컴퓨터 지원 번역

Computer-assisted translation

컴퓨터 지원 번역(CAT)은 MAT(Machine-Assisted Translation) 또는 MAHT(Machine-Assisted Human Translation)라고도 불리며 번역 프로세스에서 인간의 번역자를 지원하기 위해 소프트웨어를 사용하는 것입니다.번역은 사람에 의해 작성되며 프로세스의 특정 측면은 소프트웨어에 의해 촉진됩니다.이는 컴퓨터에 의해 번역이 작성되는 기계번역(MT)는 대조적입니다(예: 편집 전이나 편집 [1]후 등).

CAT 툴은 일반적으로 실제 번역 프로세스를 지원하는 프로그램을 의미합니다.대부분의 CAT 툴에는 (a) 파일 형식의 관련 소프트웨어를 번역 프로세스의 대부분 또는 전체에 사용하지 않고 단일 편집 환경에서 다양한 소스 파일 형식을 번역할 수 있는 기능, (b) 번역 메모리, (c) 다양한 유틸리티 또는 프로세스의 통합으로 전송 시 생산성과 일관성이 향상됩니다.레이온

도구의 범위

컴퓨터 지원 번역은 다양한 도구를 포괄하는 광범위하고 부정확한 용어입니다.여기에는 다음이 포함됩니다.

  • 번역 메모리 툴(TM 툴)은 소스 언어의 텍스트 세그먼트 데이터베이스와 하나 이상의 타깃 [2]언어로 번역된 데이터베이스로 구성됩니다.
  • 워드프로세서 소프트웨어에 내장되어 있거나 추가 프로그램으로 사용할 수 있는 맞춤법 검사기.
  • 워드 프로세싱 소프트웨어에 내장되어 있거나 애드온 프로그램으로 사용할 수 있는 문법 검사기.
  • 용어집 매니저: 번역자가 독자적인 용어집을 전자 형식으로 관리할 수 있습니다.번역자의 워드프로세서 소프트웨어 또는 스프레드시트로 작성된 심플한 표, FileMaker Pro 의 프로그램에서 작성된 데이터베이스, 보다 견고한(및 보다 고가의) 솔루션에서는 SDL MultiTerm, LogiTerm, Termex, TermWeb 등의 특수한 소프트웨어 패키지가 있습니다.
  • 다국어 또는 이중언어 전자사전 또는 이중언어사전)
  • 용어 데이터베이스(호스트 컴퓨터 또는 인터넷을 통해 액세스 가능) (Office québécois de la langue francaise의 TERMIUM Plus 또는 Grand dictionalage 용어집 등)
  • 사용자가 이미 번역된 텍스트 또는 다양한 종류의 참조 문서를 조회할 수 있는 전체 텍스트 검색 도구(또는 인덱서)입니다.이러한 인덱서는 ISYS 검색 소프트웨어, dtSearch Desktop 및 Naturel 등이 있습니다.
  • Concordancer: 단어 또는 표현의 인스턴스 및 해당 컨텍스트를 단일 언어, 이중 언어 또는 다국어 코퍼스로 검색하는 프로그램(바이트익스트 또는 번역 메모리 등)
  • Bitxt 얼라이너: 소스 텍스트와 그 번역을 정렬하는 도구. 풀 텍스트 검색 도구 또는 콩코더를 사용하여 분석할 수 있습니다.
  • 언어학자가 복잡한 번역 프로젝트를 일련의 태스크(종종 '워크플로우'라고 불린다) 형태로 구성하고 다양한 태스크를 여러 사람에게 할당하며 각 태스크의 진행 상황을 추적할 수 있는 프로젝트 관리 소프트웨어

개념

번역 메모리 소프트웨어

번역 메모리 프로그램은 이전에 번역된 소스 텍스트와 그에 상응하는 대상 텍스트를 데이터베이스에 저장하고 새로운 [3]텍스트 번역 중에 관련 세그먼트를 검색한다.

이러한 프로그램은 소스 텍스트를 "세그먼트"로 알려진 관리 가능한 단위로 분할합니다.소스 텍스트 문장 또는 문장 유사 단위(목록의 제목, 제목 또는 요소)는 세그먼트로 간주할 수 있다.텍스트는 단락과 같은 큰 단위 또는 절과 같은 작은 단위로 분할할 수도 있습니다.번역자가 문서를 조작할 때 소프트웨어는 각 소스 세그먼트를 차례로 표시하고 데이터베이스에서 일치하는 소스 세그먼트를 발견하면 재사용할 수 있도록 이전 번역을 제공합니다.그렇지 않은 경우 프로그램은 번역자가 새로운 세그먼트의 번역을 입력할 수 있도록 합니다.세그먼트 번역이 완료되면 프로그램은 새로운 번역을 저장하고 다음 세그먼트로 넘어갑니다.지배적인 패러다임에서 번역 메모리는 원칙적으로 소스 언어 세그먼트, 세그먼트의 번역 및 세그먼트 작성일, 최종 액세스, 번역자 이름 등의 기타 정보를 포함하는 필드의 단순한 데이터베이스이다.또 다른 번역 메모리 접근법에서는 데이터베이스 작성은 필요 없습니다.대신 [4]정렬된 레퍼런스 문서에 의존합니다.

번역 메모리 프로그램 중에는 스탠드아론 환경으로서 기능하는 것도 있고, 시판되고 있는 워드프로세서나 그 외의 비즈니스 소프트웨어 프로그램의 애드온이나 매크로로서 기능하는 것도 있습니다.애드온 프로그램을 사용하면 데스크톱 게시 파일, 스프레드시트 또는 HTML 코드와 같은 다른 형식의 소스 문서를 TM 프로그램을 사용하여 처리할 수 있습니다.

