개념화(정보과학)

Conceptualization (information science)
정보과학의 개념화, 다양한 온톨로지(각각의 특수한 언어를 사용)[1] 및 공유 온톨로지와의 관계를 나타내는 차트.

정보과학에서 개념화란 특정 목적을 위해 관심을 [2][3]갖는 것으로 추정되는 객체, 개념 및 기타 실체를 포함하는 세계 일부의 선택된 부분을 추상적으로 단순화한 견해이다.개념화의 명시적 사양은 온톨로지이며, 몇 가지 다른 온톨로지에 [2]의해 개념화가 실현될 수 있는 경우가 있습니다.온톨로지 비교를 기술하는 온톨로지적 약속은 다른 [4][5]모든 온톨로지 요소와 공유되는 온톨로지 요소의 서브셋을 참조하기 위해 사용된다."온톨로지(Ontology)"는 사용하는 언어 내에서 설명되는 객체와 상호관계인 반면 개념화는 항상 동일하고 보다 일반적이며 "언어를 기술하는 데 사용되는 언어와는 독립적으로"[6] 존재한다.이 용어들의 관계는 오른쪽 그림에 나와 있습니다.

지식 공학 분야의 모든 근로자가 '개념화'라는 용어를 사용하는 것은 아니며, 대신 개념화 자체 또는 개념화의 모든 실현에 대한 온톨로지로서의 온톨로지([7]Ontology)를 말합니다.

목적과 구현

상위 수준의 추상화로서 개념화는 다양한 온톨로지에 대한 논의와 비교를 용이하게 하고 지식 공유와 [7][8]재사용을 촉진합니다.동일한 개념화에 기초한 각 온톨로지는 개념화를 특정 요소와 그 관계에 매핑합니다.

그러면 여러 온톨로지를 포괄할 수 있는 용어로 '개념화'를 어떻게 설명할 것인가에 대한 의문이 생긴다.이 문제는 '바벨의 탑' 문제라 불리는데, 즉, 하나의 온톨로지에 익숙했던 사람들이 어떻게 다른 [3][8]온톨로지를 사용하여 다른 온톨로지와 대화할 수 있는가?이 문제는 쉽게 이해할 수 있지만, 일반적인 해결은 아직 다가오지 않았다.이는 '상향식' 또는 '상향식' 접근 방식일 수도 있고,[9] 그 사이의 접근 방식일 수도 있습니다.

그러나 정보시스템 등 보다 인위적인 상황에서는 '개념화'라는 개념과 '개념화'를 실현하는 다양한 온톨로지의 '온톨로지'가 가능하다.[6][10]개념화와 그 온톨로지의 형성에는 다음 단계가 [11]포함됩니다.

  • 개념화 사양
  • 온톨로지 개념: 모든 정의는 다른 용어의 정의를 포함합니다.
  • 개념 간의 관계: 이 단계는 개념 관계를 온톨로지 구조에 매핑합니다.
  • 개념 그룹: 이 단계는 서브온톨로지 작성으로 이어질 수 있습니다.
  • 온톨로지 약속에 대한 공식적인 설명, 예를 들어 컴퓨터 판독 가능

다양한 온톨로지로 이어지는 언어로 개념을 이동하는 예로는 리스프나 포트란과 같은 몇 가지 다른 공식 컴퓨터 언어로 구현되는 의사 코드(일반 언어의 엄밀하게 구조화된 형식)의 프로세스 표현입니다.의사 코드는 명령어를 이해하고 구현을 비교하는 것을 용이하게 하지만, 정식 언어는 아이디어를 컴퓨터 [citation needed]명령어로 컴파일하는 것을 가능하게 한다.

