주의 관리

Attention management

주의 관리는 개인 또는 집단 수준(주의 경제 포함), 단기(준실시간) 또는 장기(주 또는 월에 걸쳐)에서 주의 관리를 지원하기 위한 모델과 도구를 말한다.

더 높은 품질의 결과를 얻기 위해서는 산만함을 제어하고 집중력을 유지하는 능력이 필수적입니다.스탠포드가 실시한[1] 조사에 따르면 싱글태스킹이 [2]멀티태스킹보다 효과적이고 생산성이 높은 것으로 나타났습니다.주목도를 높이기 위해 정보통신기술(ICT)을 사용하는 것에 대해서는 다양한 연구가 이루어지고 있으며,[3][4][5] 특히 주목도를 지원하기 위한 모델이 구체화되어 있다.

배경

주의력 부족은 주의력 관리의 기본 가정이다. 연구원 허버트 A. Simon은 정보의 광범위한 가용성이 있을 때, 인간이 모든 [6]정보를 소화할 수 없기 때문에 주의력은 더 희박한 자원이 된다고 지적했다.

기본적으로 주의력은 뇌의 처리능력에 의해 제한된다.정보이론을 적용하면 헝가리계 미국인 심리학자 Mihaly Csikszentmihalyi와 엔지니어 Robert Lucky의 추정치는 인간의 의식적인 정신의 처리능력은 초당 약 120비트가 될 것으로 예상한다. 한 사람이 말하는 것을 듣는 것은 초당 약 60비트의 처리를 필요로 한다. 이것은 두 사람이 말하는 것을 거의 이해할 수 없음을 의미한다.동시에 [7][8]질문합니다.독일의 생리학자 만프레트 짐머만에 따르면, 인간의 감각 시스템은 훨씬 더 높은 속도로 정보를 얻을 수 있다: 그는 의식적인 지각이 이것의 [9]극히 일부만을 커버할 수 있는 동안 눈에만 1,000만 비트/초, 피부에는 100,000 비트/초의 채널 용량을 추정한다.결과적으로, 뇌는 처리해야 할 가장 중요한 정보를 결정하기 위해 정신적인 필터를 사용할 필요가 있다.이러한 필터링 프로세스의 대부분은 자동적으로 행해져 [7]의식적으로 인식되지 않게 됩니다.주의 능력의 제한은 많은 맥락에서 드러납니다. 예를 들어 운전 중에 전화로 말하는 경우입니다.시각적 입력과 청각적 입력 처리 사이의 고주파 전환은 중요한 정보의 인식을 제한하는 것으로 입증되었습니다. 전방에서 제동하는 자동차에 대한 운전자의 반응과 도로변 광고판의 [10][11]기억도 영향을 받습니다.

모든 처리된 정보가 정신적 피로에 기여하기 때문에 인간이 초점을 유지할 수 있도록 하는 뇌의 뉴런에 이용 가능한 자원에 의해 주의력이 제한된다.추정에 따르면 2011년 미국인의 일일 정보 입력량은 1986년의 [7]5배였다.따라서, 마우라 토마스에 따르면, 주의력 관리는 21세기에서 가장 중요한 기술이다.디지털 혁명과 인터넷 및 통신 장치의 출현으로 시간 관리는 더 이상 양질의 작업을 보장하기에 충분하지 않습니다.하나의 액티비티를 실행하는 데 시간을 할당한다고 해서 지속적인 중단과 주의가 산만해졌다고 해서 주목받는 것은 아닙니다.그러므로, 사람들은 시간 관리에 대한 걱정을 멈추고 주의력 [12]관리에 집중해야 한다.

일과 생산성에 미치는 영향 외에도 행복 등 다른 분야에도 주의 관리를 적용할 수 있다.영국의 행동과학자인 Paul Dolan은 주의력 배분을 개인의 행복을 증진시키는 중요한 요소라고 말한다.삶의 사건들은 오직 그 혹은 그녀가 그것에 관심을 가지는 범위에만 영향을 미친다; 질병은 더 두드러지고 반복적으로 사람을 새로운 부정적인 자극에 노출시킬 때 더 악화되는 것으로 인식된다.그 결과, 개인을 행복하게 하는 것에 주의를 기울이고 집중하는 것이 더 [13]큰 행복을 향한 돌란의 접근법 중 하나이다.

