비즈니스 의미 관리

Business semantics management

사업 의미 체계 관리(BSM)는 함께 협동해서 그들의 이질적 메타 데이터의 화합을 사업 이해 관계자들을 주는 기술, 방법론, 조직, 문화를 포함하고, 파생 사업 의미 없을 경우 패턴 의미 alignment[3]을 세우고 결과적으로 응용 프로그램[1][2].그 물결 모양의ring 데이터 구조.

BSM은 각각의 여러 활동을 그룹화하는 두 개의 보완적 프로세스 사이클에 의해 확립된다.첫 번째 사이클은 의미적 화해 사이클이고, 두 번째 사이클은 의미적 응용 사이클이다.그 두 사이클은 통일 과정에 의해 서로 연결된다.이 이중 프로세스 사이클은 의미 통합 요건을 충족하는 이해관계자 간의 차이와 공통성의 최적 균형에 도달할 때까지 반복적으로 적용된다.이 접근방식은 유럽 프로젝트, 정부 및 산업에서 검증된 지역사회 기반 온톨로지 엔지니어링에[1][2] 대한 연구에 기초한다.

의미화합

의미적 화해는 네 가지 후속 활동으로 구성된 프로세스 사이클이다: 범위, 창조, 정제, 그리고 명확히 표현된다.첫째, 커뮤니티의 범위는 사용자 역할과 여유가 지정된다.다음으로, 관련 사실은 자연어 설명, (레거시) 논리 스키마 또는 기타 메타데이터와 같은 문서로부터 수집되어 결과적으로 도출 컨텍스트에서 이 범위를 분해한다.범위 지정의 결과물은 커뮤니티가 공유하고 수용하는 주요 상위 공통 패턴을 체계화하는 초기 상위 공통 온톨로지다.이러한 상위 공통 패턴은 커뮤니티의 현재 의미상 상호운용성 요구사항을 정의한다.일단 커뮤니티의 범위가 정해지면, 모든 이해관계자들은 이러한 상위 공통 패턴을 구문적으로 다듬고 의미론적으로 표현한다.

통일

통일 기간 동안, 상위의 공통 온톨로지(common ontotology)의 다음 버전에 대한 새로운 제안이 생산되어 공통의 이해당사자 관점과 상이한 이해관계자 관점의 관련 부분을 일치시킨다.의미적 화해로 인해 비공식적인 의미 설명으로 표현되는 비즈니스 의미론 구축을 위한 재사용 가능한 언어 중립적이고 문맥 독립적 패턴이 다수 생긴다면, 통일은 가치 있는 것이다.

의미적 응용

의미적 응용은 두 가지 후속 활동으로 구성되는 프로세스 사이클이다. 즉, 범위 정보 시스템이 선택된 통합 비즈니스 의미적 패턴에 전념하는 곳을 선택하고 커밋한다.이는 먼저 패턴 베이스에서 관련 패턴을 선택함으로써 이루어진다.다음으로, 이 선택에 대한 해석은 의미론적으로 제약된다.마지막으로, 다양한 범위의 소스 및 서비스가 이 선택 항목에 매핑된다(읽기: 커밋됨).이 선택의 선택과 공리화는 의도된 사업 의미에 근접한 것이어야 한다.이는 자연어로 자동 구두화, 잠금 해제된 데이터의 유효성 확인으로 확인할 수 있다.약정의 타당성 확인 또는 무효화는 의미적 화해 주기의 또 다른 반복을 초래할 수 있다.

비즈니스 의미론

비즈니스 의미론(business semantics)은 비즈니스와 IT 둘 다 이해할 수 있는 조직 내에 존재하는 정보 개념이다.비즈니스 의미론에서는 기술적인 관점에서 정보를 기술하는 대신 비즈니스 개념들이 비즈니스에 의해 사용되고 필요한 것처럼 기술한다.

