질적연구

Qualitative research
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조사.
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목록

질적 연구는 개인의 태도, 신념, 동기 등 개인의 사회적 현실을 이해하기 위해 비수치적(묘사적) 자료를 수집하고 분석하는 것을 목적으로 하는 연구입니다.[1]이러한 유형의 연구는 일반적으로 상세하고 맥락적으로 풍부한 데이터를 수집하기 위해 심층 인터뷰, 포커스 그룹 또는 관찰을 포함합니다.[1]질적 연구는 복잡한 현상을 탐구하거나 특정 주제에 대한 사람들의 경험과 관점을 이해하기 위해 종종 사용됩니다.[1]연구자들이 사람들이 자신의 경험에 부여하는 의미를 이해하고 싶을 때나 사람들의 행동에 대한 근본적인 이유를 밝히고 싶을 때 특히 유용합니다.[1]질적 방법으로는 민족지학, 근거이론, 담화분석, 해석적 현상학적 분석 등이 있습니다.[2]질적 연구 방법은 사회학, 인류학, 정치학, 심리학, 의사소통 연구, 사회복지, 민속학, 교육 연구, 정보 과학, 소프트웨어 공학 연구에서 사용되었습니다.[3][4][5][6]

배경

질적 연구는 철학적 사고의 여러 가닥에 의해 알려졌고 문화, 표현, 신념, 도덕, 삶의 스트레스, 상상력을 포함한 인간 삶의 측면들을 조사합니다.[7]현대의 질적 연구는 철학의 여러 분야, 예를 들어 실증주의, 사후 실증주의, 비판론, 구성주의 등에 의해 영향을 받아 왔습니다.[8]질적 연구의 역사적 변천 또는 '순간'은 '패러다임'의 개념과 함께 지난 수십 년간 광범위한 인기를 누려왔습니다(Denzin & Lincoln, 2005).그러나, 일부 학자들은 패러다임의 채택이 역효과를 낳고 철학적으로 덜 참여하는 공동체로 이어질 수 있다고 주장했습니다.이와 관련하여 Pernecky는[9] 질적 탐구에서 철학적 고민을 구현하여 연구자들이 필요한 지적 이동성과 탄력성을 유지할 수 있도록 하는 대안적 방안을 제시했습니다.

조회방법

경험적 자료로서 비 정량적 자료의 사용은 학습 과학, 발달 심리학, 문화 심리학 등 사회 과학의 많은 분야에서 증가하고 있습니다.[10]질적 연구에 대한 연구자들의 접근에는 현상학, 사회구성주의, 상징적 상호작용주의, 실증주의 등 여러 철학적, 심리학적 전통이 영향을 미쳤습니다.[11][12]

철학적 전통

현상학은 개인의 의식구조와 일반적인 주관적 경험에 대한 철학적 연구를 말합니다.근거이론과 같은 구성주의에 기초한 질적 연구에 대한 접근은 연구자와 연구참여자 모두의 주관성이 연구를 통해 발전하는 이론에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 주목합니다.질적 연구에 대한 상징적 상호작용주의적 접근은 개인과 집단이 어떻게 세계에 대한 이해를 발달시키는지를 검토합니다.질적 연구에 대한 전통적인 실증주의적 접근은 사회 세계에 대한 보다 객관적인 이해를 추구합니다.질적 연구자들은 또한 지식의 사회학과 Alfred Schütz, Peter L. Berger, Thomas Luckmann, 그리고 Harold Garfinkel의 연구에 영향을 받았습니다.

질적 탐구에 대한 보다 최근의 철학적 공헌(Pernecky, 2016[9])은 회의주의, 아이디어-주의, 이상주의, 해석학, 경험주의 및 합리주의와 같은 주제를 다루었으며 질적 공동체를 질적 사고의 광범위한 철학적 스펙트럼 내에서 이용할 수 있는 다양한 현실주의적 접근법에 도입했습니다.Pernecky는 또한 사회 존재론과 같은 질적 연구에서 무시된 영역 중 일부를 다루며 절대주의와 보편주의와 같은 일반적인 질적 문제에 대한 현대적인 논쟁을 자극하기 위해 새로운 영역(예: 양자 역학)으로 모험합니다.

