장기 비디오-EEG 모니터링

Long-term video-EEG monitoring

장기 또는 "지속적인" 비디오 뇌파(EEG) 모니터링간질 환자에게 흔히 사용되는 진단 기법이다. 그것은 환자의 장기 입원(일반적으로 며칠 또는 몇 주 동안)을 포함한다. 그 기간 동안 뇌파는 EEG를 통해 기록되고 신체 활동은 비디오로 지속적으로 감시된다. 간질 환자의 경우 이 기술은 발작 시 뇌 활동을 포착하는 데 주로 사용된다.[1] 수집된 정보는 초기 예후나 장기요양 관리에 사용할 수 있다.

역사

디스플레이를 위한 컴퓨터 모니터(중앙)와 자극을 위한 광학 장치가 있는 뇌파 측정기(왼쪽)

표준 EEG 테스트와 마찬가지로, 장기 비디오-EEG 모니터링 기법은 리버풀의 리처드 캐튼에 의해 1875년에 기술로부터 개발되었다. 1890년 아돌프 에 의해 가벼운 자극에 의한 뇌의 리듬진동에 대한 동물적 연구를 통해 그 기법의 발전이 증대됨에 따라 그의 연구가 확장되었다.[2] 이 연구들에서, 전극은 뇌의 표면에 직접 배치되었다. 1912년 블라디미르 프라디치-네민스키, 1914년 나폴레옹 키불스키와 젤렌스카-마키지나의 작품, 1924년 한스 버거가 인간 EEG를 최초로 녹음한 것을 포함하여 1900년대 초까지 동물 주제를 이용한 추가적인 발전이 지속되었다.[3][4] 이러한 발전은 외부적으로 배치된 EEG 캡을 사용하여 비침습적 측정을 가능하게 하는 현대의 EEG 기술로 이어지고 1950년대에 윌리엄 그레이 월터에 의해 확립되었다. 이러한 손쉬운 사용과 기법으로부터, 이와 같은 뇌파 모니터링 기법을 장기적 시험 형식으로 적용하는 장기적 비디오-EEG 모니터링이라고 하는 장기적 방법이 개발되었다. 이 테스트 형식은 표준 EEG 모니터링을 사용할 수 없었던 진료소 및 병원에서 가정 내 또는 확장 모니터링을 허용한다.

어느 경우든 이러한 EEG 측정 기법은 전극이라고 불리는 변환기를 사용하여 뇌 내 뉴런 그룹의 작용 전위비침습적으로 측정할 수 있다. 그런 다음 이러한 전극 변환기에서 나오는 전기 신호는 차동 증폭기를 사용하여 증폭되어 두피나 뇌의 한 영역과 다른 영역 사이의 잠재적 차이를 측정한다. 그런 다음 획득한 아날로그 신호는 디지털 신호로 변환되어 아날로그-디지털 변환기를 사용하여 데이터를 처리하고 저장할 수 있으며, 이 변환기는 뉴런 활동과 관련이 없는 신호 노이즈를 제거하기 위해 필터링된다. 최종 신호는 측정된 EEG 신호의 시각적 표현으로 외부 컴퓨터 화면에 표시될 수 있다. 다른 EEG 기술은 이러한 세포 반응을 일시적 또는 공간적으로 요약할 수 있으며, 특정 활동 중 또는 특정 자극으로 인해 뇌의 어떤 영역이 활동하는지 결정하는 데 도움이 된다.[citation needed]

메디컬 유스

간질성 뇌전도 결과는 아동기 결석 간질을 가진 아이로부터 수집되었다.

장기 비디오-EEG 모니터링은 간질 발작의 원인이 되는 뇌의 피질 영역인 간질 유발 영역의 국산화에서 활용된다.[5] 장기 비디오-EEG 모니터링은 뇌파가 일반적으로 임상 신경생리학에서 훈련된 신경학자에 의해 주기적으로 모니터링되고 분석된다는 점에서 EEG와 유사하다. 신경과 전문의는 모니터링이 완료된 시기를 판단하고, 취합된 데이터가 해석된 후 최종 보고서를 발행한다.

