI, 초음파 등 다양한 양식으로 획득한 영상을 분석할 수 있다.

예

관상동맥질환을 위한 CAST

CAST 시스템은 관상동맥 CT 혈관 조영(CTA) 연구에서 유의미한 (>50%) 관상동맥협착증의 검출에 사용할 수 있다.이 시스템은 민감도를 90% 이상으로 유지하면서 60~70%[3][4][5][6][7]의 "연구당" 특수성을 나타낸다.응급실에서 가슴통증 환자 트라이어티에 사용할 수 있다.

두개내 출혈을 위한 CAST

급성 치료 환경에서 두개내 출혈을 자동으로 감지할 수 있는 딥러닝 시스템을 이용할 수 있다.[8]

참고 항목

참조

  1. ^ a b Goldenberg, R; Peled, N (September 2011). "Computer-aided simple triage". Int J Comput Assist Radiol Surg. 6 (5): 705–11. doi:10.1007/s11548-011-0552-x. PMID 21499779. S2CID 19623223.
  2. ^ Echegaray, Sebastian; Zamora, Gilberto; Yu, Honggang; Luo, Wenbin; Soliz, Peter; Kardon, Randy (27 September 2011). "Automated Analysis of Optic Nerve Images for Detection and Staging of Papilledema". Investigative Ophthalmology & Visual Science. 52 (10): 7470–8. doi:10.1167/iovs.11-7484. PMID 21862651.
  3. ^ Arnoldi, E; Gebregziabher, M; Schoepf, UJ; et al. (May 2010). "Automated computer-aided stenosis detection at coronary CT angiography: initial experience". Eur Radiol. 20 (5): 1160–7. doi:10.1007/s00330-009-1644-7. PMID 19890640. S2CID 24454070.
  4. ^ Halpern, EJ; Halpern, DJ (March 2011). "Diagnosis of coronary stenosis with CT angiography comparison of automated computer diagnosis with expert readings". Acad Radiol. 18 (3): 324–33. doi:10.1016/j.acra.2010.10.014. PMID 21215663.
  5. ^ Kang, KW; Chang, HJ; Shim, H; et al. (April 2012). "Feasibility of an automatic computer-assisted algorithm for the detection of significant coronary artery disease in patients presenting with acute chest pain". Eur J Radiol. 81 (4): e640–6. doi:10.1016/j.ejrad.2012.01.017. PMID 22304980.
  6. ^ Goldenberg, R; Eilot, D; Begelman, G; Walach, E; Ben-Ishai, E; Peled, N (November 2012). "Computer-aided simple triage (CAST) for coronary CT angiography (CCTA)". Int J Comput Assist Radiol Surg. 7 (6): 819–27. doi:10.1007/s11548-012-0684-7. PMID 22484719. S2CID 5627031.
  7. ^ Meyer, M; Schoepf, UJ; Fink, C; Goldenberg, R; Apfaltrer, P; Gruettner, J; Vajcs, D; Schoenberg, SO; Henzler, T (2013). "Diagnostic performance evaluation of a computer-aided simple triage system for coronary CT angiography in patients with intermediate risk for acute coronary syndrome". Acad Radiol. 20 (8): 980–6. doi:10.1016/j.acra.2013.02.014. PMID 23735619.
  8. ^ Zebra Medical Vision, 최신 AI 영상 알고리즘의 CE 승인 발표 [1]