데이터 출처

질적 연구자들은 그들이 연구하고 있는 주제를 이해하기 위해 다양한 자료원을 사용합니다.이러한 데이터 소스에는 인터뷰 기록, 사회적 상호작용의 비디오, 메모, 구두 보고서[10] 및 책이나 예술 작품과 같은 유물이 포함됩니다.사례연구 방법은 질적 연구자들의 깊이, 상세, 맥락에 대한 선호를 잘 보여주고 있습니다.[13][14]데이터 삼각측량은 질적 연구에서도 사용되는 전략입니다.[15]자기에 대한 연구인 자기민족학은 연구자가 어떤 문제를 이해하기 위해 자신의 개인적 경험을 이용하는 질적 연구 방법입니다.

근거 이론은 귀납적 유형의 연구로, 연구가 산출하는 경험적 관측치를 매우 면밀하게 관찰하는 것을 기반으로 합니다.[16][17]주제 분석은 의미의 패턴을 분석하는 것을 포함합니다.대화 분석은 주로 대화를 분석하는 데 사용됩니다.전기 연구는 전기적 서술과 문서에 근거한 삶의 역사의 재구성과 관련이 있습니다.내러티브 탐구는 사람들이 그들의 경험을 묘사하기 위해 사용하는 내러티브를 연구합니다.

자료수집

질적 연구자는 관찰, 노트필기, 인터뷰, 포커스 그룹(그룹 인터뷰), 문서, 자료 등을 통해 정보를 수집할 수 있습니다.[18][19][20][21][22][23][24]

인터뷰

주요 기사:인터뷰(연구)

연구 인터뷰는 질적 연구에서 중요한 자료 수집 방법입니다.면접관은 보통 전문적이거나 유급인 연구원으로, 때로는 훈련을 받아 간단한 질문과 답변을 번갈아 가며 면접관에게 질문을 던져 정보를 끌어냅니다.서면 조사와 같은 것에 비해 질적인 인터뷰는 훨씬 더 높은 수준의 친밀감을 허용하며,[25] 참가자들은 종종 실시간, 대면 환경에서 면접관에게 개인 정보를 공개합니다.이와 같이, 이 기술은 인터뷰를 하는 사람들 안에서 일련의 중요한 감정과 경험을 불러일으킬 수 있습니다.사회학자 브레달(Bredal), 스테판센(Stefansen), 비에른홀트(Bjørnholt)는 "자신을 위한 이야기", "다른 사람을 위한 이야기", 그리고 "연구자를 위한 이야기"로 설명한 세 가지 "참가자 지향성"을 확인했습니다.그들은 또한 이러한 지향점이 "참가자와 연구자 사이의 다른 윤리적 계약"을 의미한다고 제안했습니다.[26]

참가자 관찰

참여 관찰에서[27] 민족학자들은 그들이 공부하는 문화의 활동에 직접 참여함으로써 한 문화를 이해하게 됩니다.[28]참가자 관찰은 민족지학을 넘어 심리학을 포함한 다른 분야로 확장됩니다.예를 들어, EMT가 되기 위해 훈련하고 EMT의 삶에 참여하는 관찰자가 됨으로써, Palmer는 EMT가 그들이 다루는 끔찍한 비상사태들 중 일부와 관련된 스트레스에 어떻게 대처하는지를 연구했습니다.[29]

재귀율

질적 연구에서 재귀성의 개념은 연구 설계의 출현 특성을 나타냅니다.표준화된 연구 방법과 달리, 재귀성은 질적 연구자가 데이터 수집 단계에서 연구의 설계를 변경할 수 있다는 개념을 나타냅니다.[14]