EEG와 비디오 모니터링의 결과는 뇌기능과 그 물리적 발현에 나타나는 삽화적 장애를 특징짓기 위해 사용된다. 많은 기록들은 시간이 지남에 따라 간질 발작의 증상을 보여주며, 일정 기간 동안 발작이 얼마나 심하거나 빈번해지는지를 보여준다.[6]

장기 비디오-EEG 모니터링의 목적은 특정 환자의 뇌 발작이 어디서 시작되는지, 발작의 심각도(규모에 따라 측정), 발작 빈도 결정, 발작 기간과 발작 중 신체 활동의 중요도(간질병의 징후일 수 있음, p)를 포함한다.다른 정상 상태로 복귀하지 않고 장전된 발작 또는 증가된 발작의 빈도수) 및 간질 발작과 심신발작성 비발작의 구별. 또한 발작 중에 환자의 음성 녹음(언어 및 비언어)이 대상의 대상이 될 수 있다. 이 주제들은 각각 간질을 치료하기 위한 수술에 대한 대상자의 입후보자를 평가하는 데 사용될 수 있다.

성인의 경우 장기 EEG 모니터링은 일반적으로 장기 비디오-EEG 모니터링, 수면 부족 EEG 모니터링 및 24시간 보행 모니터링을 포함하는 세 가지 절차 중 하나를 포함한다.[7] 장기 비디오-EEG 모니터링은 일반적으로 몇 시간에서 며칠까지 지속된다. 수면 부족과 보행성 EEG 모니터링을 사용하는 환자의 필요에 따라 표준 EEG 판독값이 결정적이지 않은 결과를 반환할 때 간질의 증상을 추가로 조사하기 위해 종종 사용된다. 또한 장기 EEG 모니터링의 세 가지 절차는 각각에서 발견되는 틈새 결과 때문에 한 명의 환자에게 모두 활용되기도 한다. 비디오-EEG(LTVER)는 상피성 임상 사건 진단뿐만 아니라 지반 진단에 대한 발작 기록을 전문으로 한다. 신드롬 분류를 위한 수면 부족 EEG 모니터링 진단별 EEG 이상. 마지막으로 보행성 EEG는 EEG 이상에 대한 모니터링/정량화에 초점을 맞춘다.

장기 비디오-EEG 모니터링은 일반적으로 수술 전 증상을 검사하기 위해 약물 내성 간질의 경우에 사용되며, 또한 에피소드가 빈번해졌을 때 환자를 보다 정밀하게 진단하는 데도 사용된다.[7]

위험/고충사항

장기 비디오-EEG 모니터링을 적절하게 수행하기 위해 간질 발작이 수면부족 기법을 사용하여 유도되거나 일시적으로 환자의 항균제 사용을 중지할 수 있는 병원이나 클리닉에 환자를 입원시킨다. 이러한 기법으로 관찰대상 환자는 발작 빈도가 높을 뿐만 아니라 발작유형이나 발작강도의 변화에 취약하다. 이러한 발작 행동의 변화는 결국 환자가 공격성, 정신 질환, 자해성 부상과 같은 통제되지 않은 정신적 행동과 함께 추락과 간질병을 포함한 발작 관련 부상으로 인해 부상 위험이 더 높은 것을 경험하게 할 수 있다. 마지막으로 장기 비디오-EEG 모니터링을 사용하여 관찰 중인 환자의 기타 안전 문제에는 전극 열화 및 구속장치와 같이 사용되는 장비에 대한 기술적 문제가 포함된다. 이러한 안전 우려 각각은 직원 교육과 교육으로 부정된다.[1]

진단 목적으로 사람이 사용하는 경우 장기 비디오-EEG 모니터링은 다른 침습적 뇌 모니터링 기법에 비해 상대적으로 안전한 절차다. 그러나 장기 비디오-EEG 모니터링이 일반적으로 비침습적 절차임에도 불구하고 부작용 발생 가능성은 여전히 존재한다. 이러한 부작용은 대부분 적절한 시험 관리를 통해 예방할 수 있다. 만약 불리한 사건이 발생하면, 입원이나 사망의 시간이 늘어나지 않을 것이다.[8]

