BFR 알고리즘
BFR algorithm |
BFR 알고리즘은 개발자인 Bradley, Fayyad 및 Reina의 이름을 따 고차원 유클리드 공간에서 데이터를 클러스터링하도록 설계된 k-평균 알고리즘의 변형입니다.군집의 모양에 대해 매우 강력한 가정을 합니다. 군집은 정규 분포를 따라야 합니다.군집의 평균 및 표준 편차는 차원에 따라 다를 수 있지만 차원은 [1]독립적이어야 합니다.
레퍼런스
- ^ Rajaraman, Anand; Ullman, Jeffrey; Leskovec, Jure (2011). Mining of Massive Datasets. New York, NY, USA: Cambridge University Press. pp. 257–258. ISBN 1107015359.