질적 연구 절차에서의 재귀성은 실험을 수행하는 과학자들이 사용하는 방법과 대조됩니다.과학자의 관점에서 데이터 수집, 데이터 분석, 연구 문헌의 맥락에서 데이터에 대한 논의 및 결론 도출은 각각 1회(또는 기껏해야 적은 횟수) 수행되어야 합니다.그러나 질적 연구에서 데이터는 하나 이상의 특정 정지 조건이 충족될 때까지 반복적으로 수집되며, 이는 연구 활동의 계획과 설계에 대한 정적인 태도를 반영합니다.이러한 역동성의 예로 질적 연구자가 연구를 진행하는 도중에 연구의 초점이나 설계를 예상치 못하게 변경하는 경우를 들 수 있습니다.연구원은 심지어 또 다른 중간 데이터 분석을 기반으로 계획되지 않은 변경을 추가로 수행할 수도 있습니다.그러한 접근은 실험에서 허용되지 않을 것입니다.질적 연구자들은 관련 증거를 개발할 때의 재귀성이 연구자로 하여금 예상치 못한 결과와 새로운 구성 요소에 대해 더 열린 자세를 가질 수 있게 한다고 주장할 것입니다.[14]

자료분석

질적 연구자들은 그들이 이용할 수 있는 많은 분석 전략을 가지고 있습니다.[30][31][32]

코딩

주요 기사:코딩(사회과학)

일반적으로 코딩은 의미 있는 아이디어를 관심 있는 데이터와 연관시키는 행위를 말합니다.질적 연구의 맥락에서 코딩 과정의 해석적 측면은 종종 명시적으로 인식되고 명확하게 표현됩니다. 코딩은 데이터에서 유용한 추상화로 추정되는 특정 단어나 짧은 문구를 생성하는 데 도움이 됩니다.[33][34]

패턴 테마 분석

데이터는 연구 결과를 구성하고 보고하는 주요한 기초로서 주제 분석을 위한 패턴으로 분류될 수 있습니다.[35]

내용분석

주요 기사:내용분석

크리펜도르프는 "[c]내용 분석은 데이터에서 그 맥락으로 복제 가능하고 타당한 추론을 만드는 연구 방법이다"라고 말합니다([36]p. 21).문서 및 서면 및 구두 커뮤니케이션에 적용됩니다.내용분석은 질적 데이터의 개념분석에 있어 중요한 구성요소입니다.그것은 사회학에서 자주 사용됩니다.예를 들어 내용 분석은 시간이[37] 지남에 따라 인종에 대한 인식의 변화와 계약자의 생활 방식과 같은 인간 삶의 다양한 측면에 대한 연구에 적용되어 왔습니다.[38]

문제들

NVivo에서 텍스트를 코딩하는 사용자의 스크린샷

컴퓨터 지원 정성적 데이터 분석 소프트웨어(CAQDAS)

컴퓨터 프로그램(컴퓨터 지원 질적 데이터 분석 소프트웨어)은 현대의 질적 데이터 분석을 지원할 수 있습니다.[39]이러한 프로그램은 상세한 핸드 코딩 또는 라벨링을 사용하거나 사용하지 않습니다.이러한 프로그램은 코딩의 해석적 성격을 대체하지 못합니다.이 프로그램은 데이터를 읽고 생성된 코드를 적용, 검색, 저장하는 데 있어 분석가의 효율성을 높이기 위한 것입니다.많은 프로그램이 코드 편집 및 수정의 효율성을 향상시켜 대규모 데이터셋의 보다 효과적인 작업 공유, 동료 검토, 데이터 검사 및 분석을 가능하게 합니다.[39]

일반적인 정성적 데이터 분석 소프트웨어는 다음과 같습니다.

정량적 코딩 방법에 대한 비판은 이러한 코딩이 정성적 데이터를 객관적 과학에서 발견된 범주를 반영하는 미리 정의된 (주목적이지 않은) 범주로 분류한다는 것입니다.질적 데이터의 다양성, 풍부성, 그리고 개별적인 특성들이 감소되거나 심지어 상실됩니다.[citation needed]

질적 연구자들은 자료에 대한 질적 접근이 너무 주관적이라는 비판을 방어하기 위해 자신들이 사용하는 코드의 정의를 명확하게 밝히고 그 코드를 기초자료와 연결시킴으로써,그들은 연구 결과가 미리 정의된 범주의 목록으로 압축될 경우 손실될 수 있는 풍부함의 일부를 보존합니다.질적 연구자들은 또한 그들의 절차가 반복 가능하다고 주장하는데, 이것은 양적 지향적인 연구자들이 중요시하는 개념입니다.[citation needed]