사회문화

발작이 환자뿐 아니라 신경과 의사들도 쉽게 관찰할 수 있게 되면서 EEG와 장기 비디오-EEG는 병원과 가정 의료의 기준이 되었다. 이러한 EEG의 데이터 및 정보 로그는 환자 상태에 대한 통찰력을 제공하며, 그렇지 않을 경우 잘못 기록되거나 통보될 수 있으며, 개인/진료원에 대한 보안 및 통제 의식을 허용할 수 있다. 따라서 장기 EEG를 사용하면 이러한 사건이 발생하고 있는 뇌의 간질 유발 영역을 정의하는 데 필요한 기호학적 단서를 제공할 수 있도록 완전한 성공사례를 기록할 수 있다.[9]

가정에서의 장기 비디오-EEG 모니터링은 개인이 더 이상 병원이나 치료 장소에 장기간 있지 않을 뿐만 아니라 가능한 간질 유발 요인이 남을 수 있기 때문에 재정적 부담을 줄여준다. 예를 들어, 개인이 가정에서 어떻게 습관을 가지고 있는지, 잠을 잘 때 침대의 느낌이나 집에서 받는 스트레스 수준은 에피소드의 시작에 영향을 미칠 수 있다.[9] 집에 남아 있으면 발작을 일으킬 때 환자가 평소와 같은 조건 하에 있게 된다. 이와는 대조적으로 장기 비디오-EEG 모니터링은 생물학적 및 추가 생물학적 인공물과 같은 신체 전체에서 발생하는 비추상 신호를 기록할 수 있으며 따라서 데이터 로그가 잘못된 발작 보고를 야기할 수 있는 잘못된 긍정을 표시하기 쉽도록 한다.[10] 그러면 이러한 잘못된 데이터 보고로 인해 신경학자가 어디서 어떤 사건이 시작되고 끝날 수 있는지 또는 어떤 사건이 발생했는지 여부를 구별하는 데 방해가 될 수 있다. 또한 가정에서의 기기 사용은 데이터 로그를 수집하고 영상 기록 장치의 장비, 장비 위험 및 조명 문제를 관리하기 위한 전문가의 일일 방문과 같은 장애물을 야기한다.[9] 임상 환경에서 장기간 비디오-EEG 모니터링 세션을 보유하면 보건 전문가가 데이터를 가장 효율적으로 수집하고 발작 유도 절차를 모니터링하며 장비가 적절하게 기능할 수 있는 통제된 환경을 제공한다.

리서치

EEG 캡 설정.

장기 비디오-EEG 모니터링의 사용을 포함하는 연구는 주로 정신 활성 약물의 사용을 수반할 수 있는 방법을 사용함으로써 뉴런 활동을 더 잘 이해할 수 있게 하거나 인간에게 실험적으로 유도하는 윤리적이지 않은 상태를 유도하는 동물 모델을 포함했다. 이러한 모델은 의약품의 임상 전 및 임상 사용과 같은 사건에 대응하여 뇌에 미치는 영향을 시험할 때 인간에 비해 상대적으로 저렴하고 낮은 위험 시나리오를 제공한다.[11] 또한 동물 모델의 사용은 인간의 발작과 쉽게 관련되지 않는 변수들을 고려하도록 한다.[12] 예를 들어, 간질증세가 개인의 수명, 가족 혈통, 성숙기에 발달하는 동안 그들의 뇌에 어떤 영향을 미치는가와 같은. 따라서 여러 세대에 걸친 발작의 유전성, 유병성, 일반적인 발작의 발육성을 면밀히 감시하고 연구할 수 있다.

장기 비디오-EEG 모니터링을 사용하여 수행되고 있는 현재 연구는 주로 행동 경련성(CS)과 전기-비경련성(NCS) 발작을 유발하는 데 사용할 수 있는 C57BL/6J로 알려진 마우스 모델에 초점을 맞추고 있다. 이러한 발작은 4-18주 동안 관찰될 수 있는데, 이것은 대부분의 사람들이 보통 편안하게 느끼는 것보다 훨씬 긴 기간이다. 이러한 마우스를 모니터링하면서 에피소드의 길이, 스파이크 진폭, 스파이크 간 간격, 스파이크 주파수 등의 요인을 모두 면밀히 관찰해 CS와 NCS가 시험적으로 어떻게 발전하는지를 확인할 수 있다.[12] 그런 다음, 간질증의 단계는 Racine Stage와 CSS 지수 같은 척도를 사용하여 에피소드의 심각도와 특정 사이클에 따라 어떻게 변화할 수 있는지를 판단함으로써 구별될 수 있다.[12]

