그룹 간 설계

Between-group design
팀 포르투갈 그룹 스터디 파일

실험 설계에서 그룹 간 설계는 각각 다른 시험 인자에 의해 동시에 시험되는 두 개 이상의 실험 대상 그룹을 갖는 실험이다. 이 설계는 대개 대상 내 설계 대신 또는 어떤 경우에는 반응을 관찰하기 위해 각 대상에게 동일한 조건의 변형을 적용하는 대상 내 설계와 함께 사용된다. 가장 단순한 그룹 간 설계는 두 그룹으로 이루어진다. 하나는 일반적으로 '특수' 치료를 받는 치료 그룹(즉, 어떤 변수로 치료됨)과 가변 치료를 받지 않고 참조로 사용되는 통제 그룹으로 간주된다(치료 그룹으로부터의 결과의 편차가 실제로 존재함을 증명함)., 변수의 직접 결과). 집단간 설계는 자연과학이나 사회과학의 다른 여러 분야뿐만 아니라 심리학, 경제학, 사회학 실험에서도 널리 사용된다.

실험용 블라인드

실험적인 편견을 피하기 위해 실험용 블라인드를 그룹 간 설계에 주로 적용한다. 가장 많이 사용되는 유형은 싱글 블라인드(single blind)로, 대상자를 치료군이나 대조군의 일원으로 식별하지 않고 계속 블라인드를 유지한다. 단일맹 실험에서는 보통 대조군 구성원에게 위약을 제공한다. 때로는 피험자와 시험자 모두의 편견을 피할 수 있는 보다 안전한 방법인 이중 블라인드가 구현되기도 한다. 이 경우 피험자와 피험자 모두 어느 집단 피험자에 속하는지 알지 못한다. 이중 블라인드 설계는 관찰자 기대 효과로부터 실험을 보호할 수 있다.

이점

그룹 간 실험 설계의 활용에는 몇 가지 장점이 있다. 첫째, 여러 변수, 즉 변수의 여러 수준을 동시에 시험할 수 있으며, 시험 대상자가 충분하면 많은 수를 시험할 수 있다. 따라서 하나의 변수(대상 내 설계와 마찬가지로)의 효과를 넘어 조사 범위를 넓히고 확장한다. 또한 이 설계는 많은 시간을 절약하며, 이는 결과가 의료와 같은 시간에 민감한 문제에 도움이 된다면 이상적이다.

단점들

그룹 간 설계의 주된 단점은 설계가 복잡할 수 있고 유용하고 신뢰할 수 있는 데이터를 생성하기 위해 다수의 참가자를 필요로 하는 경우가 많다는 것이다. 예를 들어, 심각한 우울증에 대한 치료의 효과를 시험하는 연구자들은 대조군과 시험 그룹을 위해 20명의 환자로 구성된 두 그룹이 필요할 수 있다. 만약 그들이 연구에 또 다른 치료법을 추가하고 싶다면, 그들은 20명의 다른 환자 그룹이 필요할 것이다. 이러한 실험의 잠재적 규모는 제한된 자원, 주제 및 공간 때문에 그룹 간 설계를 비현실적으로 만들 수 있다.

그룹 간 설계의 또 다른 주요 관심사는 편견이다. 할당 편향, 관찰자 예측 및 주제 예측 편향은 그룹 간 실험에서 왜곡된 데이터 결과의 일반적인 원인이며, 이는 잘못된 결론을 도출할 수 있다. 이러한 문제들은 무작위 할당을 시행하고 실험 대상자와 실험자 모두 실험의 귀무 가설의 효과를 맹목적으로 유지하는 이중 맹목적인 실험을 만들어냄으로써 예방할 수 있다.

