휴먼 프로세서 모델
Human processor model |
휴먼 프로세서 모델 또는 MHP(모델 휴먼 프로세서[1])는 스튜어트 K가 개발한 인지 모델링 방법이다. 카드, 토마스 P. 모란, & 앨런 뉴웰(1983)은 어떤 일을 수행하는 데 걸리는 시간을 계산하곤 했다.그 밖의 인지 모델링 방법으로는 병렬 설계, GOMS, 키 스트로크 레벨 모델(KLM) 등이 있다.
인지 모델링은 제품의 사용성을 평가하는 한 방법이다.이 방법은 인지 및 운동 처리 시간을 계산하기 위해 실험 시간을 사용한다.휴먼 프로세서 모델의 가치는 시스템 설계자가 실험을 수행하지 않고 작업을 완료하는 데 걸리는 시간에 대해 성능을 예측할 수 있게 한다는 것이다.그 밖의 모델링 방법으로는 검사 방법, 조회 방법, 시제품 제작 방법, 시험 방법 등이 있다.
MHP에 대한 표준 정의는: MHP는 컴퓨터의 처리 영역과 저장 영역 사이에 컴퓨터 사용자의 지각, 운동, 인지 및 기억 영역을 유추한다.
휴먼 프로세서 모델은 시각 이미지, 작업 메모리, 장기 메모리 저장장치와 함께 인지, 지각 및 모터 프로세서를 사용한다.도표는 아래와 같다.각 프로세서는 주기 시간을 가지며 각 메모리는 붕괴 시간을 가진다.이 값들은 또한 아래에 포함되어 있다.관련 주기 또는 붕괴 시간과 함께 아래에 표시된 연결도를 따라 사용자가 특정 작업을 수행하는 데 걸리는 시간을 계산할 수 있다.이 분야에 대한 연구는 처음에 스튜어트 K에 의해 이루어졌다. 카드, 토마스 P. 1983년 모란, & 앨런 뉴웰.[1]이 분야의 현재 연구로는 티파니 자스트렘브스키와 닐 차르네스(2007)의 노년층 프로세스 시간을 구분하는 작업이 있다.
계산방법
계산은 작업의 모든 단계를 기본 프로세스 수준으로 분해하는 능력에 달려 있다.정밀하게 분석할수록 인체 성능을 예측하는 모델이 정확해진다.공정을 결정하는 방법은 다음과 같은 단계로 나눌 수 있다.
- 작업 프로토타입, 시뮬레이션, 모든 단계에 대한 단계별 워크스루 등 기본 단계 작성
- 해당 작업을 수행하기 위한 특정 작업 및 방법을 명확하게 식별
- 각 최종 단계에 대해 기본 프로세스(아래 다이어그램 또는 차트)까지 하위 레벨을 식별하십시오.
- 유사 코드로 변환(각 단계에 대한 메서드 쓰기
- 모든 가정을 나열하십시오(다중 반복이 완료될 때 유용함).
- 각 작업의 시간 결정(아래 표 기준)
- 가동시간 조정 여부 결정(노인, 장애인, 생소성 등)
- 실행 시간 합계
- 필요에 따라 반복하고 가능한 경우 프로토타이핑으로 확인
| 매개변수 | 평균 | 범위 |
|---|---|---|
| 눈의 움직임 시간 | 230 ms | 70~700ms |
| 시각적 이미지 스토리지의 반감기 | 200 ms | 90–1000 ms |
| 시각적 용량 | 17글자 | 7-17 글자 |
| 청각저장의 붕괴 반감기 | 1500ms | 90–3500ms |
| 청각 능력 | 5글자 | 4.4–6.2 글자 |
| 지각 프로세서 주기 시간 | 100 ms | 50–200 ms |
| 인지 프로세서 주기 시간 | 70 ms | 25-170 ms |
| 모터 프로세서 사이클 시간 | 70 ms | 30–100 ms |
| 유효 작동 메모리 용량 | 일곱 덩어리 | 5-9 청크 |
| 순수 작동 메모리 용량 | 세 덩어리 | 2.5–4.2 덩어리 |
| 작업기억의 반감기 | 7초 | 5-226초 |
| 1 청크 작동 메모리의 붕괴 반감기 | 73초 | 73-226초 |
| 3 청크 작동 메모리의 붕괴 반감기 | 7초 | 5-34초 |
잠재적 용도
일단 완료되면, 계산은 사용자가 프로세스에서 마주쳤을 수 있는 항목을 기억할 확률을 결정하는 데 사용될 수 있다.확률을 찾기 위해 다음과 같은 공식을 사용할 수 있다: P-K*t = e 여기서 K는 해당 메모리(작업 또는 장기)에 대한 붕괴 상수, t는 경과 시간(K에 해당하는 단위 포함)이다.그 확률은 사용자가 활동을 하는 동안 제시된 중요한 정보를 회수할 가능성이 있는지 여부를 결정하는 데 사용될 수 있다.
사용자가 할 수 없을 경우 작동 메모리에 부정적인 영향을 미치기 때문에 사용자가 시간 t에 걸쳐 중요한 정보를 반복할 수 있을지를 미리 추론하는 것이 중요하다.예를 들어 사용자가 텍스트의 줄을 읽고 있고 해당 텍스트에 중요한 전화 번호가 제시되어 있는 경우, 계속 읽어야 할 경우 번호를 반복할 수 없을 수 있다.이것은 사용자의 작업 메모리의 붕괴 시간을 더 작게 하여 회수 확률을 감소시킬 것이다.
참고 항목
참조
- 카드, S.K; 모란, T. P; 뉴웰, A.모델 휴먼 프로세서: 인간 성과에 대한 엔지니어링 모델.K. R. 보프, L. 카우프만 & J. P.토마스(Eds). 인식과 인간 수행의 핸드북.제2권: 인지 과정과 성능, 1986년 1~35페이지.
- 류, 일리, 페옌, 로베르트, 오메르 침호니.대기 중인 네트워크 모델 휴먼 프로세서: 휴먼 머신 시스템의 멀티태스크 성능을 위한 컴퓨터 아키텍처컴퓨터-인간의 상호작용에 관한 ACM거래.제13권 2006년 3월 1일자 37-70쪽.
- Jastrzembski, Tiffany; 그리고 Charness, Neil.모델 휴먼 프로세서와 노인: 휴대폰 작업 내 매개변수 추정 및 검증.실험 심리학 저널: 신청했다.제13권, 제4권, 2007년 제224-248페이지.
- 특정
- ^ a b K., Card, Stuart (1983). The psychology of human-computer interaction. Moran, Thomas P., Newell, Allen. Hillsdale, N.J.: L. Erlbaum Associates. ISBN 9780898592436. OCLC 9042220.