참조

  1. ^ a b Sanders, P. T.; Cysyk, B. J.; Bare, M. A. (1996-10-01). "Safety in long-term EEG/video monitoring". The Journal of Neuroscience Nursing. 28 (5): 305–313. doi:10.1097/01376517-199610000-00004. ISSN 0888-0395. PMID 8950695. S2CID 2853491.
  2. ^ Coenen, Anton; Fine, Edward; Zayachkivska, Oksana (2014-07-03). "Adolf Beck: A Forgotten Pioneer in Electroencephalography". Journal of the History of the Neurosciences. 23 (3): 276–286. doi:10.1080/0964704X.2013.867600. ISSN 0964-704X. PMID 24735457. S2CID 205664545.
  3. ^ Pravdich-Neminsky, Vladimir Vladmirovch (1913). "Ein Versuch der Registrierung der elektrischen Gehirnerscheinungen". Zentralblatt für Physiologie. 27: 951–60.
  4. ^ Haas, L. F. (2003-01-01). "Hans Berger (1873–1941), Richard Caton (1842–1926), and electroencephalography". Journal of Neurology, Neurosurgery & Psychiatry. 74 (1): 9. doi:10.1136/jnnp.74.1.9. ISSN 0022-3050. PMC 1738204. PMID 12486257.
  5. ^ Asano, E; Pawlak, C; Shah, A; Shah, J; Luat, AF; Ahn-Ewing, J; Chugani, HT (2005). "The diagnostic value of initial video-EEG monitoring in children--review of 1000 cases". Epilepsy Res. 66 (1–3): 129–35. doi:10.1016/j.eplepsyres.2005.07.012. PMID 16157474. S2CID 22132928.
  6. ^ Lagerlund, TD; Cascino, GD; Cicora, KM; Sharbrough, FW (1996). "Long-term electroencephalographic monitoring for diagnosis and management of seizures". Mayo Clinic Proceedings. 71 (10): 1000–1006. doi:10.1016/S0025-6196(11)63776-2. PMID 8820777.
  7. ^ a b Michel, V; Mazzola, L; Lemesle, M; Vercueil, L (2015). "Long-term EEG in adults: sleep-deprived EEG (SDE), ambulatory EEG (Amb-EEG) and long-term video-EEG recording(LTVER)". Neurophysiologie Clinique. 45 (1): 47–64. doi:10.1016/j.neucli.2014.11.004. PMID 25638591. S2CID 12350619.
  8. ^ Noe, Katherine, H.; Drazkowski, Joseph, F. (2009). "Safety of Long-term Video-Electroencephalographic Monitoring for Evaluation of Epilepsy". Mayo Clinic Proceedings. 84 (6): 495–500. doi:10.4065/84.6.495. PMC 2688622. PMID 19483165.
  9. ^ a b c Whittaker RG (2015). "Video telemetry: current concepts and recent advances". Practical Neurology. 15 (6): 445–50. doi:10.1136/practneurol-2015-001216. PMID 26271266. S2CID 24387954.
  10. ^ Van de Vel, A; Cuppens, K; Bonroy, B; Milosevic, M; Jansen, K; Van Huffel, S; Vanrumste, B; Lagae, L; Ceulemans, B (2013). "Non-EEG seizure-detection systems and potential SUDEP prevention: state of the art". Seizure. 22 (5): 345–55. doi:10.1016/j.seizure.2013.02.012. PMID 23506646.
  11. ^ Drinkenburg, Wilhelmus; Ahnaou, Abdallah; Ruigt, Gé (February 23, 2016). "Pharmaco-EEG Studies in Animals: A History-Based Introduction to Contemporary Translational Applications". Neuropsychobiology. 72 (3–4): 139–150. doi:10.1159/000443175. PMID 26901675.
  12. ^ a b c Puttachary, S; Sharma, S; Tse, K; Beamer, E; Sexton, A; Crutison, J; Thippeswamy, T (2015). "Immediate Epileptogenesis after Kainate-Induced Status Epilepticus in C57BL/6J Mice: Evidence from Long Term Continuous Video-EEG Telemetry". PLOS ONE. 10 (7): e0131705. doi:10.1371/journal.pone.0131705. PMC 4498886. PMID 26161754.

외부 링크