방법론적 조언자

Methodological advisor

방법론적 조언자나 통계 컨설턴트는 연구 설계, 데이터의 수집 및 분석, 연구 결과의 표시 및 배포에 관한 의사결정에 관심이 있는 고객에게 방법론적, 통계적 조언과 지침을 제공한다.[1]방법과 통계, 그리고 의사소통 기술을 모두 훈련 받은 고문은 학계, 산업계 또는 공공 부문에서 일할 수 있다.

교육과 고용

방법론적 조언자들은 일반적으로 통계학 및 관련 실무 경험에 관한 대학원 후 훈련을 받는다.고문은 또한 그들이 일하는 특정 분야에서 상당한 교육과 경험을 가질 수 있다.일부 대학은 생물통계학, 심리학적 방법 또는 의학, 행동학, 사회과학을 위한 방법론과 통계학 같은 분야의 특정 대학원 프로그램을 제공한다.

방법론적 컨설턴트는 주로 학계와 산업계에서 일자리를 찾는다.민간 부문에서는 컨설턴트가 조직의 일부일 수 있고 컨설팅 회사에 고용되거나 자영업자가 될 수 있다.많은 대학들이 연구자들을 위한 사내 방법론적 조언뿐만 아니라, 어떤 경우에는 외부 고객을 위한 서비스를 제공한다.자문위원들은 또한 그들 자신의 권리의 연구자일 수 있고 특정한 프로젝트에 관여할 수 있다.특히 프로젝트 통계학자는 연구그룹에 심취해 통계뿐만 아니라 연구 주제 자체에 대한 깊은 이해가 발달되는 경우가 많다.[1]이와는 대조적으로, 독립 고문들은 종종 특정한 질문에 대해서만 자문을 받고, 프로젝트 전체에 덜 관여할 수도 있다.

방법론적 조언을 구하는 학문들은 양적 과학의 전 폭을 넓히지만, 특히 의학, 생물학, 심리학, 경영학 등이 포함될 수 있다.고문은 또한 모든 수준의 거버넌스에 관여할 수 있는 공공행정 분야에서도 자문된다.법 체계에서, 특히 통계적 고려가 수반되는 경우에는 전문 참고인으로 고문관을 초빙할 수 있다.[1]

작업 범위

방법론적 조언자의 역할은 프로젝트마다 다르지만, 연구 주기의 어떤 지점도 포함할 수 있다.단면 컨설팅은 프로젝트 기간 중 한 지점에서만 이루어질 수 있지만, 종방향 컨설팅은 조언자가 처음부터 끝까지 프로젝트를 계속 수행한다는 것을 의미할 수 있다.[2]따라서 조언은 통계적 질문에만 국한되지 않는다.[1]질문은 연구 설계, 측정 기구의 선택 또는 구성, 데이터 분석 및 결과 제시와 관련될 수 있다.[1]일반적인 질문은 다음과 같다.[1]

  • 실험 및 연구 설계
  • 플롯 데이터
  • 측정 기기(측정, 구성 및 분석)
  • 귀무 가설의 효과를 탐지하기 위한 적절한 표본 크기 결정
  • 연구, 조사 또는 실험을 위한 적절한 샘플링 절차의 결정
  • 모집단 요소가 올바르게 샘플링되고 있는지 확인하기 위한 데이터 수집 감독
  • 연구 가설을 다루는 데이터의 통계 분석(예: 분산 분석, 회귀 분석 등)
  • 보조금 제안, 원고, 전문 컨퍼런스 또는 기타 프리젠테이션을 위한 통계 결과 작성

방법론적 조언을 하는 것은 특정한 질문에 답하거나 일상적인 데이터 분석을 수행하는 것을 의미할 수 있다.고객이 연구 방법과 통계에 대한 이해가 부족한 경우 컨설턴트는 실질적인 질문을 명확히 하고 방법론적 및 통계적 절차로 변환해야 할 수 있다.민간기업에서 컨설팅의 형태가 반드시 고객의 이해에 달려 있는 것은 아니다.회사마다 특정 문제에 대한 빠른 해결책 제공, 고객에게 광범위한 설명 제공 또는 전체 분석 실행까지 다양한 형태의 컨설팅을 제공할 수 있다.

윤리적 고려가 고민인 경우도 있다.[1][2]의뢰인의 직업은 상담이 제공될 수 있는 형태의 제약을 형성할 수 있다.기업에 대한 데이터 분석은 문제가 되지 않을 수 있으며, 학사 또는 석사 과정 학생에게 이 작업을 수행하는 것은 사기로 간주될 수 있다.

스킬 세트

비록 통계학자들이 전통적으로 기술 기술에 대해 주로 훈련받았지만, 현대의 훈련은 방법론적 질문 이상의 것에 초점을 맞추고 있다.또한 자문위원들이 의사소통, 팀워크, 문제해결 능력 등에 능숙해야 한다고 강조한다.[3]그들은 고객들로부터 설명을 이끌어 낼 수 있어야 하고 방법과 통계 자체에 대한 명확한 설명을 해야 한다.왜냐하면 어떤 경우에는 방법론적 조언의 함의가 심오할 수 있기 때문이다(예를 들어, 특정 실험을 수행하거나 이미 수집된 데이터로부터 특정한 통찰력을 얻을 수 없을 수도 있다), 컨설턴트도 그러한 파장을 전달할 수 있어야 한다.[1]

참고 항목

참조

  1. ^ a b c d e f g h Ader, H.J., Mellenberg, G.J., & Hand, D.J. (2008).연구 방법에 대한 조언: 컨설턴트의 동반자.요하네스 판 케셀 출판사:화이젠, 네덜란드.
  2. ^ a b Gerald van Belle (September 20, 2011). Statistical Rules of Thumb. John Wiley & Sons. ISBN 978-1-118-21036-9.
  3. ^ 데르, J. (2008)다학제 환경에서 영향 받기.H. J. Ader & G. J. Mellenberg (Eds.)에서는 2007 KNAW 콜로키움의 Processions of the KNAW colorquium Advisory on research methods (pp. 11-20)를 참조한다.

추가 읽기

  • Boen, J. R., & Zahn, D. A. (1982)통계 컨설팅의 인적 측면.워즈워스 출판사.
  • 카브레라, J, 맥두걸, A. (2002)통계 컨설팅.스프링거.
  • 데르, J. (1999년).통계 컨설팅: 효과적인 의사소통에 대한 가이드.덱스베리 프레스.
  • 손, D. J. & Everitt, B.S. (1987)실행 중인 통계 컨설턴트.케임브리지 대학 출판부.
  • Ader, H.J., Mellenberg, G.J., & Hand, D.J. (2007)연구 방법에 대한 조언:컨설턴트의 동반자.요하네스 판 케셀 출판사:화이젠, 네덜란드.

외부 링크