커머셜 컴퓨팅

Commodity computing

커머셜 컴퓨팅(커머셜 클러스터 컴퓨팅이라고도 함)은 병렬 컴퓨팅에 이미 사용 가능한 컴퓨팅 컴포넌트를 대량으로 사용하여 가장 많은 양의 유용한 계산을 저렴한 비용으로 [1]얻을 수 있습니다.이것은 고비용의 슈퍼 미니 컴퓨터나 부티크 컴퓨터가 아닌 일반 컴퓨터에서 이루어지는 컴퓨팅입니다.범용 컴퓨터는 오픈 [citation needed]스탠다드에 근거한 컴포넌트를 내장한 컴퓨터 시스템입니다.여러 벤더가 제조합니다.

특성.

이러한 시스템은 표준화된 컴퓨터 컴포넌트를 기반으로 하는 것으로 알려져[by whom?] 있습니다.표준화 프로세스는 벤더 제품 간의 비용 절감과 차별화를 촉진하기 때문입니다.표준화 및 차별화의 감소는 특정 벤더로부터의 전환 또는 종료 비용을 절감하여 구매자의 레버리지가 증대되고 록인이 방지됩니다.

범용 컴퓨팅의 주요 원칙은 고성능, 고비용 하드웨어[3] 항목(예: IBM POWER7 또는 Sun-Oracle의 SPARC[4] RISC)보다 병렬로 작동하는 저비용 하드웨어(예: AMD x86[2] CISC)가 더 좋다는 것입니다.어느 시점에서는 클러스터 내의 개별[dubious – discuss] 시스템의 수가 하드웨어 플랫폼의 평균 장애 간격(MTBF)보다 많아지기 때문에 제어 소프트웨어에 [5][6]내장해 두어야 합니다.구입은 [citation needed]CPU당 절대 퍼포먼스뿐만 아니라 유닛당 코스트에 따라 최적화해야 합니다.

역사

1960년대 중반에서 1980년대 초반

최초의 컴퓨터는 크고, 비싸고, 독점적이었다.범용 컴퓨팅으로의 이행은 1965년 DEC가 PDP-8을 발표하면서 시작되었습니다.이것은 부서가 이사회를 소집하지 않고도 구입할 수 있을 정도로 비교적 작고 저렴한 컴퓨터였다.소형 컴퓨터 업계 전체가 PDP-8과 같은 '소형' 컴퓨터에 대한 수요를 충족시키기 위해 발돋움했다.불행히도, 각 브랜드의 미니컴퓨터는 소프트웨어가 없고 브랜드 간의 하드웨어 호환성이 거의 없었기 때문에 각각의 브랜드가 독자적으로 운영되어야 했습니다.

1974년에 최초의 범용 마이크로프로세서가 등장했을 때, 그것은 컴퓨터 시장의 저변에서 많은 산업용 장치에 내장된 미니컴퓨터를 대체하면서 즉시 쇠퇴하기 시작했습니다.

이 과정은 1977년 최초의 상품형 마이크로컴퓨터인 Apple II의 도입으로 가속화되었다.1979년 VisiCalc 어플리케이션이 개발되면서 마이크로컴퓨터는 공장에서 나와 오피스 스위트에 대량으로 진입하기 시작했지만, 여전히 뒷문으로 들어왔다.

1980~1990년대 중반

IBM PC는 1981년에 도입되어 즉시 기업 세계에서 Apple II를 대체하기 시작했지만, 오늘날 우리가 알고 있는 상용 컴퓨팅은 Compaq가 최초의 진정한 IBM PC 호환 제품을 개발하면서 시작되었습니다.점점 더 많은 PC 호환 마이크로컴퓨터가 정문을 통해 대기업으로 들어오기 시작했고 상용 컴퓨팅이 잘 확립되었습니다.

1980년대에 마이크로컴퓨터는 심각한 방법으로 더 큰 컴퓨터를 대체하기 시작했습니다.처음에는 가격이 중요한 이유였지만 1980년대 후반과 1990년대 초반에는 마이크로프로세서 성능이 이산 논리 설계의 성능을 능가하기 시작할 정도로 VLSI 반도체 기술이 발전했습니다.이러한 종래의 설계는, 1개의 칩보다 큰 CPU에 고유의 광속 지연의 문제에 의해서 제한되고 있어 퍼포먼스만으로 마이크로프로세서 베이스의 시스템의 성공을 견인하기 시작했습니다.

1990년대 중반까지 거의 모든 컴퓨터는 마이크로프로세서를 기반으로 제작되었으며, 범용 마이크로프로세서의 대부분은 x86 명령어 집합 아키텍처의 구현체였습니다.예전에는 모든 전통적인 컴퓨터 제조업체가 독자적인 마이크로 기반 설계를 가지고 있었지만 오늘날에는 소수의 비상품 컴퓨터 제조업체만 있습니다.

오늘은

현재 상용 컴퓨터로는 충족할 수 없는 일반적인 비즈니스 컴퓨팅 요건이 점점 줄어들고 있습니다.슈퍼 마이크로컴퓨터 장르의 보급형은 점점 강력해지는 범용 마이크로컴퓨터에 의해 계속 상승할 가능성이 있다.

도입

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ John E. Dorband; Josephine Palencia Raytheon; Udaya Ranawake. "Commodity Computing Clusters at Goddard Space Flight Center" (PDF). Goddard Space Flight Center. Retrieved 2010-03-07. The purpose of commodity cluster computing is to utilize large numbers of readily available computing components for parallel computing to obtaining the greatest amount of useful computations for the least cost. The issue of the cost of a computational resource is key to computational science and data processing at GSFC as it is at most other places, the difference being that the need at GSFC far exceeds any expectation of meeting that need.
  2. ^ "IBM, HP servers won't stop x86 onslaught on Unix". 9 February 2010.
  3. ^ "Publications – Google Research".
  4. ^ ftp://ftp.software.ibm.com/common/ssi/pm/rg/n/poo03017usen/POO03017USEN.PDF[영구 데드링크]
  5. ^ Barroso, Luiz André; Hölzle, Urs (2009). "The Datacenter as a Computer: An Introduction to the Design of Warehouse-Scale Machines". Synthesis Lectures on Computer Architecture. 4: 1–108. doi:10.2200/S00193ED1V01Y200905CAC006.
  6. ^ "Archived copy". Archived from the original on 2011-08-10. Retrieved 2010-03-06.{{cite web}}: CS1 maint: 제목으로 아카이브된 복사(링크)

외부 링크