활성 형상 모형
Active shape model능동형 모델(ASMs)은 1995년 팀 코오테스와 크리스 테일러가 개발한 새로운 영상의 물체의 예에 맞도록 반복적으로 변형되는 물체의 형상의 통계적 모델이다.[1]모양은 PDM(점 분포 모델) 통계 형상 모형에 의해 라벨로 표시된 예제에서 보이는 방식으로만 변화하도록 제한된다.
물체의 모양은 점 집합으로 표현된다(형상 모형으로 제어됨).ASM 알고리즘은 모델을 새로운 이미지와 일치시키는 것을 목표로 한다.
형상 모형의 작동
ASM은 다음 단계를 번갈아 가며 작동한다.
- 각 점 주위의 이미지를 보고 점이 더 나은 위치를 찾도록 하여 제안된 모양을 생성하십시오.이것은 일반적으로 "프로파일 모델"이라고 불리는 것을 사용하여 수행되는데, 이것은 강한 가장자리를 찾거나 마할라노비스 거리를 사용하여 포인트의 모델 템플릿과 일치시킨다.[1]
- 이 맥락에서 일반적으로 "모형 모형"이라고 하는 점 분포 모형에 제안된 모양을 적합시키십시오.오른쪽의 그림은 예를 보여준다.
이 기법은 얼굴, 기계 조립품 및 의료 이미지(2D 및 3D)의 이미지를 분석하는 데 널리 사용되어 왔다.
그것은 활동적인 외모 모델과 밀접한 관련이 있다.이는 명시적 형상 구속조건을 존중하는 능동형 등고선 모델과 유사하기 때문에 "스마트 뱀"[1] 방법으로도 알려져 있다.