때때로 연구원들은 컴퓨터와 소프트웨어에 의존하여 많은 양의 질적인 데이터를 스캔하고 줄일 수 있습니다.가장 기본적인 수준에서 수치 부호화 체계는 데이터 집합 내의 단어와 구를 세는 것에 의존합니다. 다른 기술은 구 분석과 대화 분석에서 교환을 포함합니다.데이터 분석에 대한 컴퓨터화된 접근 방식은 콘텐츠 분석을 지원하는 데 사용될 수 있으며, 특히 풀어야 할 많은 말뭉치가 있을 때 더욱 그렇습니다.

신뢰도

질적 연구에서 핵심적인 문제는 신뢰성(신뢰성 또는 양적 연구에서 타당성이라고도 함)[40]입니다.신뢰성을 확립하는 데는 회원 확인, 면접관 확증, 동료 보고, 장기 참여, 부정적 사례 분석, 감사 가능성, 확인 가능성, 브라켓링, 균형 등 여러 가지 방법이 있습니다.[40]질적 연구의 신뢰성을 확립하는 가장 일반적인 방법은 데이터 삼각 측정과 인터뷰 대상자 계정의 예시를 도출하는 것입니다.[41]결과의 이전 가능성도 유효성의 지표로 고려되어 왔습니다.[42]

질적 연구의 한계

질적 연구에 한계가 없는 것은 아닙니다.이러한 한계에는 참가자 반응성, 질적 조사자가 한 명 이상의 연구 참가자와 과도하게 동일시할 수 있는 가능성, "가설이 사전 기대에 의해 검증되지 않은 데이터에서 발생한다는 글레이저-스트라우스 아이디어의 비실용성, 원인 효과 가설을 테스트하기 위한 질적 연구의 불충분성,질적 연구의 바코니아적인 특징이 있습니다.[43]참가자 반응성은 사람들이 자신이 관찰되고 있다는 것을 알 때 종종 다르게 행동한다는 사실을 말합니다.참가자들과 과잉 동일시하는 것은 동정적인 조사관이 한 집단의 사람들을 연구하고 한 명 이상의 참가자들에게 정당한 이상의 미덕이나 다른 특징들을 부여하는 것을 말합니다.질적 연구와 비교할 때, 실험적 연구와 완벽하지는 않지만 특정 유형의 비실험적 연구(예: 전향적 연구)는 원인 결과 결론을 도출하는 데 더 나은 수단입니다.

질적 연구 공동체의 영향력 있는 구성원인 [16]글레이저와 스트라우스는 연구자가 선입견에 이끌리지 않는다면 질적 연구자가 수집하는 관찰에서 이론적으로 중요한 범주와 가설이 "자연스럽게" 나올 수 있다는 아이디어를 개척했습니다.생태학자 데이비드 카츠(David Katz)는 "배고픈 동물은 환경을 먹을 수 있는 것과 먹을 수 없는 것으로 나눈다.일반적으로 물체는... 동물의 필요에 따라 바뀝니다."[44] 카츠의 논점을 전달하는 칼 포퍼(Karl Popper)는 다음과 같이 썼습니다. "물체는 이런 식으로만 분류되고 유사하거나 유사하지 않을 수 있습니다. 욕구와 관심사와 관련됨으로써 말이죠.이 규칙은 동물들뿐만 아니라 과학자들에게도 적용됩니다."[45]포퍼는 관찰은 항상 과거의 연구와 조사자들의 목표와 동기에 근거하여 선택적이며 선입견 없는 연구는 불가능하다는 점을 분명히 했습니다.

