알고리즘 투명도

Algorithmic transparency

알고리즘 투명성은 알고리즘에 의한 의사결정에 영향을 미치는 요소들이 그러한 알고리즘을 사용하고 규제하며 그러한 알고리즘을 사용하는 시스템에 의해 영향을 받는 사람들에게 가시적이거나 투명해야 한다는 원칙이다.니콜라스 디아코풀로스와 마이클 콜리스카가 2016년 디지털 저널리즘 서비스의 콘텐츠를 결정하는 알고리즘의 역할에 대해 이 문구를 만들었지만,[1] 그 기본 원칙은 1970년대와 소비자 신용 점수를 매기기 위한 자동화된 시스템의 증가로 거슬러 올라간다.

"알고리즘 투명성"과 "알고리즘 책임성"[2]이라는 문구는 특히 같은 사람들에 의해 만들어졌기 때문에 서로 교환하여 사용되기도 하지만, 미묘하게 다른 의미를 가지고 있다.구체적으로 "알고리즘 투명성"은 알고리즘에 대한 입력과 알고리즘의 사용 자체를 알아야 하지만 공정할 필요는 없다고 명시하고 있다."알고리즘 책임성"은 알고리즘을 사용하는 조직들이 그러한 알고리즘에 의해 만들어진 결정에 대해 책임을 져야 한다는 것을 암시한다. 비록 결정은 사람이 아니라 기계에 의해 이루어지지만 말이다.[3]

알고리즘적 투명성에 최근의 연구 원격 서비스 algorithms.,[4]은 물론이고 미국에서는 알고리즘 transparency[5]을 이루는데 사용될 수 있고 컴퓨터 수리 과학이 다가오면서 달리기에 액세스 할 경우 연방 거래 위원회의국 소비자 보호에 대한 연구 어떻게 한기의 사회적 효과에 관심이 있다.ithms알고리즘 투명성에 대한 자체 연구를 수행하고 외부 연구에 자금을 지원함으로써 소비자가 사용한다.[6]유럽연합(EU)에서 2018년 5월 발효된 데이터 보호법에는 알고리즘이 내린 결정에 대한 '해명권'이 포함돼 있지만 이는 무엇을 의미하는지는 불분명하다.[7]

참고 항목

참조

  1. ^ 니콜라스 디아코풀로스 & 마이클 콜리스카(2016):뉴스 미디어의 알고리즘 투명성, 디지털 저널리즘, doi:10.1080/21670811.2016.1208053
  2. ^ Diakopoulos, Nicholas (2015). "Algorithmic Accountability: Journalistic Investigation of Computational Power Structures". Digital Journalism. 3 (3): 398–415. doi:10.1080/21670811.2014.976411. S2CID 42357142.
  3. ^ Dickey, Megan Rose (30 April 2017). "Algorithmic Accountability". TechCrunch. Retrieved 4 September 2017.
  4. ^ "Workshop on Data and Algorithmic Transparency". 2015. Retrieved 4 January 2017.
  5. ^ "Fairness, Accountability, and Transparency in Machine Learning". 2015. Retrieved 29 May 2017.
  6. ^ Noyes, Katherine (9 April 2015). "The FTC is worried about algorithmic transparency, and you should be too". PCWorld. Retrieved 4 September 2017.
  7. ^ "False Testimony" (PDF). Nature. 557 (7707): 612. 31 May 2018.