그룹 간 설계의 다른 단점으로는 일반화, 개별 변동성 및 환경 요인이 있다. 같은 연령, 성별, 배경을 가진 대상을 선택하려고 하는 것은 쉽지만, 이것은 더 넓은 집단을 포함하도록 결과를 추정할 수 없기 때문에 일반화 문제로 이어질 수 있다. 동시에, 개인의 변동성으로 인한 집단 내 동질성의 결여도 신뢰할 수 없는 결과를 낳고 진정한 패턴과 추세를 모호하게 할 수 있다. 환경변수는 또한 결과에 영향을 미칠 수 있으며, 대개 열악한 연구 설계에서 발생한다.[1][2]

연습 효과

연습 효과는 반복적인 시험으로 인한 결과/성능 변화다. 이것은 실행의 힘 법칙에 의해 가장 잘 설명된다. 다중 수준 또는 일부 다른 가변 변동을 반복적으로 시험할 경우(집단 간 실험의 경우) 각 하위그룹 내 피험자는 시험 조건에 더 익숙해져 반응성과 성능이 향상된다.

혼합 요인 설계

대상 내 설계와 그룹 간 설계를 결합한 실험 설계가 가능한지, 아니면 별개의 방법인지에 대한 연구가 일부 이루어졌다. 두 가지 설계를 모두 사용하여 심리학적 실험을 설계하는 방법이 존재하며, "혼합 요인 설계"라고도 한다.[3] 이 설계 설정에는 여러 변수가 있으며, 일부는 대상 내 변수로 분류되고 일부는 그룹 간 변수로 분류된다.[3]

한 예시 연구는 두 변수를 결합했다. 이를 통해 실험자는 대상 내 변수를 통해 특정 개인 간의 우울증 원인을 분석할 수 있었고, 그룹 간 변수의 비교를 통해 두 가지 치료 옵션의 효과를 결정할 수 있었다.

그래서 예를 들어 새로운 형태의 인지 치료가 우울증에 미치는 영향을 조사하는데 관심이 있다면 임상적으로 우울증으로 진단된 집단에게 우울증 사전 검사를 하고 무작위로 두 집단(전통적, 인지적 치료법)으로 할당하는 것이다. 환자들은 일정 기간 동안 정해진 상태에 따라 치료를 받은 후, 한 달 동안 다시 우울증(후검사)을 받게 된다. 이 설계는 하나의 대상 내 변수(시험), 두 가지 수준(사전 및 사후)과 하나의 대상 간 변수(치료법)로 구성되며, 두 가지 수준(전통적 및 인지적)으로 구성된다.

[3]

또 다른 예는 남성 15명과 여성 15명을 테스트하고 참가자들의 아이스크림 맛에 대해 조사한다.

한 과학자 그룹은 사람들이 초콜릿, 바닐라, 딸기, 민트 초콜릿 칩 중에서 어떤 맛의 아이스크림을 가장 즐겨 먹는지 알아내기 위해 연구하고 있다. 실험에 참가한 30명의 참가자가 선발되었는데, 반은 남성, 반은 여자였다. 참가자 한 사람 한 사람이 각각의 맛을 2스푼씩 맛보았다. 그런 다음 그들은 가장 좋은 맛부터 가장 덜 좋은 맛까지 순서대로 맛을 나열했다. 실험의 마지막에, 그 과학자는 데이터를 전체적으로 그리고 성별에 따라 분석하였다. 그들은 모든 참가자들 중에서 바닐라가 가장 호의적인 것으로 평가되었다는 것을 발견했다. 흥미롭게도, 그들은 남자들이 민트 초콜릿 칩보다 민트 초콜릿 칩을 더 좋아하는 반면, 여자들은 민트 초콜릿 칩보다 딸기를 더 선호한다는 것을 발견했다.

위의 예는 그룹 간이다. 어떤 참가자도 남성 그룹과 여성 그룹의 일부가 될 수 없기 때문이다. 참가자 한 명 한 명이 제공된 네 가지 맛의 아이스크림을 모두 맛봤기 때문에 그것은 또한 주제 내에서도 마찬가지다.

참조

  1. ^ "Between Subjects Design - Independent Groups Design".
  2. ^ Gray, Peter (2011) [First published 1991]. Psychology (sixth ed.). New York: Worth Publishers. ISBN 978-1-4292-1947-1.[페이지 필요]
  3. ^ a b c 홀, 리처드 "2x2 혼합 요인 설계." 심리학 세계. 1998. 웹. 2010년 12월 13일.

추가 읽기

  • "학습 목표" 심리학의 연구 방법. 6일. 뉴욕, 뉴욕: 맥그로힐, 2003년. 웹.[full citation needed]

외부 링크