연령조정
Age adjustment역학 및 인구통계학에서 연령 표준화라고도 하는 연령 조정은 모집단의 연령 프로파일이 상당히 다를 때 모집단을 비교할 수 있도록 하기 위해 사용되는 기술이다.
예
예를 들어, 2004/5년에 두 번의 호주 건강 조사는 일반 호주 인구, 특히 원주민 호주 인구에서 장기 순환계통 건강 문제(예: 심장병)의 비율을 조사했다. 24세 이상 각 연령 범주에서 호주 원주민들은 일반 인구보다 순환기 질환 발생률이 두드러지게 높았다. 25~34세 5%, 35~44세 12%, 45~54세 22%, 55세 이상 42% 대 33%이다.[1]
그러나 이러한 조사에서는 전체 호주 인구의 18%에 비해 전체 호주 원주민의 12%가 장기 순환기 문제를[1] 겪고 있는 것으로 추정했다.[2]
이 "상당한 모순"을 이해하기 위해, 우리는 이것이 24세 이상의 연령층만 포함하고 아래 연령층은 무시한다는 점에 주목한다. 토착인물은 순환기 질환 발병률이 낮은 젊은 연령층이 지배하고 있는데, 이는 단순히 토착인구가 24세 미만인 척만 하면 같은 연령대의 비토착인 또래보다 각 연령별 위험이 높다는 사실을 가린다.
가중치
두 모집단 간의 보다 유익한 비교를 위해 가중치 부여 접근법을 사용한다. 원주민 인구의 노년층 집단은 가중치가 더 높고(즉, 전체 호주 인구에서 "기준 인구"의 유병률과 일치하도록), 젊은 집단은 덜 무겁다. 이는 일반 인구보다 약 30% 높은 "나이 조정" 질병률을 제공하며, 이는 호주 토착민들이 순환기 질환에 걸릴 위험이 더 높다는 것을 보여준다. (사용 연령대가 넓기 때문에 일부 잔존 왜곡이 남아 있다는 점에 유의하십시오.) 이것은 사망률 통계에 대한 표준화된 사망률과 직접적으로 유사하다.
이러한 직접적인 표준화 방법에 따라 연령에 맞게 조정하기 위해서는 표준 인구의 연령 구조뿐만 아니라 각 그룹의 연령별 비율을 계산해야 한다.
표준 모집단
연령에 맞게 조정하기 위해서는 표준 인구를 선택해야 한다. 건강 통계를 작성하는 일부 기관에서는 연령 조정을 위한 표준 모집단도 발표한다. 특정 국가와[3] 지역에 대해 표준인구가 개발되었다.[4] 세계 표준 인구도 세기 세계 표준과 세계보건기구(WHO) 표준 등 각국의 데이터를 비교하기 위해 개발됐다.[5] 이들 기관은 장기간에 걸쳐 사용될 수 있는 가중치를 설정하여 발표된 통계와의 비교가능성을 극대화하는 것과 현재 연령 분포에 가까운 가중치를 수정하는 것 사이에서 균형을 이루어야 한다. 특정 국가 또는 지역의 데이터를 비교할 때 해당 국가 또는 지역의 표준 인구를 사용하는 것은 연령 조정 비율이 실제 인구 비율과 유사하다는 것을 의미한다.[6] 반면에 WHO 표준 인구와 같이 널리 사용되는 표준을 사용하여 데이터를 표준화하면 발표된 통계와 더 쉽게 비교할 수 있다.
언제 사용하는가
연령 조정은 다른 모집단의 만기를 비교할 때 일반적으로 사용된다. 기준인구가 필요 없는 연령별 사망률에서 직접 계산되는 기대수명을 도출하는 데는 사용되지 않는다.
인구 총계를 비교하려고 할 때(예를 들어 순환기 질환 환자에게 필요한 병원 병상의 총 수를 알고자 할 경우) 연령 조정도 적절하지 않다.
참고 항목
참조
- ^ a b "National Aboriginal and Torres Strait Islander Health Survey" (PDF). Australian Bureau of Statistics. 2006. Retrieved 2009-01-12.
- ^ "National Health Survey: Summary of results" (PDF). Australian Bureau of Statistics. 2006. Retrieved 2009-01-12.
- ^ Shalala, D.E. (August 26, 1998). "Policy statement on changing the population standard used for age adjusting death rates in DHHS publications". Retrieved May 24, 2014.
- ^ Pace, M.; G. Lanzieri; M. Glickman; E. Grande; T .Zupanic; B. Wojtyniak; M. Gissler; E. Cayotte; et al. (2013). Revision of the European Standard Population (PDF) (Technical report). Methodologies and Working papers. Eurostat.
- ^ Ahmad, O.B.; C. Boschi-Pinto; A.D. Lopez; C.J.L. Murray; R. Lozano; M. Inoue (2001). AGE STANDARDIZATION OF RATES: A NEW WHO STANDARD (PDF) (Technical report). GPE Discussion Paper Series: No.31. World Health Organization (WHO).
- ^ Wyper GM, Grant I, Fletcher E, McCartney G, Fischbacher C, Stockton DL (2020). "How do world and European standard populations impact burden of disease studies? A case study of disability-adjusted life years (DALYs) in Scotland". BMC Archives of Public Health. 78 (1). doi:10.1186/s13690-019-0383-8. PMID 31908777.
추가 읽기
- Lee WC; Liaw YP (October 1999). "Optimal weighting systems for direct age-adjustment of vital rates". Stat Med. 18 (19): 2645–54. doi:10.1002/(SICI)1097-0258(19991015)18:19<2645::AID-SIM184>3.0.CO;2-Q. PMID 10495462.
