대립적 협력
Adversarial collaboration과학에서 대립적 협력은 반대 견해를 가진 두 명 이상의 과학자가 함께 일할 때 사용되는 용어다. 이것은 두 그룹의 실험자들이 경쟁 가설을 가지고 수행하는 과학적 실험의 형태를 취할 수 있는데, 실험 설계에 뚜렷한 편향이나 약점이 없다는 것을 양쪽 집단을 만족시키는 방법으로 실험 설계를 구성하고 구현하는 것을 목적으로 한다.[1] 대립적 협력은 중립적 중재자를[2] 수반할 수 있으며, 차이를 해결하기 위해 공동 설계된 실험과 공동 연구 결과 발표를 유도할 수 있다.[3]
대적협력은 인간 추리에[5] 대한 인지운동적 편향의 왜곡된 영향을 줄이고 부가적인 인식의 존재나 불변과 같은 프린지 과학의 논쟁적인 문제들을 해결하는 방법으로 다니엘 카너먼[4] 등이 추천했다.[6] 그것은 또한 학술 논평을 개선하기 위한 잠재적인 해결책으로 추천되었다.[7]
필립 테틀록과 그레고리 미첼은 여러 기사에서 그것에 대해 논의해왔다. 그들은 다음과 같이 주장한다.
물론, 적대적 협력관계를 과학적으로 매력적으로 만드는 것, 즉 인식의 빈약함을 깨는 전망은 그것을 정치적으로 매력적이지 않게 만들 수도 있다. 과학적 명확성이 떨어지는 상황에서 어느 한쪽이 더 낫다고 판단한다면 아무 일도 일어나지 않을 것이다. 이러한 이유로, 적대적 협력관계를 중개하지 않는 실패는 매우 유익하다. 그것은 정책 세계에 미국의 인종차별 논쟁과 무의식적인 편견에 대한 하위 토론이 과학적 구원을 넘어 정치화될 수도 있다는 신호를 보낸다. 테틀록(2006)은 이런 종류의 실패의 확률을 판단하기 위해 대략적인 사회학 진단 프로그램을 제공했다. 대립적 협력은 가장 덜 필요할 때 가장 실현 가능하다: 충돌하는 캠프가 진보된 검증 가능한 이론을 가지고 있을 때, 그러한 이론을 시험하기 위해 공동 통로를 구독하고, 의견 불일치는 강하지만 존경스럽다. 그리고 대립적 협력은 과학계가 관점을 왜곡하는 명확한 기준이 결여되어 있을 때, 주요 방법론적 문제에 동의하지 않을 때, 인과관계를 시험하는 2, 3차적 대체 방법에 의존할 때, 그리고 애드 호미넴 포스팅에 관여하고 있는 반대 진영으로 분열될 때 가장 필요할 때 가장 덜 실현된다. 어떤 양보를 약점으로 보는 정치 행위자들과의 친밀한 관계 테틀록(2006)은 전자의 공동체를 후자의 '증오적 천국'이라고 부르며, [...] 만일 역적 협력은 정말로 하늘에서 불필요하고 지옥에서 불가능하다면 이론 실험 조건이 이상적이지는 않지만 아직 절망적이지는 않은 '무서운 중간'에서 가장 큰 기대수익을 기대해야 한다고 주장한다.[8]
참조
- ^ Arts and Sciences, Penn. "Adversarial Collaboration Project". Adversarial Collaboration Project. Archived from the original on 2021-09-15. Retrieved 7 Jan 2022.
- ^ Latham, Gary P.; Erez, Miriam; Locke, Edwin A. (1988). "Resolving scientific disputes by the joint design of crucial experiments by the antagonists: Application to the Erez–Latham dispute regarding participation in goal setting". Journal of Applied Psychology. 73 (4): 753–772. doi:10.1037/0021-9010.73.4.753. ISSN 1939-1854.
- ^ Locke, Edwin A.; Latham, Gary P.; Erez, Miriam (1988). "The Determinants of Goal Commitment". The Academy of Management Review. 13 (1): 23. doi:10.2307/258352. JSTOR 258352.
- ^ 카네만, 다니엘, 클라인, 게리. 직관적인 전문지식을 위한 조건: 동의하지 않는 실패. 미국 심리학자 Vol 64(6), 2009년 9월 515-526. doi: 10.1037/a0016755
- ^ Clark, C. J.; Tetlock, P. E. (2022). Adversarial collaboration The next science reform. New York: New York: Springer. pp. 2–3.
- ^ 와겐메이커, E.-J, Wetzels, R, 보르스붐, D, & 밴더마이스, H. L. J. (2010) 심리학자들이 자신의 데이터를 분석하는 방법을 바꿔야 하는 이유: psi의 경우. 웨이백 머신에 2011-01-20 보관
- ^ Heyman, Tom; Moors, Pieter; Rabagliati, Hugh (2020). "The benefits of adversarial collaboration for commentaries". Nature Human Behaviour. 4 (12): 1217. doi:10.1038/s41562-020-00978-6. hdl:1887/3188822. ISSN 2397-3374. PMID 33106628. S2CID 225083325.
- ^ 테틀록, 필립 & 그레고리 미첼 2009. "불확실한 편견과 책임 시스템: 조직이 차별을 막기 위해 해야 할 일은 무엇인가?" 조직행동에 관한 연구: 29:3-38. 이전 버전 [1]
외부 링크
- UPenn의 적대적 협력 프로젝트는 다른 관점을 가진 연구자들을 연구하고 지원한다.
- AI 매거진의 AI 부키스 칼럼은 AI 리서치에 대한 적대적 접근법을 뒷받침한다.
- Leswrong은 적대적 협력의 예를 가지고 있다.