베이시안 인지과학
Bayesian cognitive science베이시안 인지과학(Bayesian Cognition Science, 또한 컴퓨터 인지과학이라고도 한다, 인지과학에서 보다 일반적인 컴퓨터 모델링과 혼동하지 않기 위해)은 베이시안 추론과 인지 모델링의 사용을 통한 인식의 합리적 분석과[1] 관련된 인지과학에 대한 접근법이다."계산"이라는 용어는 데이비드 마르가 제시한 계산적 수준의 분석을 말한다.[2]null
이 작업은 종종 인지 시스템이 특정한 유형의 업무에서 합리적인 베이시안 에이전트처럼 행동한다는 가설을 시험하는 것으로 구성된다.과거의 일은 분류, 언어, 운동 제어, 시퀀스 학습, 강화 학습, 그리고 정신 이론에 이 생각을 적용했다.다른 때에는 베이지안 합리성을 가정하고, 목적은 요원들이 가지고 있는 지식과 그들이 사용하는 정신적 표현을 추론하는 것이다.null
이를 합리적 모델링과는 무관한 인지 과학에서 베이시안 추론의 통상적인 사용과 대조하는 것이 중요하다(예: 참조).마이클 리의 작품).null
참고 항목
선택한 판독치
- 베이시안 마인드 이론 : 신념, 욕망, 목표, 사회적 관계에 대한 인간의 추리를 모델링하는 이론 크리스 L. 베이커(2006)
- 일상의 인식에 있어서 최적의 예측 T. L. 그리피스, J. B.테넨바움(2006), 심리과학 17(9), 767-773
- 합리적인 인식 모델 M.Oaksford, & N. Chatter, (Eds), (1998), 옥스퍼드 대학교 출판부
참조
- ^ Anderson, John (1990). The Adaptive Character of Thought. Lawrence Erlbaum Associates.
- ^ Marr, David (1971). The Philosophy and the Approach (PDF). Vision.