주의 문제

주의 관리를 지원하는 목적은 주의력 문제에 대한 특정 수의 해결책을 제공하는 것입니다.이러한 문제의 선택지는 다음과 같습니다.

  • 사람들의 인지 한계 - 인간의 단기 기억의 제한된 용량(평균 4개의[14] 항목을 동시에 관리할 수 있음)이나 안정된 사회적 관계를 유지할 수 있는 사람들의 수에 대한 이론적 인지 한계(던바의 숫자 150)와 같은 것.
  • 정보 과부하 - 의사결정을 방해하는 방식으로 너무 많은 정보를 수집하는 프로세스입니다.
  • 소셜 인터랙션 과부하 - (예를 들어 사람들이 많은 요청을 받는 온라인 소셜 네트워킹 서비스에서 비롯될 수 있음)
  • interruption : 주의에 큰 타격을 줍니다.Tabboush에 따르면 만성적인 통증으로 인해 방해를 받거나 주의가 산만해진 사람들은 주의력 작업에서 [15]훨씬 더 나쁜 결과를 보인다.
  • 멀티태스킹 - 멀티태스킹은 주목의 매우 중요한 주제이며 논쟁의 양쪽에 상반된 증거가 있는 것처럼 보인다.이러한 인수는 멀티태스킹에 관련된 변수가 많기 때문에 오락가락합니다.걷기와 호흡과 같은 두 가지 작업을 동시에 수행하는 것이 두 번째 천성인 경우가 있으며, 여러 작업을 동시에 수행하는 연습을 한 적이 있는 경우 멀티태스킹도 생산성을 높일 수 있습니다.그러나 Caid, Johnston, Willness, Asbridge 및 Steel에 의해 메타 분석이 수행되었으며, 이는 멀티태스킹 문자 및 운전이 주의력을 [17]저하시킨다는 것을 나타냅니다.
  • 주의 잔량(콘텍스트 전환)– 개인은 세컨더리 태스크에 완전히 집중하기 위해 태스크를 완전히 포기해야 합니다.그러나 인간은 여러 활동[18] 사이에서 주의를 전환하고 이동하는 데 어려움을 겪는다.

적용들

고통에서 벗어나다

참고 항목: 과제 관리

주의 관리는 급성 통증을 느끼면서 주의를 다른 곳에 집중함으로써 통증 관리에 중요한 역할을 할 수 있습니다.하지만, 이것은 전략적으로 이루어져야 한다. 왜냐하면 좋은 산만자가 되기 위한 가장 중요한 요소는 활동이 개인에게 매력적이고 흥미롭다는 것이다.이것은 케이스 바이 케이스로 변경되며, 반드시 환자에 맞게 조정해야 합니다.예를 들어, 어떤 사람이 일상적으로 독서에 어려움을 겪고 그것이 일상적으로 흥미를 잃게 된다면, 그 사람에게 책을 주는 것은 그들이 [19]고통에 시달릴 때 좋은 산만함이 되지 않을 것이다.제임스슨, 트레베나, 그리고 스와인의 연구에 따르면, 한 손을 차가운 물에 담가 고통을 겪은 참가자들은 텔레비전을 보거나 아무것도 [20]하지 않는 것보다 비디오 게임을 할 때 고통을 더 오래 견딜 수 있었고, 고통을 덜 느꼈으며, 불안감을 덜 느꼈다고 한다.이 연구는 흥미롭고 매력적인 무언가에 참여하는 것이 고통스럽거나 불편한 자극으로부터 주의를 딴 데로 돌리는데 도움을 줄 것이라는 주장을 돕는다.

마인드 업 트레이닝

주의력 훈련은 주의력 관리에 도움이 될 수 있습니다.1970년대에 Jon Kabat-Zinn 교수의 정신건강에 기초한 스트레스 감소로 유명해졌다.주의력 기반 스트레스 감소는 학생들이 감정과 행동 패턴을 이해하고 조절할 수 있도록 돕는 강도 높은 훈련 프로그램이다.이런 종류의 훈련은 사람들이 자신이 무엇에 집중하고 있는지를 더 잘 알 수 있도록 하는데 도움이 된다.Jensen, Vangkilde, Frokjaer, 그리고 Hasselbalch의 연구에 따르면, 명상 훈련은 명상 훈련, 즉 이완 훈련보다 스트레스를 줄이는데 훨씬 더 효과적이라고 합니다.그 연구는 또한 주의력 훈련에 참여한 사람들이 주의력 있는 일을 [21]더 잘 하는 경향이 있다는 것을 발견했다.따라서 주의력 훈련은 주의력 관리에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

전략들

주의를 지원하도록 도구를 설계할 수 있습니다.