비즈니스 의미론의 한 가지 중요한 측면은 서로 다른 많은 데이터 소스 간에 공유된다는 것이다.많은 데이터 소스는 같은 의미론을 공유하지만 동일한 개념을 설명하는 구문이나 형식이 다르다.

이러한 비즈니스 의미론들을 설명하는 방법은 덜 중요하다.통합 모델링 언어 또는 객체 역할 모델링과 같은 몇 가지 접근방식을 사용할 수 있다.이것은 의미론자들이 "실제 세계에서 당신의 표현 언어에서 합의된 개념(객체, 관계, 행동)에 이르는 (s) 매핑의 집합"이라는 로버트 머스먼의 진술에 해당한다.[4]정보시스템 구축에 있어서 의미론은 항상 결정적이며, 또한 이중조절로 알려진 개념이기도 하다.이전의 접근법에서, 이러한 의미론은 묵시적(즉, 독자나 필자의 마음에서)으로 남겨졌고, 구현 자체(예: 데이터베이스 테이블이나 칼럼 코드)에 숨겨져 있거나, 텍스트 문서에 비공식적으로 포착되었다.[5]데이브 매컴에 따르면, "우리 시스템의 규모와 범위, 그리고 우리가 지금 처리해야 할 정보의 양이 그 모델을 짓누르고 있다."[6]

오늘날 정보시스템은 보다 개방적인 방식으로 상호작용할 필요가 있으며, 이 시스템들이 관계하고 있는 의미론을 공식적으로 대표하고 적용하는 것이 결정적이 된다.[7]

적용

비즈니스 의미관리는 조직의 중요한 정보자산에 대한 일관되고 일치된 정의를 통해 조직의 모든 이해당사자에게 권한을 부여한다.

이용 가능한 비즈니스 의미론은 조직의 소위 비즈니스/사회 계층에서 활용될 수 있다.예를 들어, 그것들은 컨텐츠 관리 애플리케이션과 결합되어 비즈니스에 일관된 비즈니스 어휘를 제공하거나 더 나은 정보 탐색 또는 분류를 가능하게 할 수 있으며, 기업 검색 엔진에 의해 활용되어 보다 풍부한 의미 웹 준비 웹사이트 등을 만들 수 있다.

비즈니스 의미론은 조직의 기술/운영 계층에서 운영 효율성을 높이는 데도 사용될 수 있다.그것은 보다 효율적인 방법으로 데이터에 접근하고 전달할 수 있는 추상적인 방법을 제공한다.그런 점에서 공유 모델이 기술 용어로 설명되지 않고 기업이 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 설명된다는 장점이 추가된 EII(Enterprise Information Integration)와 유사하다.

참고 항목

참조

  1. ^ a b c De Leenheer, Pieter (2010). "Business Semantics Management: A Case Study for Competency-centric HRM". Journal of Computer for Industry: Special Issue about Semantic Web Computing in Industry. Elsevier.
  2. ^ a b De Leenheer, Pieter (2009). "On community-based Ontology Evolution. PhD thesis, Vrije Universiteit Brussel". {{cite journal}}:Cite 저널은 필요로 한다. journal=(도움말)
  3. ^ "Information Management Resources - Information Management" (PDF).
  4. ^ Sheth, Amit (1997). "Data Semantics: what, where and how?". Proceedings of the 6th IFIP Working Conference on Data Semantics (DS-6). Chapman and Hall. pp. 601–610.
  5. ^ Morgan, Tony (2005). "Expressing Business Semantics" (PDF). Presentation at the European Semantic Web Conference (2005). Archived from the original (PDF) on 13 May 2008. Retrieved 23 November 2008.
  6. ^ DMReview.com. "Why is Business Semantics the New Hot Topic?". Archived from the original on 5 January 2009. Retrieved 23 November 2008.
  7. ^ De Leenheer, Pieter (1 January 2007). "Context dependency management in ontology engineering: a formal approach". Journal of Data Semantics. VIII: 26–56.