아서 지멕

Arthur Zimek
아서 지멕
국적독일어
모교루트비히-맥시밀리안-유니버설티테트 뮌헨
과학 경력
필드특이치 탐지, 상관 관계 군집화
기관남덴마크 대학교, 알버타 대학교, 루드비히-맥시밀리안 대학교-유니버니시테트 뮌헨
박사학위 자문위원한스-피터 크리겔

아서 지멕은 덴마크 오덴세 남덴마크 대학에서 데이터 마이닝, 데이터 과학, 머신러닝 분야의 교수다.

그는 독일 뮌헨에 있는 뮌헨의 루트비히 막시밀리안 대학을 졸업했고, 그곳에서 교수와 함께 일했다. 한스-피터 크리겔.[1] 그의 "상관 군집화"에 관한 논문은 컴퓨터 기계 협회로부터 "SIGKDD 박사 논문상 2009년 준우승"[2]을 받았다.

그는 특이체 감지, [4][5]밀도 기반 클러스터링,[6] 상관성 클러스터링,[7][8] 차원성의 저주에 관한 연구로 잘 알려져[3] 있다.[9][10]

그는 오픈소스 ELKI 데이터 마이닝 프레임워크의 설립자 및 핵심 개발자 중 한 명이다.[11][12]

참조

  1. ^ News, SIGKDD. "SIGKDD Awards : 2015 SIGKDD Innovation Award: Hans-Peter Kriegel". www.kdd.org. Retrieved 2017-05-29. with his team members Peer Kroeger, Erich Schubert and Arthur Zimek
  2. ^ "SIGKDD Doctoral Dissertation Award". ACM SIGKDD. Archived from the original on 2010-11-29. Retrieved 30 May 2010.
  3. ^ 예시
  4. ^ Kriegel, Hans-Peter; Schubert, Matthias; Zimek, Arthur (2008). Angle-based Outlier Detection in High-dimensional Data. Proceedings of the 14th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. KDD '08. New York, NY, USA: ACM. pp. 444–452. CiteSeerX 10.1.1.329.7579. doi:10.1145/1401890.1401946. ISBN 9781605581934. S2CID 3072058.
  5. ^ Kriegel, Hans-Peter; Kröger, Peer; Schubert, Erich; Zimek, Arthur (2009). LoOP: Local Outlier Probabilities. Proceedings of the 18th ACM Conference on Information and Knowledge Management. CIKM '09. New York, NY, USA: ACM. pp. 1649–1652. doi:10.1145/1645953.1646195. ISBN 9781605585123. S2CID 14401236.
  6. ^ Kriegel, Hans-Peter; Kröger, Peer; Sander, Jörg; Zimek, Arthur (2011-04-05). "Density-based clustering". Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. 1 (3): 231–240. doi:10.1002/widm.30. S2CID 36920706.
  7. ^ Böhm, Christian; Kailing, Karin; Kröger, Peer; Zimek, Arthur (2004). Computing Clusters of Correlation Connected Objects. Proceedings of the 2004 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. SIGMOD '04. New York, NY, USA: ACM. pp. 455–466. CiteSeerX 10.1.1.5.1279. doi:10.1145/1007568.1007620. ISBN 978-1581138597. S2CID 6411037.
  8. ^ Achtert, E.; Böhm, C.; David, J.; Kröger, P.; Zimek, A. (2008-04-24). Proceedings of the 2008 SIAM International Conference on Data Mining. Proceedings. Society for Industrial and Applied Mathematics. pp. 763–774. doi:10.1137/1.9781611972788.69. ISBN 9780898716542.
  9. ^ Zimek, Arthur; Erich, Schubert; Hans-Peter, Kriegel (2012-08-27). "A survey on unsupervised outlier detection in high-dimensional numerical data". Statistical Analysis and Data Mining. 5 (5): 5. doi:10.1002/sam.11161.
  10. ^ Houle, Michael E.; Kriegel, Hans-Peter; Kröger, Peer; Schubert, Erich; Zimek, Arthur (2010-06-30). Can Shared-Neighbor Distances Defeat the Curse of Dimensionality?. Scientific and Statistical Database Management. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 6187. Springer, Berlin, Heidelberg. pp. 482–500. CiteSeerX 10.1.1.378.3285. doi:10.1007/978-3-642-13818-8_34. ISBN 978-3-642-13817-1.
  11. ^ Achtert, Elke; Kriegel, Hans-Peter; Zimek, Arthur (2008-07-09). ELKI: A Software System for Evaluation of Subspace Clustering Algorithms. Scientific and Statistical Database Management. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 5069. Springer, Berlin, Heidelberg. pp. 580–585. CiteSeerX 10.1.1.144.3263. doi:10.1007/978-3-540-69497-7_41. ISBN 978-3-540-69476-2.
  12. ^ "The ELKI Team". elki-project.github.io. Retrieved 2017-05-29.

외부 링크

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