  • 조직 프로세스를 [22]지원함으로써 조직 차원에서 실현됩니다.
  • 집단적 차원에서
  • 예를 들어, 주의 깊은 [23][24][25]사용자 인터페이스를 사용하는 경우 등, 개개의 레벨에서 사용할 수 있습니다.
  • (AttentionScape 툴 등)에 의한 주의 관련 업무의 평가와 분석을 지원합니다.

이러한 툴은 대부분의 경우 적응형 하이퍼미디어이며, 사용자의 주의를 더 잘 지원하는 방법을 결정하기 위해 사용자의[4] 프로파일링에 의존합니다.

연구는 감각 자극에 대한 자율적 반응(자극 주도)과 신중한 주의 방향(목표 주도)[27]을 구별한다.이에 따라 주의 관리는 외부 [28]및 내부 요인의 변경에 초점을 맞출 수 있다.

외부 요인

주의 관리 전략에는 주의 산만함을 없애면 생산성이 향상된다는 다양한 증거가 제시되기 때문에 일반적으로 중단의 최소화가 포함됩니다.예를 들어, 일련의 연구들은 좋은 [29]날씨에 경험하는 야외 활동에 대한 산만한 생각이 없기 때문에 일반적으로 날씨가 나쁜 날에 직장에서의 생산성이 더 높다는 것을 증명해 왔다.주의를 딴 데로 돌리면 성능 및 스트레스가 감소할 수 있습니다. 연구에 따르면 중단은 작업 완료 시간을 높이고 작업 오류율을 두 배로 높일 수 있을 뿐만 아니라 개인의 짜증도 증가시킬 수 있습니다.방해는 또한 더 큰 [30][31]불안감을 유발하는 것으로 입증되었다.

전자기기의 통지는 주의를 산만하게 하는 가장 일반적인 외부 자극 중 일부이며, 연구에 따르면 사회적 압력이 이러한 중단에 대한 즉각적인 처리로 이어지는 경우가 많다.따라서 주의 관리는 유비쿼터스 컴퓨팅 및 애플리케이션 설계에서 점점 더 중요해지는 분야로 간주됩니다.기계 학습을 이용하는 디지털 주의 관리 시스템은 중단이 사용자에게 역효과를 초래하고 알림을 지연시키는 단계를 인식합니다.[30]

디지털 시스템을 이용하는 것 외에, 업무 중단이나 관련 없는 정보를 최소화하는 전략에는 비서, 컨설턴트, 기타 보조 직원의 형태로 인적 자원이 포함될 수 있습니다.이것은 기업이나 [7]정치권의 상급 간부급에서 볼 수 있는 일반적인 관행입니다.

내부 요인

주의 관리 목표는 흐름이라고 널리 언급되는 상태에서 방해받지 않는 주의와 집중의 최고 수준에 도달하는 것이다.Mihaly Csikszentmihalyi가 만든 이 용어는 작업에 완전히 관여하는 상태, 기본적으로 개인이 현재 활동, 심지어 자신의 존재를 제외한 모든 것을 잊어버리는 흡수 수준을 나타냅니다. 모든 의식적인 처리 능력은 작업에 할애됩니다.그 상태의 특징은 근본적인 내적 동기부여입니다; 겉보기에는 어떤 추가적인 에너지도 필요하지 않으며, 사람은 순전히 활동 [8]자체를 위해 활동을 추구하기 위한 동기를 경험합니다.

이에 대응하여, 심리학자 Adam Grant는 동기를 유도하는 것을 주의력 관리의 필수적인 부분으로 본다.그의 눈에는, 본질적인 정보에의 집중이, 근저에 있는 동기를 찾아내,[32] 눈앞의 과제에서 매력과 의미를 발견하는 것으로 지탱될 수 있다.

