자동 기상 관측소

Automatic weather station
남극 자동 기상 관측소 남극 AWS 프로젝트

자동기상관측소(AWS)는 인력을 절약하거나 [1]원격지에서의 측정을 가능하게 하는 전통적인 기상관측소의 자동화된 버전입니다.AWS는 일반적으로 데이터 로거, 충전식 배터리, 원격 측정(옵션) 및 태양 전지판 또는 풍력 터빈이 부착되어 돛대에 장착된 기상 센서가 포함된 내후성 인클로저로 구성된다.특정 설정은 시스템의 [1]목적에 따라 다를 수 있습니다.시스템은 Argos 시스템, LoRa 및 Global Telecommunications [2]시스템을 통해 거의 실시간으로 보고하거나 나중에 [3]복구하기 위해 데이터를 저장할 수 있습니다.

과거에는, 자동 기상 관측소가 전기와 통신선을 이용할 수 있는 곳에 종종 배치되었다.오늘날, 태양 전지판, 풍력 터빈, 그리고 이동 전화 기술은 전기 그리드나 유선 [4]통신 네트워크에 연결되지 않은 무선 방송국을 가질 수 있게 만들었다.

센서

RWIS 스테이션

대부분의 자동 기상 관측소는[1][5]

일부[4] 스테이션에서는

수동 기상 관측소와 달리 공항 자동 기상 관측소는 구름의 등급과 양을 보고할 수 없습니다.또한 강수량 측정은 특히 눈의 경우 관측 사이에 게이지가 비워져야 하기 때문에 어렵다.현재 날씨의 경우 안개 패치 등 센서에 닿지 않는 모든 현상은 [1]관찰되지 않습니다.수동 관측에서 자동 기상 관측소로의 변화는 기후 [6]기록의 주요한 비기후 변화이다.계측, 인클로저 및 위치의 변경은 예를 들어 측정된 온도 또는 강수량 값으로 인해 기후 추세의 잘못된 추정으로 이어질 수 있다.이 변화와 관련된 비기후 변화는 균질화에 의해 제거되어야 한다.

Datalogger

자동 기상 관측소용 Datalogger

Datalogger는 자동 기상 관측소의 핵심입니다.
고품질 기상 관측소에서 Datalogger는 특정 기상 고객에게 완벽한 솔루션이 되도록 공급업체에 의해 설계될 수 있습니다.실제로, 일반적으로 시장에서 볼 수 있는 데이터 로거는 전력 소비, 입력, 통신, 동물(개미, 쥐 등), 습도, 짠 공기, 모래 등의 측면에서 요건을 충족하지 못합니다.
Datalogger의 주요 기능은 다음과 같습니다.

  • 측정: Datalogger는 모든 센서에서 정보를 수집하여 보관합니다.
  • 계산: Datalogger는 사용자에 대한 대부분의 기상 데이터를 처리합니다(평균, 최소, 최대...).
  • 데이터 스토리지: Datalogger는 모든 데이터를 자체 메모리 또는 uSD 메모리 카드에 저장합니다.
  • 전원: Datalogger는 예를 들어 태양광 패널을 사용하여 자동 기상 관측소의 전원 공급을 관리합니다.
  • 통신: Datalogger는 원격 서버와의 통신 프로토콜을 관리합니다.다른 통신 프로토콜은 보통 GSM, GPRS, RTC, WiFi, uSD, RS232입니다.

인클로저

기상 관측소의 Datalogger를 위한 태양 전지판이 있는 인클로저

자동 기상 관측소와 함께 사용되는 인클로저는 일반적으로 내후성 섬유 유리, ABS 또는 스테인리스강이며 ABS는 가장 저렴하고 알루미늄 페인트[7] 또는 스테인리스강 주물이 가장 견고하며 섬유 유리가 가장 적합합니다.[1]







AWS

전원 장치

자동 기상 관측소의 주 동력원은 그 사용법에 달려 있다.저전력 설비를 갖춘 많은 스테이션은 보통 조절기와 병렬로 연결된 하나 이상의 태양 전지 패널과 하나 이상의 충전지를 사용합니다.경험에 비추어 볼 때, 태양열 생산량은 매일 단 5시간 동안만 최적입니다.따라서 장착 각도와 위치가 중요합니다.북반구에서는 태양 전지판이 남반구에서는 남반구를 향해 설치될 것이다.태양광 패널의 출력은 태양광이 부족한 기간 동안 전력을 공급하기 위해 풍력 터빈으로 보충하거나 국부 전기 그리드에 직접 연결하여 보충할 수 있다.대부분의 자동화된 공항 기상 관측소는 상용 전력망에 연결되어 있는데, 이는 능동 센서로 환경에 [4]직접 에너지를 방출하는 현재의 기상 센서와 같습니다.

돛대

주요 기사:기상 돛대

자동 기상 관측소에서 사용되는 표준 돛대 높이는 2, 3, 10, 30 미터입니다.다른 사이즈는 사용할 수 있지만, 일반적으로 이러한 사이즈는 다양한 [1]어플리케이션의 표준으로 사용되고 있습니다.

  • 2미터(6.6피트) 돛대는 인체 실험체에 영향을 미치는 매개변수의 측정에 사용된다.돛대 높이는 머리 높이를 기준으로 합니다.
  • 3m(9.8피트) 돛대는 작물에 영향을 미치는 변수(밀, 사탕수수 등)를 측정하는 데 사용됩니다.돛대 높이는 자르기 상단으로 참조됩니다.
  • 10m(32.8피트) 돛대는 나무, 건물 또는 기타 장애물 등의 간섭 없이 매개변수를 측정하는 데 사용된다.일반적으로 이 높이에서 측정되는 가장 중요한 기상 매개변수는 풍속과 방향이다.
  • 30미터(98.4피트) 돛대는 데이터 모델링을 위해 계층화된 거리에 대한 매개변수 측정에 사용된다.일반적인 어플리케이션은 바람, 습도, 온도를 30미터, 10미터, 2미터로 측정하는 것입니다.다른 센서는 2m 이하의 높이 주위에 장착되어 있습니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ a b c d e f King, Jeremy. "Automatic Weather Stations". Archived from the original on 22 May 2009. Retrieved 2009-04-15.
  2. ^ "About the Automatic Weather Station project". Automatic Weather Station project. The National Science Foundation Office of Polar Programs. Archived from the original on February 4, 2009. Retrieved 2009-04-15.
  3. ^ "ADDI Automatic weather stations". ADDI. Archived from the original on 2009-03-26. Retrieved 2009-04-15.
  4. ^ a b c "Automatic Weather Stations for Agricultural". Australian Bureau of Meteorology. Archived from the original on May 31, 2009. Retrieved 2009-04-15.
  5. ^ "North Hants Weather - AWS". Archived from the original on 2009-01-07. Retrieved 2009-04-15.
  6. ^ Begert, M., Schlegel, T. 및 Kirchhhofer, W.:1864년부터 2000년까지의 스위스의 동종 온도 및 강수량 시리즈.내달 J. Climatol, 25, 65-80, 2005.
  7. ^ "AWS with cast aluminium enclosure" (PDF). Retrieved 2013-12-16.