음악과 인공지능

Music and artificial intelligence

인공지능과 음악(AIM)은 오랫동안 국제컴퓨터음악회의, 컴퓨터학회회의[1], 인공지능 국제공동회의 등에서 공통적으로 다뤄져 왔다.사실, 첫 번째 국제 컴퓨터 음악 컨퍼런스는 1974년 미시간 주립 대학교, 이스트 랜싱 대학교였습니다.[2]현재 연구는 음악 작곡, 성능, 이론, 디지털 사운드 프로세싱에 AI를 적용하는 것을 포함한다.

AI를 활용해 음악을 생산하는 음악 소프트웨어 프로그램이 개발됐다.[3]다른 분야에서의 응용과 마찬가지로, 이 경우 AI도 정신적 과제를 시뮬레이션한다.컴퓨터 반주 기술 등 획득한 정보를 기반으로 AI 알고리즘이 학습할 수 있는 기능이 두드러지는데, 이를 통해 인간의 연주자를 듣고 따라 할 수 있어 동기식으로 연주할 수 있다.[4]인공지능은 또한 소위 인터랙티브 컴포지션 기술을 추진하는데, 컴퓨터에서는 라이브 뮤지션의 연주에 대응하여 음악을 작곡한다.음악에는 작곡, 프로듀싱, 퍼포먼스뿐만 아니라 마케팅과 소비 방식까지 아우르는 다른 AI 애플리케이션이 있다.음악 제작에 AI를 이용하는 프로그램 외에도 음성인식 및 자연어 처리 기술을 음악 음성제어에 활용하는 음악플레이어 프로그램이 여럿 개발됐다.

역사

1960년에 러시아 연구원인 루돌프 자리포프는 "우랄-1" 컴퓨터를 이용한 알고리즘 음악 작곡에 관한 세계 최초의 논문을 발표했다.[5]

1965년 발명가 레이 커즈와일은 다양한 구성으로 패턴인식이 가능한 컴퓨터가 만든 피아노 작품을 초연했다.그 후 컴퓨터는 이러한 패턴을 분석하여 새로운 멜로디를 만들어낼 수 있었다.이 컴퓨터는 스티브 앨런의 아이브 갓 어 시크릿 프로그램에서 데뷔했고, 영화배우 헨리 모건이 레이의 비밀을 추측할 때까지 진행자들을 괴롭혔다.[6]

1997년 인공지능(EMI)이라는 인공지능 프로그램이 바흐의 스타일을 모방한 곡을 작곡하는 작업에서 인간 작곡가를 능가하는 모습을 보였다.[7]

소프트웨어 응용 프로그램

인터랙티브 점수

대화형 점수의 멀티미디어 시나리오는 시간적 객체, 시간적 관계 및 대화적 객체로 표현된다.시간적 객체의 예로는 소리, 비디오, 조명 제어 등이 있다.임시 객체는 대화형 객체(일반적으로 사용자가 시작)에 의해 트리거될 수 있으며, 여러 임시 객체는 동시에 실행될 수 있다.시간적 객체는 다른 시간적 객체를 포함할 수 있다: 이 계층 구조는 우리가 시간적 객체의 시작 또는 끝을 지배함으로써 시간적 객체의 시작 또는 끝을 통제할 수 있게 한다.계층 구조는 모든 종류의 음악에서 항상 존재한다.음악은 종종 다른 부문들 중 움직임, 부분, 동기, 조치에 의해 계층화된다.[8][9]

컴퓨터 반주 (Carnegie Mellon University)

CMU의 컴퓨터 뮤직 프로젝트는 인간의 음악 경험과 창의력을 향상시키기 위해 컴퓨터 음악과 인터랙티브 퍼포먼스 기술을 개발한다.이러한 학제간 노력은 음악 이론, 인지 과학, 인공지능과 기계 학습, 인간 컴퓨터 상호작용, 실시간 시스템, 컴퓨터 그래픽과 애니메이션, 멀티미디어, 프로그래밍 언어, 신호 처리 등에 집중된다.[10]

추크

주요 기사:추크

게왕과 페리 쿡이 프린스턴대에서 개발한 추크K는 텍스트 기반의 크로스 플랫폼 언어로 음악의 실시간 합성, 구성, 퍼포먼스, 분석 등이 가능하다.[11]SLORk(스탠포드 랩탑 오케스트라)[12]와 PLORk(프린스턴 랩탑 오케스트라)에서 사용한다.