프로젝트

ICT를 사용하여 주의를 지원하는 방법을 조사하기 위해 다음과 같은 일정 수의 프로젝트가 수행되었습니다.

  • AtGentive – 콜라보레이션 학습자를 위한 세심한 에이전트.
  • 사케 – 시맨틱 대응 신속한 대응 지식 기반 전자 정부(IST 027128)
  • 구혼자

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ Gorlick, Adam (2009). "Media multitaskers pay mental price, Stanford study shows".
  2. ^ Thomas, Maura (2015). "Time Management Training Doesn't Work". Harvard Business Review.
  3. ^ Davenport, Thomas H.; Völpel, Sven C. (September 2001). "The rise of knowledge towards attention management". Journal of Knowledge Management. 5 (3): 212–222. doi:10.1108/13673270110400816. ISSN 1367-3270.
  4. ^ a b Nabeth, Thierry (2008), Hildebrandt, Mireille; Gutwirth, Serge (eds.), "User Profiling for Attention Support at School and Work", Profiling the European Citizen, Dordrecht: Springer Netherlands, pp. 185–200, doi:10.1007/978-1-4020-6914-7_10, ISBN 978-1-4020-6913-0
  5. ^ Bounfour, Ahmed (2009). Organisational capital : modelling, measuring and contextualising. London: Routledge. ISBN 978-0-415-43771-4. OCLC 176823681.
  6. ^ Herbert Simon(2009년 3월 20일)에 관한 이코노미스트 프로필.2017년 5월 13일 액세스.http://www.economist.com/node/13350892
  7. ^ a b c d Levitin, Daniel J. (2015-09-23). "Why It's So Hard To Pay Attention, Explained By Science". Fast Company. Retrieved 2020-04-09.
  8. ^ a b Csikszentmihalyi, Mihaly, Flow, the secret to happiness, retrieved 2020-04-09
  9. ^ Zimmermann, M. (1986), "Neurophysiology of Sensory Systems", Fundamentals of Sensory Physiology, Springer Berlin Heidelberg, pp. 68–116, doi:10.1007/978-3-642-82598-9_3, ISBN 978-3-540-15870-7
  10. ^ Shomstein, S. (2004-11-24). "Control of Attention Shifts between Vision and Audition in Human Cortex". Journal of Neuroscience. 24 (47): 10702–10706. doi:10.1523/jneurosci.2939-04.2004. ISSN 0270-6474. PMC 6730120. PMID 15564587.
  11. ^ Strayer, David L.; Drews, Frank A.; Johnston, William A. (2003). "Cell phone-induced failures of visual attention during simulated driving". Journal of Experimental Psychology: Applied. 9 (1): 23–32. doi:10.1037/1076-898x.9.1.23. ISSN 1939-2192. PMID 12710835.
  12. ^ Thomas, Maura. "Attention Management Website".
  13. ^ Dolan, Paul (2015). Happiness by design : change what you do, not how you think. ISBN 978-1-4104-7845-0. OCLC 899229105.
  14. ^ (Cowan 2001)
  15. ^ Tabboush, Zafer Salim (February 2008). "Fitness of Patients in Pain to Make Optimal Decisions". Anesthesia & Analgesia. 106 (2): 669, author reply 669–70. doi:10.1213/ane.0b013e31816197b1. ISSN 0003-2999. PMID 18227336.
  16. ^ "The Myth of Multitasking". The New Atlantis. Retrieved 2020-07-03.
  17. ^ Caird, Jeff K.; Johnston, Kate A.; Willness, Chelsea R.; Asbridge, Mark; Steel, Piers (October 2014). "A meta-analysis of the effects of texting on driving". Accident Analysis & Prevention. 71: 311–318. doi:10.1016/j.aap.2014.06.005. PMID 24983189.
  18. ^ Leroy, Sophie (2009-07-01). "Why is it so hard to do my work? The challenge of attention residue when switching between work tasks". Organizational Behavior and Human Decision Processes. 109 (2): 168–181. doi:10.1016/j.obhdp.2009.04.002. ISSN 0749-5978.
  19. ^ Johnson, Malcolm H. (March 2005). "How does distraction work in the management of pain?". Current Pain and Headache Reports. 9 (2): 90–95. doi:10.1007/s11916-005-0044-1. ISSN 1531-3433. PMID 15745617. S2CID 41062516.
