순서 지정(통계)

Ordination (statistics)

다변량 분석에서 순서화 또는 구배 분석은 데이터 군집화를 보완하는 방법이며 주로 (가설 검정보다는) 탐색적 데이터 분석에 사용된다. 순서 지정은 여러 변수(다변수 객체)에 대한 값으로 특징지어지는 객체를 명령하여 유사한 객체가 서로 가까이 있고 서로 다른 객체가 서로 멀리 떨어져 있도록 한다. 그런 다음 여러 축(각 변수마다 하나씩)에 있는 개체 사이의 관계를 숫자 및/또는 그래픽으로 특성화한다. 주성분 분석(PCA), 비금속 다차원 스케일링(NMDS), 대응분석(CA) 및 그 파생상품(상세 CA(DCA), 표준 CA(CCA), 브레이-커티스 서열화(Redundancy Analysis, RDA) 등 많은 서열화 기법이 존재한다.

적용들

순서 지정은 다변량 객체 집합의 분석에 사용될 수 있다. 그것은 여러 환경 과학이나 생태 과학, 특히 식물 공동체 생태학에서 자주 사용된다. 마이크로 어레이 데이터 분석을 위한 유전학 및 시스템 생물학 및 심리측정학에도 사용된다.

참고 항목

참조

  • 버크스, 1998년 H.J.B. 표준 대응 분석 및 관련 제한된 서열화 방법 1986-1996에 대한 주석 참고 문헌 목록. 버겐 대학의 식물학 연구소. 월드 와이드 웹: http://www.bio.umontreal.ca/Casgrain/cca_bib/index.html
  • Braak, C.J.F.Ter & I.C. 프렌티스 1988 구배 분석 이론. 어드밴스 에콜. 18:271-313.
  • 고흐, H.G. 1982. 지역사회 생태계의 다변량 분석. 케임브리지 대학 출판부, 케임브리지.
  • 종만 외, 1995년. 커뮤니티 및 경관생태계의 데이터 분석. 케임브리지 대학 출판부, 케임브리지.
  • 파가니 외, 2015년. Methodi Ordanatio: 영향 요소, 인용 횟수 및 발행 연도를 포괄하는 관련 과학 논문을 선택하고 순위를 매기기 위한 제안 방법론. 사이언톨로메틱스, 2015년 12월 제105권 제3호 2109-2135쪽.

추가 읽기

외부 링크

  1. 일반
  2. 특정 기술
  3. 소프트웨어