질적 연구의 바코니아적 성격은 질적 연구자가 데이터에서 범주와 가설이 나올 수 있도록 관측치를 충분히 수집할 수 있다는 생각을 말합니다.Glaser와 Strauss는 이론적 포화도를 얻을 때까지 관측치를 수집하는 방법으로 이론적 표본 추출의 아이디어를 발전시켰고 연구 대상 개체의 성격을 이해하기 위해 추가적인 관측치가 필요하지 않습니다.[16]버트런드 러셀(Bertrand Russell)은 어떤 가설이 그러한 순서대로 배열된 관측치에서 튀어나오는 것과 같은 관측치의 질서정연한 배열은 있을 수 없다고 제안했습니다. 일부 가설은 보통 관측치의 수집을 안내합니다.[46]

심리학에서

공동체심리학

자서전적 서사 연구는 공동체 심리학 분야에서 진행되어 왔습니다.[7]지역사회 심리학자들의 자전적인 이야기들은 여섯 명의 지역사회 심리학자들이 그들의 이야기를 들려주는 책에서 찾을 수 있습니다. 역사, 맥락, 그리고 내러티브.[47]

교육심리학

Edwin Farrell은 위험에 처한 고등학생들의 사회적 현실을 이해하기 위해 질적 방법을 사용했습니다.[48]나중에 그는 자신이 앞서 언급한 책에서 위험에 처한 학생들과 같은 동네에서 온 성공한 고등학생들의 현실을 이해하기 위해 비슷한 방법을 사용했습니다.[49]

건강심리학

건강심리학 분야에서는 건강과 질병에 대한 이해와 일상생활에서 건강과 질병이 사회적으로 어떻게 구성되는지에 대한 연구에서 질적 방법이 점점 더 많이 사용되고 있습니다.[50][51]이후 건강심리학자들은 담론분석, 주제분석, 내러티브 분석, 해석적 현상학적 분석 등 다양한 질적 방법을 채택하고 있습니다.2015년 건강 심리학 저널은 질적 연구에 대한 특별호를 발행했습니다.[52]

산업 및 조직심리학

Doldor와 동료들에[53] 따르면 조직 심리학자들은 "조직 변화, 교육 요구 분석, 전략적 검토 및 직원 개발 계획과 같은 활동의 설계 및 실행 중에" 질적 연구를 광범위하게 사용합니다.

직업건강심리학

비록 직업 건강 심리학(OHP) 분야의 연구는 주로 양적인 방향으로 진행되어 왔지만, 일부 OHP[54][55] 연구자들은 질적인 방법을 사용했습니다.질적 연구 노력이 제대로 지시된다면 양적 지향적인 OHP 연구자들에게 이점을 제공할 수 있습니다.이러한 이점에는 (1) 이론 및 가설 개발, (2) 설문 조사 및 인터뷰를 위한 항목 생성, (3) 이전에 확인되지 않은 스트레스 요인 및 대처 전략의 발견, (4) 해석하기 어려운 정량적 결과의 해석, (5) 일부 스트레스 감소 개입이 실패하고 다른 것이 성공하는 이유의 이해,그리고 (6) 직장인들의 삶에 대한 풍부한 설명을 제공합니다.[43][56]일부 OHP 연구자들은 단일 연구 내에서 정성적 및 정량적 방법을 통합했습니다(예: Elfering et al., [2005]).[57]; 이러한 연구자들은 표준 측정을 사용하여 확인하기 어려운 직무 스트레스 요인을 정성적인 방법으로 평가하고, 대처 행동 및 기분과 같은 종속 변수를 평가하기 위해 잘 검증된 표준 도구를 사용합니다.[43]

소셜 미디어 심리학

2000년대 초반 소셜 미디어가 등장한 이후, 이전에는 개인적인 경험에 대한 사적인 계정이 전 세계 수백만 명의 사람들에 의해 대중에게 널리 공유되었습니다.공개는 종종 공개적으로 이루어지며, 이는 #metoo 운동과 같은 운동에서 소셜 미디어의 핵심적인 역할에 기여해 왔습니다.[58]

소셜 미디어의 풍부한 자기 공개는 질적 및 혼합 방법 연구자들에게 전례 없는 기회를 제공했습니다. 이제 정신 건강 문제는 질적으로 더 광범위하고 더 저렴한 비용으로 연구자들의 개입 없이 조사될 수 있습니다.[59]이러한 데이터를 활용하려면 연구자들이 질적 연구를 수행하기 위한 도구를 숙달해야 합니다.[60]

저널

참고 항목

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