체르노프 얼굴

1973년 응용 수학자, 통계학자, 물리학자 헤르만 체르노프가 발명한 체르노프 페이스는 인간의 얼굴 모양으로 다변량 데이터를 표시한다.눈, 귀, 입, 코와 같은 개별적인 부분은 변수의 모양, 크기, 위치 및 방향에 따라 변수의 값을 나타낸다.얼굴을 사용하는 이면의 생각은 인간이 얼굴을 쉽게 인식하고 작은 변화도 어렵지 않게 알아차린다는 것이다.체르노프 면은 각 변수를 다르게 처리한다.얼굴의 특징은 인식된 중요도에 따라 다르기 때문에, 변수가 형상에 매핑되는 방식을 신중하게 선택해야 한다(예: 눈의 크기와 눈썹 기울기가 상당한 무게를 지니고 있는 것으로 확인됨).^[1]

디테일

Chernoff 면 자체는 표준 X-Y 그래프에 표시할 수 있다. 면은 두 개의 가장 중요한 변수를 기준으로 X-Y를 배치할 수 있으며, 면 자체는 각 항목의 나머지 치수를 나타낸다.에드워드 터프테는 이런 종류의 체르노프 얼굴 그래프는 "보시다시피 0.05평방 인치의 개별 영역에서도 가독성을 유지하며 잘 감소할 것"이라며 "만화면이나 심지어 숫자들이 데이터 측정이 되면서 우리는 표현, 상상, 그리고 그래픽 경제의 한계에 도달했을 것"이라고 말했다.그것은 인정된다,^[2] 괴팍하다."

확장

비대칭 면

1981년, 베른하르트 플루리와 한스 리드윌은 "비대칭" 체르노프 얼굴을 제안했다. 얼굴은 수직 대칭(y축 둘레)이기 때문에, 얼굴의 왼쪽은 오른쪽과 동일하고 기본적으로 공간이 낭비된다. 이 점은 투프테가 만든 것이다.^[3]왼쪽을 지정하는 18개의 변수를 하나의 데이터 집합으로 지정할 수 있지만, 오른쪽 면에 다른 데이터 집합을 사용하여 한 면에 35개의 다른 측정값을 나타낼 수 있다.그들은 예를 들어, 그러한 비대칭 얼굴이 일란성 쌍둥이의 데이터베이스를 시각화하는 데 유용하며, Chernoff 얼굴 쌍처럼 그룹화하는 데 유용하다는 결과를 제시한다.^{[citation needed]}

체르노프 생선

재무 데이터 시각화(2016년, ISBN978-1-118-90785-6) 줄리 로드리게스와 피오트르 카즈마렉은 만화 물고기의 다양한 부분이 서로 다른 재정적인 세부 사항을 인코딩하는 '체르노프 피쉬'를 사용한다.^[4]

문학에서.

피터 와츠 2006년 소설 '눈먼 사람'에서 초인적인 캐릭터가 체르노프 얼굴의 변형을 사용하는 것으로 보인다.이는 인간의 두뇌의 상당 부분이 안면인식에 전념하고 있기 때문에 보다 효율적인 데이터 표현방법으로 등장인물에 의해 설명된다.^[5]

칼 슈뢰더의 공상과학 단편소설 자유의 여신상(Degree of Freedom)에서 체르노프 페이스는 총체적인 정서와 관점의 커뮤니케이션을 지원하며 미래 기술로서 두각을 나타내고 있다.^[6]

참조

기타 출처

• Herman Chernoff (1973). "The Use of Faces to Represent Points in K-Dimensional Space Graphically" (PDF). Journal of the American Statistical Association. American Statistical Association. 68 (342): 361–368. doi:10.2307/2284077. JSTOR 2284077. Archived from the original (PDF) on 2012-04-15.
• Bernhard Flury and Hans Riedwyl (December 1981). "Graphical Representation of Multivariate Data by Means of Asymmetrical Faces" (PDF). Journal of the American Statistical Association. American Statistical Association. 76 (376): 757–765. doi:10.2307/2287565. JSTOR 2287565.^{[영구적 데드링크]}

추가 읽기

• "다변량 데이터의 측면 표현", David L.Huff, Vijay Mahjan 그리고 William C.Black. Journal of Marketing, Vol. 45, No. 4 (Outumn, 1981), 페이지 53–59.발행자: 미국 마케팅 협회
• "FACES-A FORTRAN Program for Generation Chernof-Type Faces on a Line Printer",^{[permanent dead link]} Danny W.터너와 F.유진 티드모어미국 통계학자, 제34권, 제3권(1980년 8월), 페이지 187 발간: 미국통계협회
• "나무와 성에 의해 여러 차원으로 점 표현"^{[permanent dead link]} , B. 클라이너와 J. A.하티건.미국통계학회지 제76권, 제374호(1981년 6월), 페이지 260–269.미국통계협회 발행
• Gonick, L., Smith, W.통계로 가는 만화 안내서.뉴욕: 하퍼 다년생, 1993년 페이지 212.
• 모리아리티, S. (1979년)."다차원 그래픽을 통한 재무 정보 전달"회계 연구 저널 17, 205-224.
• 주식, D.와 왓슨, C. (1984년)."인간 판단 정확도, 다차원 그래픽, 인간 대 모델"회계연구 22호, 192-206호
• 정보 시각화: 디자인에 대한 인식(2004), 제품 C.
• "공감 시각화 알고리즘: Chernoff 얼굴 재방문"(218)[1]
• "이항 데이터를 위한 Chernoff 얼굴, 별 글리프 및 공간 시각화에 대한 경험적 평가" 마이클 D.리, 레이첼 E.릴리, 마커스 E.부타비시우스.ACM 국제 회의 진행 시리즈; 142권, 정보 시각화에 관한 아시아 태평양 심포지엄 진행 - 24권
• "Chernoff 면을 사용한 다변량 데이터의 그래픽 표현", Raciborski 2009, The Stata Journal 9, No. 3, 페이지 374–387

외부 링크

• "야구 감독들의 성과에 얼굴을 댄 교수" - (뉴욕 타임스; 감독 실적 자료에서 생성된 체르노프의 얼굴들)
• "Chernoff Faces의 비평" - Robert Kosara, 2007년 2월 25일 출판
• 자바 시각화
• LA의 도시 생활 조건의 예
• R 통계 소프트웨어 환경의 예 및 코드
• matplotlib 라이브러리를 사용한 Python 예제 및 코드
• matplotlib 라이브러리를 사용하는 Python의 ChernoffFace 패키지
• Statistics and Machine Learning Toolbox를 사용하는 MATLAB의 코드 예
• "Chernoff Faces와 삶의 질 매핑", Joseph G. Spinelli와 유주
• "SUGI 26: 플랫랜드 탈출: Chernoff의 얼굴 재방문" - (미적 출력을 높이기 위해 얼굴 수정)
• "Faces 2.0" - (임의의 Chernoff 면을 생성하는 Mac OS X 화면 보호기)
• NovoSpark Visualizer - 그래픽 이미지 탐색을 통해 다차원 데이터의 정성적 분석이 가능한 고급 시각화 도구.
• "만화적인 얼굴로 데이터를 시각화하는 방법 알라 체르노프"(흐름 데이터)
• 야구가 직면하다 - 하버드대 정량사회과학연구소