점에서 선까지의 거리
Distance from a point to a line유클리드 기하학에서 점에서 선까지의 거리는 주어진 점으로부터 무한 직선상의 어떤 점까지의 최단 거리다. 선에 대한 점의 수직 거리, 선에서 가장 가까운 점에 점을 결합하는 선 세그먼트의 길이입니다. 그것을 계산하는 공식은 몇 가지 방법으로 도출되고 표현될 수 있다.
점에서 선까지의 거리를 아는 것은 다양한 상황에서 유용할 수 있다. 예를 들어, 도로에 도달하기 위한 최단 거리를 찾는 것, 그래프에 산란을 계량화하는 것 등이다. 데밍 회귀 분석의 선형 곡선 적합 유형에서 종속 변수와 독립 변수의 분산이 같을 경우 적합치의 불완전한 정도가 회귀선으로부터 점의 수직 거리로 각 데이터 점에 대해 측정되는 직교 회귀가 발생한다.
데카르트 좌표, 평행 좌표.
방정식에 의해 정의된 선
방정식 도끼 + b + c = 0으로 주어진 평면의 선의 경우, 여기서 a, b 및 c는 모두 0이 아닌 a와 b를 가진 실제 상수인 경우 선에서 점까지의 거리(x00, y)는 다음과[1][2]: p.14 같다.
(x0, y0)에 가장 가까운 이 선의 점에는 다음과 같은 좌표가 있다.[3]
수평선 및 수직선
선의 일반 방정식에서 도끼 + by + c = 0, a와 b는 c도 0이 아니면 모두 0이 될 수 없으며, 이 경우 방정식은 선을 정의하지 않는다. 만약 a=0과 b≠ 0, 직선과 방정식 y을 했다−.mw-parser-output .sfrac{white-space:nowrap}.mw-parser-output.sfrac.tion,.mw-parser-output.sfrac .tion{디스플레이:inline-block, vertical-align:-0.5em, font-size:85%;text-align:센터}.mw-parser-output.sfrac .num,.mw-parser-output.sfrac .den{디스플레이:블록, line-height:1em, 마진:00.1em}이 수평이다..mw-parser-output.sfrac .den{border-top:1px 고체}.mw-parser-output .sr-only{국경:0;클립:rect(0,0,0,0), 높이:1px, 마진:-1px, 오버 플로: 숨어 있었다. 패딩:0;위치:절대, 너비:1px}c/b. (x0, y0)에서 이 선까지의 거리는 공식에 따라 길이 y0 - (-c/b) = by0 + c / b의 수직선 세그먼트를 따라 측정된다. 마찬가지로 수직선(b = 0)의 경우 수평선 세그먼트를 따라 측정했을 때 동일한0 점과 선 사이의 거리는 축 + c / a이다.
두 점으로 정의된 선
라인이 P1 = (x1, y)와1 P2 = (x2, y2) 두 점을 통과할 경우 라인에서 (x0, y0)까지의 거리는 다음과 같다.[4]
이 표현의 분모는 P와1 P의2 거리다. 분자는 (x0, y0), P1, P2 세 점에 정점이 있는 삼각형의 두 배 면적이다. 자세한 내용은 § 좌표 사용 삼각형 영역을 참조하십시오. 이 표현식은 h = 2A/b에 해당하며, 삼각형 영역에 대한 표준 공식을 재배열하여 얻을 수 있다. A = 1/2 bh, 여기서 b는 변의 길이, h는 반대 정점으로부터의 수직 높이.
점 및 각도로 정의된 선
선이 각도 θ로 P = (Px, P)를y 통과하면 선까지의 어느 점(x00, y)의 거리는 다음과 같다.
교정쇄
대수적 증거
이 증거는 선이 수직도 수평도 아닌 경우에만 유효하다. 즉, 우리는 선의 방정식에서 a와 b가 모두 0이 아니라고 가정한다.
등식 도끼 + by + c = 0이 있는 선은 -a/b 기울기를 가지므로 이에 수직인 선은 기울기 b/a(부 역수)를 갖는다. (m, n) 선 도끼 + by + c = 0의 교차점과 그 점을 통과하는 선(x00, y)의 교차점이 되도록 한다. 이 두 점을 통과하는 선은 원래 선과 수직이기 때문에
( 0- )- b( - )= 0, 을(를) 제곱하여 다음을 얻는다.
자, 생각해봐.
위의 제곱 방정식을 사용하여. 하지만 우리는 또한,
(m, n)은 축 + by + c = 0에 있으므로 그러므로,
이 두 점에 의해 결정된 선분할의 길이를 얻는다.
기하학적 증거
이 증거는 선이 수평 또는 수직이 아닌 경우에만 유효하다.[6]
좌표(x0, y0)가 있는 점 P에서 등식 Ax + By + C = 0으로 수직선을 떨어뜨린다. 수직 R의 발에 라벨을 붙인다. P를 통해 수직선을 그리고 주어진 선 S와 교차점에 라벨을 붙인다. 라인의 어느 지점 T에서든, 길이 B의 주어진 선과 수평 측면에 하이포텐유즈 TU와 함께 수평 및 수직 라인 세그먼트인 직삼각형 TVU를 그린다(도표 참조). ∆TVU의 수직면에는 경사가 -A/B이므로 길이 A가 된다.
∆PRS와 ∆TVU는 모두 직삼각형이고 toPSR ≅ ≅ ≅ tuTUV는 평행선 PS와 UV(둘 다 수직선)에 대한 횡단각이기 때문에 비슷한 삼각형이다.[7] 이 삼각형의 해당 면은 같은 비율이므로:
점 S에 좌표(x0,m)가 있으면 PS = y0 - m이고 P에서 선까지의 거리는 다음과 같다.
