텍사스 사격수의 오류

Texas sharpshooter fallacy

텍사스 샤프슈터 오류는 데이터의 차이가 무시되지만 유사성이 지나치게 강조될 때 발생하는 비공식 오류입니다.이 추론으로부터 잘못된 결론을 [1]추론한다.이 오류는 다중 비교 문제(통계학)와 아포페니아(인지 심리학)의 철학적 또는 수사학적 적용이다.그것은 실제로 존재하지 않는 패턴을 해석하려는 인간의 인식 경향인 군집화 착각과 관련이 있다.

이 이름은 텍사스인이 헛간 한켠에서 총을 쏘고 나서 가장 촘촘한 명중 무리에 초점을 맞춘 사격 표적을 그려 자신이 [2][3][4]저격수라고 주장하는 것에 대한 농담에서 유래했다.

구조.

랜덤하게 생성된 100개의 좌표 집합이 산란 그래프에 표시됩니다.포인트를 조사하면, 외관상의 패턴을 쉽게 식별할 수 있습니다.특히 랜덤 데이터 포인트는 분산되지 않고 클러스터화되기 때문에 어떤 근본적인 원인에 의해 생성된 "핫 스팟"이라는 인상을 줍니다.

텍사스 저격수의 오류는 많은 양의 데이터를 자유롭게 사용할 수 있지만 해당 데이터의 작은 부분 집합에만 초점을 맞출 때 종종 발생합니다.속성 이외의 일부 요인은 해당 부분 집합의 모든 요소에 일종의 공통 속성(또는 상관 관계를 주장하는 경우 공통 속성 쌍)을 제공할 수 있습니다.실제 원인이 아닌 요인에 의해 일부 공통 속성을 가진 대규모 데이터에서 일부 하위 집합이 발견될 가능성을 설명하려고 하는 경우 해당 사용자는 Texas sharputer 오류를 범하는 것일 수 있습니다.

이 오류는 데이터를 수집하기 전에 특정 가설이 없거나 데이터가 이미 수집되고 [5]조사된 후에만 가설을 공식화하는 것이 특징이다.따라서, 데이터를 조사하기 전에 해당 특정 관계에 대한 사전 또는 사전 기대가 있는 경우에는 일반적으로 적용되지 않는다.예를 들어 정보를 조사하기 전에 특정 관계를 암시하는 특정 물리적 메커니즘을 염두에 둘 수 있습니다.그런 다음 이 정보를 사용하여 해당 메커니즘의 존재를 지지하거나 의문을 제기할 수 있습니다.또는 원래 정보와 동일한 프로세스를 사용하여 추가 정보를 생성할 수 있다면 원래 정보를 사용하여 가설을 구성한 다음 새 데이터에 대해 가설을 테스트할 수 있습니다.(가설 검정을 참조하십시오.)동일한 가설을 구성하고 테스트하기 위해 동일한 정보를 사용할 수 없습니다(데이터에 의해 제안된 가설 참조). 그렇게 하는 것은 텍사스 저격수 오류를 범하는 것입니다.

예

1992년 스웨덴의 한 연구는 송전선이 건강에 좋지 [6]않은 영향을 끼쳤는지 여부를 확인하려고 시도했다.연구진은 고압 송전선로부터 25년 동안 300미터 이내에 살고 있는 사람들을 대상으로 800개 이상의 질병 발생률이 통계적으로 유의미한 증가를 보였다.이 연구는 송전선에 가장 가까이 사는 사람들 사이에서 소아 백혈병 발병률이 4배 더 높았고, 스웨덴 [7]정부의 행동 요구를 자극했다.그러나 결론의 문제는 잠재적 질환의 수(즉, 800개 이상)가 너무 커서 적어도 하나의 질환이 우연히만 통계적으로 유의한 차이를 보일 가능성이 높다는 점, 즉 다중 비교 문제로 알려진 상황이었다.후속 연구들은 송전선과 소아 [8]백혈병 사이의 어떠한 연관성도 보여주지 못했다.

그 오류는 노스트라다무스의 사분면에 대한 현대의 해석에서 종종 발견된다.노스트라다무스의 사분오열은 종종 원래의 (고대) 프랑스어에서 자유롭게 번역되고, 그들의 역사적 맥락을 제거한 후, 노스트라다무스가 실제로 [9]일어난 후에 주어진 현대의 사건을 예언했다는 결론을 뒷받침하기 위해 적용되었다.

「 」를 참조해 주세요.

  • 인류학적 원리 – 우주에서 현생하는 생명체의 발생에 관한 철학 원리
  • 가용성 휴리스틱– 무언가를 리콜할 수 있다면 중요해야 한다는 휴리스틱 편향
  • 확인 편견 – 기존 태도를 확인하는 편견
  • HARKing – "결과가 알려진 후 하이퍼사이징"의 약자
  • Look-elsewhere 효과
  • 과적합 – 머신러닝 컴퓨터 모델의 결함
  • 사형 후
  • 램지 이론 – 수학적 조합론의 분과
  • 스캔 통계

관련 오류

레퍼런스

  1. ^ Bennett, Bo, "Texas sharpshooter fallacy", Logically Fallacious, retrieved 21 October 2014, description: ignoring the difference while focusing on the similarities, thus coming to an inaccurate conclusion
  2. ^ Barry Popik (2013-03-09). "Texas Sharpshooter Fallacy". barrypopik.com. Retrieved 2015-11-10.
  3. ^ Atul Gawande (1999-08-02). "The cancer-cluster myth" (PDF). The New Yorker. Retrieved 2009-10-10.
  4. ^ Carroll, Robert Todd (2003). The Skeptic's Dictionary: a collection of strange beliefs, amusing deceptions, and dangerous delusions. John Wiley & Sons. p. 375. ISBN 0-471-27242-6. Retrieved 2012-03-25. The term refers to the story of the Texan who shoots holes in the side of a barn and then draws a bull's-eye around the bullet holes
  5. ^ Thompson, William C. (July 18, 2009). "Painting the target around the matching profile: the Texas sharpshooter fallacy in forensic DNA interpretation". Law, Probability, & Risk. 8 (3): 257–258. doi:10.1093/lpr/mgp013. Retrieved 2012-03-25. Texas sharpshooter fallacy...this article demonstrates how post hoc target shifting occurs and how it can distort the frequency and likelihood ratio statistics used to characterize DNA matches, making matches appear more probative than they actually are.
  6. ^ Feychting, M.; Ahlbom, A. (1993-10-01). "Magnetic fields and cancer in children residing near Swedish high-voltage power lines". American Journal of Epidemiology. 138 (7): 467–481. doi:10.1093/oxfordjournals.aje.a116881. ISSN 0002-9262. PMID 8213751.
  7. ^ Coghlan, Andy. "Swedish studies pinpoint power line cancer link". New Scientist.
  8. ^ "Frontline: previous reports: transcripts: currents of fear". PBS. 1995-06-13. Archived from the original on 2016-02-03. Retrieved 2012-07-03.
  9. ^ "Nostradamus Predicted 9/11?". snopes.com. Retrieved 2012-07-03.

외부 링크