Apache MXNet

Apache MXNet
Apache MXNet
개발자Apache 소프트웨어 재단
안정된 릴리스
1.9.1 / 2022년[1] 5월 10일; 2개월 전 (2022년 5월 10일)
저장소
기입처C++, Python, R, Java, Julia, JavaScript, Scala, Go, Perl
운영 체제Windows, macOS, Linux
유형머신러닝 및 딥러닝용 라이브러리
면허증.Apache 라이센스 2.0
웹 사이트mxnet.apache.org

Apache MXNet은 오픈 소스 딥 러닝 소프트웨어 프레임워크로, 심층 신경 네트워크를 훈련 및 배포하는 데 사용됩니다.확장성이 뛰어나 빠른 모델 교육이 가능하며 유연한 프로그래밍 모델과 여러 프로그래밍 언어(C++, Python, Java, Julia, MATLAB, JavaScript, Go, R, Scala, Perl 및 Wolfram Language 포함)를 지원합니다.MXNet 라이브러리는 이식 가능하며 여러 GPU[2] 및 여러 시스템으로 확장할 수 있습니다.Washington 대학의 Carlos Guestrin이 Graph [3]Lab과 함께 공동 개발했습니다.

특징들

Apache MXNet은 컨볼루션 뉴럴 네트워크(CNN) 및 롱 단기 메모리 네트워크(LSTM)와 같은 딥 러닝 모델을 지원하는 확장 가능한 딥 러닝 프레임워크입니다.

스케일러블

MXNet은 분산 매개 변수 서버를 사용하여 동적 클라우드 인프라에 배포할 수 있습니다(Carnegie Mellon University, Baidu 및 Google의[4] 연구에 기반).여러 GPU 또는 CPU를 사용하면 프레임워크는 선형 확장에 접근합니다.

유연한

MXNet은 필수 프로그래밍과 심볼 프로그래밍을 모두 지원합니다.이 프레임워크를 통해 개발자는 추적, 디버깅, 체크포인트 저장, 하이퍼 파라미터 수정 및 조기 중지를 수행할 수 있습니다.

다국어

MXNet은 프런트엔드 개발을 위해 Python, R, Scala, Clojure, Julia, Perl, MATLAB 및 JavaScript를 지원하고 백엔드 최적화를 위해 C++를 지원합니다.

휴대용

모바일 장치(Amalgation[5] 사용), 사물 인터넷 장치(AWS Greengrass 사용), 서버리스 컴퓨팅(AWS Lambda 사용) 또는 컨테이너와 같은 추론을 위한 로우엔드 장치에 대한 교육된 모델의 효율적인 배포를 지원합니다.이러한 로우엔드 환경에서는 CPU가 약하거나 메모리(RAM)가 한정되어 있기 때문에 상위 레벨 환경(GPU 기반 클러스터 등)에서 훈련받은 모델을 사용할 수 있어야 합니다.

클라우드 지원

MXNet은 AWS([6]Amazon Web Services) 및 Microsoft Azure를 [7]비롯한 퍼블릭 클라우드 제공자에서 지원됩니다.아마존은 [8][9]AWS에서 선택한 딥 러닝 프레임워크로 MXNet을 선택했습니다.현재 MXNet은 인텔, 바이두, 마이크로소프트, 울프램 리서치 및 카네기 멜론, MIT, 워싱턴대,[10] 홍콩과학기술대학 등의 연구기관에서 지원하고 있습니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ "Release 1.9.1". 10 May 2022. Retrieved 30 June 2022.
  2. ^ "Building Deep Neural Networks in the Cloud with Azure GPU VMs, MXNet and Microsoft R Server". Retrieved 13 May 2017.
  3. ^ https://homes.cs.washington.edu/ ~ guestrin / open-source.displays 。
  4. ^ "Scaling Distributed Machine Learning with the Parameter Server" (PDF). Retrieved 2014-10-08.
  5. ^ "Amalgamation". Archived from the original on 2018-08-08. Retrieved 2018-05-08.
  6. ^ "Apache MXNet on AWS - Deep Learning on the Cloud". Amazon Web Services, Inc. Retrieved 13 May 2017.
  7. ^ "Building Deep Neural Networks in the Cloud with Azure GPU VMs, MXNet and Microsoft R Server". Microsoft TechNet Blogs. Retrieved 6 September 2017.
  8. ^ "MXNet - Deep Learning Framework of Choice at AWS - All Things Distributed". www.allthingsdistributed.com. 22 November 2016. Retrieved 13 May 2017.
  9. ^ "Amazon Has Chosen This Framework to Guide Deep Learning Strategy". Fortune. Retrieved 13 May 2017.
  10. ^ "MXNet, Amazon's deep learning framework, gets accepted into Apache Incubator". Retrieved 2017-03-08.