모르페우스

모르페우스[13](MorpheuS)는 런던 퀸메리대학의 도리엔 에레만스와 일레인 츄(Elaine Chuc)의 연구 프로젝트로 마리 스크워도우스카-퀴리(Marie Skwodowskah-Curie EU) 프로젝트의 자금 지원을 받고 있다.시스템은 가변적인 근린 검색 알고리즘에 기초한 최적화 접근방식을 사용하여 기존의 템플릿 조각을 조각 전체에 걸쳐 역동적으로 변화하는 톤 장력의 설정된 레벨의 새로운 조각으로 변형시킨다.이 최적화 접근방식은 생성된 음악에서 장기적인 구조와 반복적인 테마를 시행하기 위해 패턴 감지 기법의 통합을 허용한다.MorpheuS가 작곡한 작품들은 스탠포드 대학과 런던의 콘서트에서 공연되었다.

아이바

2016년 2월 룩셈부르크에서 만들어진 AIVA는 모든 종류의 미디어를 위한 사운드트랙을 제작하는 프로그램이다.AIVA의 이면에 깔린 알고리즘은 딥러닝[14] 아키텍처에 바탕을 두고 있으며,[15][17] AIVA는 2018년 앨범 'I am AI' 창작을 위해 가수 타린 서던과 협력하여 록 트랙 'On[16] the Edge'를 작곡하는 데 사용되기도 했다.

참고 항목

참조

  1. ^ ANNT Computing Society Conference: 아나폴리스: 음악, 연산 및 AI가 아카이브된 2012-06-30은 오늘 아카이브.Rcf.usc.edu.2010-12-22일에 검색됨.
  2. ^ 국제 컴퓨터 음악 협회 - ICMC. Computermusic.org(2010-11-15).2010-12-22일에 검색됨.
  3. ^ D. Herremans, C.H., Chuan, E. Chew (2017). "A Functional Taxonomy of Music Generation Systems". ACM Computing Surveys. 50 (5): 69:1–30. arXiv:1812.04832. doi:10.1109/TAFFC.2017.2737984.{{cite journal}}: CS1 maint : 복수이름 : 작성자 목록(링크)
  4. ^ Dannenberg, Roger. "Artificial Intelligence, Machine Learning, and Music Understanding" (PDF). Semantic Scholar. Archived from the original (PDF) on August 23, 2018. Retrieved August 23, 2018.
  5. ^ Zaripov, Rudolf (1960). "Об алгоритмическом описании процесса сочинения музыки (On algorithmic description of process of music composition)". Proceedings of the USSR Academy of Sciences. 132 (6).
  6. ^ "About Ray Kurzweil".
  7. ^ Johnson, George (11 November 1997). "Undiscovered Bach? No, a Computer Wrote It". The New York Times. Retrieved 29 April 2020. Dr. Larson was hurt when the audience concluded that his piece -- a simple, engaging form called a two-part invention -- was written by the computer. But he felt somewhat mollified when the listeners went on to decide that the invention composed by EMI (pronounced Emmy) was genuine Bach.
  8. ^ 마우리시오 토로, 미리암 데사인테 캐서린, 카밀로 루에다.대화형 음악 점수에 대한 공식 의미론: 디자인, 특성 지정 및 대화형 시나리오 실행 프레임워크.수학과 음악 제8권 (1)
  9. ^ "Open Software System for Interactive Applications". Retrieved 23 January 2018.
  10. ^ 컴퓨터 음악 그룹. 2.cs.cmu.edu.2010-12-22일에 검색됨.
  11. ^ ChucK =>강력한 타이밍, 즉석 오디오 프로그래밍 언어.Chuck.cs.princeton.edu.2010-12-22일에 검색됨.
  12. ^ 드라이버 더스틴.(1999-03-26) Pro - Pro - Pro - Profiles - SLORK(Sanford Laptop Oscio, 페이지 1. Apple.2010-12-22일에 검색됨.
  13. ^ D. Herremans, E. Chew (2016). "MorpheuS: Automatic music generation with recurrent pattern constraints and tension profiles". IEEE Transactions on Affective Computing. PP(1). arXiv:1812.04832. doi:10.1109/TAFFC.2017.2737984.
  14. ^ [1] AIBA 2016
  15. ^ [2] AI가 만들어낸 록 뮤직: 메이킹 오우
  16. ^ [3] 인공지능으로 구성된 사랑병 - 타린 남방 가사 공식 영상
  17. ^ [4] Algo-Rhythms: 앨범 콜라보레이션의 미래

추가 읽기

외부 링크