페이지뷰

Pageview

웹 분석 및 웹 사이트 관리에서 페이지 뷰(page view)는 비즈니스에서 PV로 줄여서 페이지 임프레션(page impression)으로 불리며 [1]인터넷 사이트의 단일 HTML 파일(web 페이지)을 로드하는 요청입니다.World Wide Web 에서는, Web 서퍼가 문제의 페이지를 가리키는 다른 페이지의 링크를 클릭하는 것에 의해서, 페이지 요구가 발생합니다.

반면 히트는 웹 서버로부터의 파일 요청을 의미합니다.따라서 HTML 페이지는 이미지, 비디오, JavaScript, CSS(Cascading Style Sheets)[2] 등의 여러 파일을 포함할 수 있으므로 페이지 뷰당 조회 수가 많을 수 있습니다.페이지 뷰는 주어진 시간 [3]동안 사이트에서 보거나 클릭한 페이지 수를 나타냅니다.

페이지 보기는 웹 분석의 일부로 셀 수 있습니다.사이트 소유자에게 이 정보는 "페이지"의 변경(정보나 표시되는 방법 등)으로 인해 더 많은 방문자가 발생하는지를 확인하는 데 유용합니다.페이지에 광고가 있는 경우, 출판사는 또한 광고에서 예상되는 수익을 결정하기 위해 페이지 뷰의 수에 관심을 가질 것입니다.이러한 이유로, 이것은 인터넷 마케팅과 [4]광고에 널리 사용되는 용어이다.

특징

페이지 인상은 웹 사이트의 사용자 활동을 측정하는 척도가 되어 왔습니다.단, 이 액티비티가 완전한 HTML 페이지를 로드하는 것과 반드시 관련되어 있는 것은 아닙니다.최신 프로그래밍 기술은 HTTP 요청으로 표시되지 않는 다른 방법으로 페이지를 처리할 수 있습니다.

페이지 뷰는 사이트의 인기를 추정하는 데 도움이 되기 때문에 광고 수익에 대한 사이트의 가치를 결정하는 데 도움이 됩니다.가장 일반적인 메트릭은 CPM입니다.Cost per 1000(M은 1,000을 [5]나타내는 로마 숫자)의 약자로, 페이지뷰를 수천으로 나눈 값, 즉 1,000뷰당 비용을 측정하는 데 일반적으로 사용되며, 따라서 CPM이 적을수록 광고주에게 [6]더 좋은 거래를 제공합니다.그러나 CPM은 CPM을 통해 사이트를 방문하는 모든 사람이 퍼블리셔의 돈을 벌고 있지만 CPM은 CPC나 CPA에 비해 광고 효율 면에서 진부하지 않기 때문에 광고 시장에서 신뢰성이 떨어진다는 우려가 커지고 있다.광고왕을 [7]차지하다

측정.

페이지 뷰를 세는 방법은 웹 분석 소프트웨어를 사용하는 것입니다.어떤 사이트에서든 페이지 수를 측정할 수 있으므로 웹 사이트에서 페이지 [8]보기의 대략적인 견적을 받을 수 있습니다.또한 오픈 소스 및 라이센스 제품 등 다른 많은 페이지 뷰 측정 도구도 있습니다.

적중률

히트율은 메모리 계층의 특정 수준에서 발견된 컴퓨터 메모리 액세스(수신된 요청당 전달된HTTPS 요청)의 비율을 나타냅니다.즉,[9][10] 웹 캐싱 시스템이 캐시 스토리지에서 성공적으로 전달할 수 있는 콘텐츠 요청 수를 수신하는 수와 비교하여 측정합니다.적중률에는 다음 두 가지 유형이 있습니다.

  • 캐시 적중률([11]요청 건수 참조)
  • 바이트 적중률: 브라우저의 캐시 시스템이 [11][12]절약한 대역폭의 양을 나타냅니다.

비판과 우려

페이지 뷰의 광범위한 사용에도 불구하고, 그것은 비판을 받고 있다.

조작

다음 항목도 참조하십시오.인터넷 조작

페이지 뷰는 특정 [13]목적을 위해 조작하거나 증강할 수 있습니다.예를 들어, '페이지 뷰 사기'라고 불리는 최근의 사건은 페이지 뷰를 증가시킴으로써 페이지 뷰 측정의 정확도를 떨어뜨렸습니다.가해자들은 '봇'이라는 도구를 사용하여 주목, 인식, 피드백을 위해 가짜 페이지뷰를 구입하여 사이트의 [14]가치를 높였다.그 결과, 「오판」등의 시청자를 측정할 수 있는 대안을 [15]마련하는 사람도 있어, 페이지 뷰가 패스가 되고 있다고 말하고 있다.

인간과 기계

가짜 페이지 보기는 사람 [16]대신 봇을 반영할 수 있습니다.

Wikipedia 페이지뷰

상세 정보:위키백과:페이지뷰 통계
다음 항목도 참조하십시오.디지털 사회학

위키피디아는 주어진 기간 동안 얼마나 많은 사람들이 위키피디아 문서를 방문했는지 볼 수 있는 도구를 제공한다.예를 들어,[17] 오늘날 가장 인기 있는 기사를 전시하는 도구에 사용되었습니다.특정 유형의 기사에 대한 위키피디아 페이지뷰는 주식 시장의 [18]변화, 영화의 [19]흥행, 데이터 마이닝의 다른 응용 프로그램들 사이의 질병[20][21] 확산과 관련이 있습니다.검색엔진이 위키피디아에서 인기 있는 것에 직접 영향을 미치기 때문에, 이러한 통계는 사람들이[22] 웹과 사회적 [23]관심사에서 무엇을 찾고 있는지에 대해 필터링되지 않은 실시간 뷰를 제공할 수 있다.예를 들어, 이러한 정보는 사건 발생 후 또는 사건[24] 발생 중에 찾는 대중의 불안과 정보에 대한 통찰력을 얻거나 [25]대중의 관심이 크게 증가한 개념을 식별하는 데 사용될 수 있다.2015년에 AAAI(Association for the Advanced of 인공지능)가 수행한 연구는 위키피디아 페이지뷰에 [26]대한 Reddit 게시물의 영향을 조사했다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

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추가 정보