계층적 의사결정 프로세스
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계층적 의사결정 프로세스(HDP)는 주관적 판단을 도출하고 평가하는 데 있어 한 단계 더 나아가 고전적 계층 분석 프로세스(AHP)를 재조명한다. 이러한 개선 사항들은, 처음에 장라 박사(박사의 제자)에 의해 제안되었다. AHP를 개발하고 정제된 Thomas L. Saaty)는 두 원소를 비교하기 위한 상수합 측정 척도(1–99 척도), 정규화된 값을 계산하기 위한 로그 최소 제곱법(LLSM), 일관성 정도를 측정하기 위한 역 열 합(SICS), 쌍 비교 행렬의 민감도 분석을 포함한다. 이러한 미묘한 수정사항은 기준 생성, 기준 분류/선택, 의사결정 대안 선별/선택 등 계층구성의 과정에서 정상적인 AHP 일관성과 적용가능성에 관한 문제를 다룬다.[1]
참조
- ^ 기술 관리: 1991년 10월 27일–31일자 페이지 595–599, ISBN0-7803-0161-7.