언어 검색 엔진 소프트웨어

번역업계에 새로운 언어 검색 엔진 소프트웨어는 일반적으로 인터넷 검색 엔진과 유사하게 작동하는 인터넷 기반 시스템입니다.그러나 언어 검색 엔진은 인터넷을 검색하지 않고 번역 메모리의 대규모 저장소를 검색하여 이전에 번역된 문장 조각, 구문, 문장 전체, 심지어 소스 문서 세그먼트와 일치하는 완전한 문단을 찾습니다.

언어 검색 엔진은 최신 검색 기술을 활용하여 검색 결과가 소스 세그먼트의 의미와 일치하도록 컨텍스트에서 소스 단어를 기반으로 검색을 수행하도록 설계되었습니다.기존 TM 툴과 마찬가지로 언어 검색 엔진의 가치는 검색 대상이 되는 번역 메모리 저장소에 크게 좌우됩니다.

용어집 관리 소프트웨어

용어 관리 소프트웨어를 사용하면 번역 메모리 소프트웨어 인터페이스 창에 용어를 자동으로 표시하거나 단축키를 사용하여 용어 데이터베이스 내의 엔트리를 표시함으로써 번역자가 문서에 나타나는 용어를 자동으로 검색할 수 있습니다.일부 프로그램에는 다른 단축키 조합이 있어 번역자는 번역 중에 새로운 용어 쌍을 용어 데이터베이스에 즉시 추가할 수 있습니다.고도의 시스템 중에는 번역자가 인터랙티브 또는 배치 모드로 번역 메모리 세그먼트 내 및 번역 메모리 세그먼트 간에 올바른 소스/타깃 용어의 조합이 사용되고 있는지 여부를 확인할 수 있는 것도 있습니다.또한 워크플로우 기능, 시각적 분류법, 용어 체커의 한 유형(철자 검사기와 유사하며 올바르게 사용되지 않은 용어는 플래그가 지정됨)을 제공할 수 있는 독립적인 용어 관리 시스템도 존재하며 그림, 비디오 또는 [5][3]사운드와 같은 다른 유형의 다국어 용어 패싯 분류를 지원할 수 있습니다.

얼라인먼트 소프트웨어

소스 언어 세그먼트를 해당 대상 언어 세그먼트에 바인딩하는 프로세스입니다.목적은 변환 메모리 데이터베이스를 작성하거나 기존 데이터베이스에 추가하는 것입니다.

인터랙티브 기계 번역

인터랙티브 기계번역은 자동시스템이 번역가설을 제시함으로써 번역자가 만들어낼 번역을 예측하는 패러다임입니다.이 가설들은 완전한 문장일 수도 있고 아직 번역되지 않은 문장의 일부일 수도 있다.

확장 번역

증강번역은 통합테크놀로지 환경에서 실행되는 일종의 인간번역입니다.번역자는 서브세그먼트 적응형 기계번역(MT)과 번역메모리(TM), 용어검색(CAT), 자동콘텐츠강화(ACE)에 액세스하여 작업을 지원합니다.또한 프로젝트 관리, 파일 작성, 파일 작성, 파일 작성 등을 자동화합니다.dling 및 기타 보조 작업.[6][7]

증강현실의 개념을 바탕으로 필요에 따라 관련 정보를 제공함으로써 번역자의 생산성을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다.이 정보는 번역자의 작업속도와 생산성 향상을 위해 번역자 개인의 습관과 스타일에 맞게 조정됩니다.기계 번역과 정보를 적절히 [6]채택, 편집 또는 무시할 수 있는 제안으로 제공한다는 점에서 언어학자가 기계 번역문 전체를 수정하도록 하는 MT의 고전적인 게시물과는 다르다.

확장 번역은 1980년대에 처음 개발된 원칙을 확장하여 CAT 툴에 도입되었습니다.다만, 이전에는 개별로 되어 있던 몇개의 기능을 1개의 환경에 통합하고 있습니다.예를 들어 번역자는 지금까지 용어 연구를 위해 번역 환경을 떠나야 했지만 증강 환경에서는 ACE 컴포넌트가 자동으로 텍스트에 포함된 용어 및 개념 정보에 대한 링크를 환경 내에서 직접 제공합니다.

2017년 5월 현재, 개별 개발자가 부분적인 시스템을 구축했지만, 증강 번역 환경의 완전한 구현은 존재하지 않습니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ 2010년, Lynne Bowker & Des Fisher의 「컴퓨터 지원 번역」, Gambier & Doorlaer가 편집한 「번역 연구 핸드북」(70페이지).
  2. ^ Christensen, Tina Paulsen; Schjoldager, Anne. "Translation-Memory (TM) Research: What Do We Know and How Do We Know It?" (PDF). Hermes. 44.
  3. ^ a b "Terminology Management and MT" (PDF). Circuit. 117.
  4. ^ "CAT Tools vs. Machine Translation: What's the Best Method?". Asian Absolute. Retrieved 29 January 2017.
  5. ^ "Archived copy" (PDF). Archived from the original (PDF) on 2012-04-25. Retrieved 2011-10-03.{{cite web}}: CS1 maint: 제목으로 아카이브된 복사(링크)
  6. ^ a b DePalma, Donald A. and Arle Lommel (2017-02-15). "Augmented Translation Powers up Language Services". Common Sense Advisory. Retrieved 2017-05-19.
  7. ^ Eggers, William D., David Schatsky, and Dr. Peter Viechnicki (2017-04-26). "AI-augmented government: Using cognitive technologies to redesign public sector work". Deloitte University Press. Retrieved 2017-05-19.

외부 링크