Azure 스트림 분석

Azure Stream Analytics
Azure 스트림 분석
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개발자마이크로소프트
이용가능기간:영어
유형복잡한 이벤트 처리 엔진
웹 사이트azure.microsoft.com/en-us/services/stream-analytics/

Microsoft Azure Stream Analytics는 Microsoft의 서버리스 확장 가능한 복잡한 이벤트 처리 엔진으로, 사용자는 디바이스, 센서, 웹 사이트, 소셜 미디어 및 기타 애플리케이션과 같은 [1]소스의 여러 데이터 스트림에 대해 실시간 분석을 개발하고 실행할 수 있습니다.사용자는 이상 징후를 감지하고, 추세를 예측하고, 특정 조건이 관찰될 때 필요한 워크플로우를 트리거하고, 프레젠테이션, 아카이브 또는 추가 [2]분석을 위해 데이터를 다른 다운스트림 애플리케이션 및 서비스에서 사용할 수 있도록 경고를 설정할 수 있습니다.

쿼리 언어

사용자는 시간 로직을 지원하는 단순한 선언형 SQL 언어를 사용하여 실시간 분석을 작성할 수 있습니다.JavaScript 사용자 정의 함수를 사용하여 커스텀 코드를 호출하면 [3]SQL에서 작성된 스트리밍 로직이 확장됩니다.Azure Machine Learning으로 호출하면 스트리밍 데이터의 예측 스코어링에 도움이 됩니다.

확장성

Azure Stream Analytics는 Azure의 서버리스 작업 서비스로 인프라, 서버, 가상 머신 또는 관리 클러스터가 필요하지 않습니다.사용자는 실행 중인 [1]작업에 사용된 처리 비용만 지불합니다.

IoT 어플리케이션

Azure Stream Analytics는 Azure IoT Hub와 통합되어 IoT 장치 및 [3]애플리케이션의 데이터에 대한 실시간 분석을 지원합니다.

실시간 대시보드

사용자는 Power BI를 사용하여 실시간 대시보드를 구축하여 실시간 명령 및 제어 보기를 수행할 수 있습니다.실시간 대시보드를 통해 실시간 데이터를 실행 가능하고 통찰력 있는 시각 자료로 변환할 수 있습니다.

데이터 입력 소스

Stream Analytics는 Azure Event Hubs, Azure IoT Hubs 및 Azure Blob Storage라는 [2]세 가지 유형의 입력 소스를 지원합니다.또한 스트림 분석은 Azure Blob 스토리지를 입력 참조 데이터로 지원하므로 빠르게 이동하는 이벤트 데이터 스트림을 정적 데이터로 [2]확장할 수 있습니다.

스트림 분석은 다양한 출력 대상을 지원합니다.Power BI를 지원하므로 실시간 [3]대시보드를 사용할 수 있습니다.이벤트 허브, 서비스 버스 토픽 및 큐는 다운스트림 워크플로우를 트리거하는 데 도움이 됩니다.Azure 테이블 스토리지, Azure SQL 데이터베이스, Azure SQL 데이터 웨어하우스, Azure SQL, Document DB, Azure Data Lake Store를 지원하므로 다양한 다운스트림 분석 [3]및 아카이브 기능을 사용할 수 있습니다.

레퍼런스

  1. ^ a b JennieHubbard. "Introduction to Stream Analytics". docs.microsoft.com. Retrieved 2017-08-22.
  2. ^ a b c "Microsoft Azure Stream Analytics - Simple Talk". Simple Talk. 2015-06-02. Retrieved 2017-08-22.
  3. ^ a b c d "Stream Analytics Query Language Reference". msdn.microsoft.com. Retrieved 2017-08-22.

외부 링크