  20. ^ Jameson, Eleanor; Trevena, Judy; Swain, Nic (2011). "Electronic Gaming as Pain Distraction". Pain Research and Management. 16 (1): 27–32. doi:10.1155/2011/856014. ISSN 1203-6765. PMC 3052404. PMID 21369538.
  21. ^ Jensen, Christian Gaden; Vangkilde, Signe; Frokjaer, Vibe; Hasselbalch, Steen G. (2012). "Mindfulness training affects attention—Or is it attentional effort?". Journal of Experimental Psychology: General. 141 (1): 106–123. doi:10.1037/a0024931. ISSN 1939-2222. PMID 21910559.
  22. ^ Apostolou, Dimitris; Karapiperis, Stelios; Stojanovic, Nenad (2008), Tsihrintzis, George A.; Virvou, Maria; Howlett, Robert J.; Jain, Lakhmi C. (eds.), "On Managing Users' Attention in Knowledge-Intensive Organizations", New Directions in Intelligent Interactive Multimedia, Studies in Computational Intelligence, Berlin, Heidelberg: Springer, pp. 239–248, doi:10.1007/978-3-540-68127-4_25, ISBN 978-3-540-68127-4
  23. ^ VertegaalRoel (2003-03-01). "Introduction". Communications of the ACM. 46 (3): 30–33. doi:10.1145/636772.636794. S2CID 218831102.
  24. ^ Vertegaal, Roel; Shell, Jeffrey S.; Chen, Daniel; Mamuji, Aadil (2006-07-01). "Designing for augmented attention: Towards a framework for attentive user interfaces". Computers in Human Behavior. Attention aware systems. 22 (4): 771–789. doi:10.1016/j.chb.2005.12.012. ISSN 0747-5632.
  25. ^ Huberman, Bernardo A.; Wu, Fang (2008-08-01). "The economics of attention: maximizing user value in information-rich environments". Advances in Complex Systems. 11 (4): 487–496. doi:10.1142/S0219525908001830. ISSN 0219-5259.
  26. ^ Davenport, Thomas H.; Beck, John C. (2001). The attention economy : understanding the new currency of business. Boston: Harvard Business School Press. ISBN 1-57851-441-X. OCLC 45583388.
  27. ^ International Symposium on Attention and Performance (2000). Control of cognitive processes : Attention and Performance XVIII. MIT Press. ISBN 978-0-262-28011-2. OCLC 53970461.
  28. ^ Thomas, Maura (2018-03-15). "To Control Your Life, Control What You Pay Attention To". Harvard Business Review. ISSN 0017-8012. Retrieved 2020-04-12.
  29. ^ Lee, Jooa Julia; Gino, Francesca; Staats, Bradley R. (2012). "Rainmakers: Why Bad Weather Means Good Productivity". The Journal of Applied Psychology. 99 (3): 504–13. doi:10.1037/e519682015-006. PMID 24417552.
  30. ^ a b Anderson, Christoph; Hübener, Isabel; Seipp, Ann-Kathrin; Ohly, Sandra; David, Klaus; Pejovic, Veljko (2018-07-05). "A Survey of Attention Management Systems in Ubiquitous Computing Environments". Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies. 2 (2): 1–27. arXiv:1806.06771. doi:10.1145/3214261. ISSN 2474-9567. S2CID 49303616.
  31. ^ Bailey, Brian P.; Konstan, Joseph A. (2006-07-01). "On the need for attention-aware systems: Measuring effects of interruption on task performance, error rate, and affective state". Computers in Human Behavior. Attention aware systems. 22 (4): 685–708. doi:10.1016/j.chb.2005.12.009. ISSN 0747-5632.
  32. ^ Grant, Adam (2019-03-28). "Productivity Isn't About Time Management. It's About Attention Management". The New York Times. ISSN 0362-4331. Retrieved 2020-04-09.
  33. ^ Maglio, Paul P.; Barrett, Rob; Campbell, Christopher S.; Selker, Ted (2000). "SUITOR: an attentive information system". Proceedings of the 5th International Conference on Intelligent User Interfaces - IUI '00. New Orleans, Louisiana, United States: ACM Press: 169–176. doi:10.1145/325737.325821. ISBN 978-1-58113-134-5. S2CID 490703.

원천

외부 링크