또 다른 예는 수학입니다. 수학에서는 매우 일반적인 공식(개념화의 유사체)이 보다 전문적인 '응용 프로그램'으로 설명됩니다.예를 들어, 함수공간의 측면은 개념화의 '요소'와 그 사이의 추가 관계에 대한 해석을 도입하지만 함수공간에 [citation needed]요구되는 연결을 유지하는 벡터공간 또는 위상공간을 사용하여 설명될 수 있다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ 이 그림과 토크에 밴 Harmelen에 의해 Archived 2009-05-30은 승객을 머신에 7 타고 미끄러지기 그림 1에 과리노에서 유사성을 가지고 있다.이러한 자료 이 기사에 대한 참조에 속한다.이 수치는 시티즌 디움에서 수입됩니다.
  2. ^ a b Gruber, Thomas R. (June 1993). "A translation approach to portable ontology specifications" (PDF). Knowledge Acquisition. 5 (2): 199–220. CiteSeerX 10.1.1.101.7493. doi:10.1006/knac.1993.1008.
  3. ^ a b Smith, Barry (2003). "Chapter 11: Ontology" (PDF). In Luciano Floridi (ed.). Blackwell Guide to the Philosophy of Computing and Information. Blackwell. pp. 155–166. ISBN 978-0631229186.
  4. ^ Roger F. Gibson (1999). "Ontological commitment". In Robert Audi (ed.). The Cambridge Dictionary of Philosophy (Paperback 2nd ed.). p. 631. ISBN 978-0521637220. 이 정의의 축약 버전은 다음과 같습니다.
    이론의 존재론적 약속은 그 이론의 모든 존재론에서 일어나는 것이다.더 자세히 설명하자면, 이론의 존재론은 이론이 이용하는 대상들로 구성되어 있다.객체가 생략되었을 때 이론이 실패했을 경우 객체에 대한 이론의 의존성이 나타난다.그러나 이론의 존재론이 반드시 유일한 것은 아니다.이론은 그 이론의 모든 존재론에서 그 물체가 발생할 경우에만 존재론적으로 그 대상에 커밋된다.또한 이론은 클래스가 모든 온톨로지에 채워져 있는 경우(같은 객체에 의해 채워지는 것은 아님) 해당 객체의 클래스에 온톨로지적으로 커밋될 수 있습니다.[이탈리아 추가]
  5. ^ Luigi Ceccaroni; Myriam Ribiere (2002). "Modeling utility ontologies in agentcities with a collaborative approach" (PDF). Proceedings of the Workshop AAMAS. 인용문은 다음과 같습니다.
    「연구자는, 연구 분야도 다르고 모델링에 대한 관점도 다릅니다만, 중요한 것은, 같은 존재론적 헌신을 채용한다고 하는 것입니다.즉, 사전에 정의된 공통 온톨로지 채택에 동의합니다.존재론적 표현 뒤에 있는 모델링에 완전히 동의하지 않더라도 일반적인 범주를 표현한다.존재론적 약속이 결여되어 있는 경우에는 도메인에 대해 명확하게 대화하고 다른 사람이 개발한 지식 표현으로부터 이익을 얻는 것이 어렵다.따라서 존재론적 헌신은 존재론적 엔지니어링의 필수적인 측면입니다."[이탈리아 추가]
  6. ^ a b Guarino, Nicola (1998). "Formal Ontology in Information Systems". In Nicola Guarino (ed.). Formal Ontology in Information Systems (Proceedings of FOIS '98, Trento, Italy). IOS Press. pp. 3 ff. ISBN 978-90-5199-399-8.
  7. ^ a b 예를 들어, 을 참조해 주세요.
  8. ^ a b Frank van Harmelen. "Ontology mapping: a way out of the medical tower of babel" (PDF). Archived from the original (PDF) on 2009-05-30. Retrieved 2013-08-02.
  9. ^ 정보과학에서 개념화를 찾는 방법(또는 이를 피하고 자동화된 비교를 사용하는 방법) 중 하나는 '온톨로지 정렬' 또는 '온톨로지 매칭'입니다.예를 들어,
  10. ^ Nicola Guarino; Massimiliano Carrara; Pierdaniele Giaretta (1994). "Formalizing ontological commitments" (PDF). AAAI. 94: 560–567.[영구 데드링크]
  11. ^ Maja Hadzic; Pornpit Wongthongtham; Elizabeth Chang; Tharam Dillon (2009). "Chapter 7: Design methodology for integrated systems - Part I (Ontology design)". Ontology-Based Multi-Agent Systems. Springer. pp. 111 ff. ISBN 978-3642019036.

추가 정보

외부 링크

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