S가 통화 중이기 때문에 m의 값을 찾을 수 있고,
그리고 최종적으로 다음을 얻는다.[8]
이 증빙의 변형은 P에 V를 배치하고 삼각형 ∆UVT의 면적을 두 가지 으로 계산하여 U = V D displaystyle 을(를) 얻는 것이다.= VU 여기서 D는 P로부터 ∆UVT의 저선용에 끌어들이는 ∆UVT의 고도다. 거리 공식은 T s 을(를) 표현하는 데 사용될 수 있다. 의 {VU 의 {\ displaystyle 등식 계수와 관련하여 표시된 공식을 구한다[citation needed]
벡터 투영 증명
P를 좌표(x00, y)가 있는 점으로 하고 주어진 선에 방정식 도끼 + by + c = 0이 되도록 한다. 또한 Q = (x1, y)를1 이 선의 어떤 점으로 하고 n 벡터(a, b)를 지점 Q에서 시작하도록 한다. 벡터 n은 선에 수직이며, 점 P에서 선까지의 거리는 n에 Q → 의 직교 투영 길이와 같다. 이 투영의 길이는 다음과 같다.
지금
- so and
이리하여
Q는 선상의 점이기 때문에 =- - b {\ c}- [9]등등
비록 거리는 계수로 주어지지만, 기호는 점의 어느 쪽이 정상 벡터(a,b)의 방향에 의해 결정되는 의미에서 선의 어느 쪽에 있는가를 결정하는 데 유용할 수 있다.
다른 공식
선에서 점까지의 최단 거리를 찾기 위해 다른 표현을 만들 수 있다. 또한 이 파생은 선이 수직 또는 수평이 아님을 요구한다.
P 지점에는 좌표( 가 주어진다. 선의 방정식은 = + 에 의해 주어진다 점 P를 통과하는 해당 선의 정규 은y = 0 - m + 0{\ y0}}}{가 주어진다
이 두 선이 교차하는 지점은 원래 선에서 P 지점과 가장 가까운 지점이다. 따라서 다음과 같다.
x를 위해 이 방정식을 풀 수 있어
교차점의 y 좌표는 x의 이 값을 원래 선의 방정식으로 대체함으로써 찾을 수 있다.
Using the equation for finding the distance between 2 points, , we can deduce that the formula to find the shortest distance between a line and a point is the following:
방정식 도끼 + by + c = 0인 라인에 대해 m = -a/b 및 k = - c/b라는 점을 상기하면 대수적 단순화를 조금만 하면 이를 표준식으로 줄일 수 있다.[3]
벡터 제형
선의 방정식은 다음과 같이 벡터 형태로 주어질 수 있다.
여기서 a는 선상의 점이고 n은 선 방향의 단위 벡터다. 그리고 스칼라 t가 변하기 때문에 x는 선의 위치를 알려준다.
이 선에 대한 임의 점 p의 거리는 다음과 같다.
이 공식은 과 같이 도출할 수 있다: p- - p - {pa}은는) a에서 p 지점까지의 벡터다. 그러면(- -은(는) 선에 투영된 길이임.
선에 - -을(를) 투영하는 벡터로서 에 가장 가까운 선의 점을 나타낸다 따라서
선에 수직인 - -의 구성 요소. 점으로부터 선까지의 거리는 그 벡터의 표준일 뿐이다.[4] 이 보다 일반적인 공식은 2차원으로 제한되지 않는다.
또 다른 벡터 제형
벡터 공간이 직교이고 선이 a점을 통과하여 방향 벡터 n을 갖는 경우 p점과[10] 선 사이의 거리는
교차 제품은 치수 3과 7에만 존재한다는 점에 유의하십시오.
참고 항목
메모들
- ^ Larson & Hostetler 2007, 페이지 452
- ^ 2007년 스페인
- ^ Jump up to: a b Larson & Hostetler 2007, 페이지 522
- ^ Jump up to: a b Sunday, Dan. "Lines and Distance of a Point to a Line". softSurfer. Retrieved 6 December 2013.
- ^ 확실성과 불확실성 사이: 역사적 기원과 적용사례에 대한 참고가 있는 5단위의 통계와 확률
- ^ 발란틴 & 저버트 1952는 그들의 기사에서 이 제한을 언급하지 않았다.
- ^ 만약 두 삼각형이 선의 반대편에 있다면, 이 각들은 서로 다른 내부 각이기 때문에 일치한다.
- ^ 발란틴 & 저버트 1952
- ^ 안톤 1994, 138-9페이지
- ^ Weisstein, Eric W. "Point-Line Distance--3-Dimensional". mathworld.wolfram.com. Retrieved 2021-06-06.
참조
- Anton, Howard (1994), Elementary Linear Algebra (7th ed.), John Wiley & Sons, ISBN 0-471-58742-7
- Ballantine, J.P.; Jerbert, A.R. (1952), "Distance from a line or plane to a point", American Mathematical Monthly, 59 (4): 242–243, doi:10.2307/2306514, JSTOR 2306514
- Larson, Ron; Hostetler, Robert (2007), Precalculus: A Concise Course, Houghton Mifflin Co., ISBN 978-0-618-62719-6
- Spain, Barry (2007) [1957], Analytical Conics, Dover Publications, ISBN 978-0-486-45773-4
- Weisstein, Eric W. "Point-Line Distance--3-Dimensional". MathWorld.
추가 읽기
- Deza, Michel Marie; Deza, Elena (2013), Encyclopedia of Distances (2nd ed.), Springer, p. 86, ISBN 9783642309588