자궁경부암 유전자 데이터베이스
Cervical Cancer Gene Database | |
| 내용 | |
|---|---|
| 묘사 | 자궁경부암에 관여하는 유전자 |
| 발매일 | 2010 |
| 접근 | |
| 웹 사이트 | http://crdd.osdd.net/raghava/ccdb |
| 도구들 | |
| 웹 | 폭발. |
자궁경부암 유전자 데이터베이스(CCDB)는 자궁경부 [1]발암과 관련된 유전자의 데이터베이스이다.자궁경부암 데이터베이스는 수동으로 [2]치료된 첫 번째 데이터베이스입니다.데이터베이스는 임상의와 [3]연구자들이 자궁경부암으로 분화하는 유전자에 대한 고급 정보뿐만 아니라 기본 정보를 검사하는 실체 역할을 한다.CCBD에 분류된 537개의 유전자가 있다.다형성, 메틸화, 유전자의 증폭, 그리고 유전자가 발현되는 방법의 변화에 기초하여 분류된 유전자.과학 연구자들은 정상 자궁경부세포와 자궁경부암을 일으키는 다양한 유전자 발현을 연구하는데 사용된 악성 자궁경부세포를 비교한 데이터를 조사했다.자궁경부염으로 사망한 50만 명의 여성들 중 대부분은 개발도상국 출신일 뿐만 아니라 선진국의 낮은 사회경제적 수준입니다.CCBD는 여성 [4]인구 중 암의 주요 원인에 대한 새로운 치료법을 제시하기 위해 고안되었다.
구성 요소들
- 유전자의 miRNA
- 그 유전자의 PubMed 보고서
- 숙주와 표적 유전자
- 단백질의 접힘 변화뿐만 아니라
- 유전자의 발현 또는 변화
사용하다
자궁경부암 데이터베이스는 유전자가 자궁경부암의 발현으로 이어지는지를 시스템 사용자(연구자 및 임상의)가 알아낼 수 있는 데이터로 구성됩니다.임상의와 연구원들은 또한 자궁경부암으로 분화할 수 있는 유전자와 관련된 데이터를 수집할 수 있을 것이다.과메틸화를 일으키는 [5]자궁경부암에는 몇 가지 형태가 있다.CCDB는 어떤 종양 억제 유전자가 자궁경부암의 [citation needed]유전자 발현을 침묵시키는지에 대한 관련 데이터를 제공한다.
접근
임상의나 연구자들은 유전자 염색체 번호, 유전자 ID 또는 유전자 [6]이름을 사용하여 유전자를 찾을 수 있다.연구자들은 자궁경부암을 코드하는 유전자에 대한 정보를 추가할 수 있지만, 데이터가 데이터베이스에 추가되기 전에 과학계에 [7]의해 검증되어야 한다.
「 」를 참조해 주세요.
레퍼런스
- ^ Agarwal, Subhash M; Raghav Dhwani; Singh Harinder; Raghava G P S (Jan 2011). "CCDB: a curated database of genes involved in cervix cancer". Nucleic Acids Res. England. 39 (Database issue): D975–9. doi:10.1093/nar/gkq1024. PMC 3013652. PMID 21045064.
- ^ Agarwal, S M; Agarwal, S.M.; Raghav, D.; Singh, H.; Raghava, G. P. S. (2010). "CCDB: a curated database of genes involved in Cervix Cancer Nucleic Acids Res". GPS.
- ^ Hakim, AA; Lin PS; Wilczynski S; Nguyen K; Lynes B; Wakabayashi MT. (2010). "Indications and efficacy of the human papillomavirus vaccine". Curr. Treat Options Oncol. 8 (6): 393–401. doi:10.1007/s11864-007-0050-0. PMID 18172770. S2CID 207322276.
- ^ Phongsavan, Keokedthong; Phengsavanh, Alongkone; Wahlström, Rolf; Marions, Lena (June 2010). "Women's Perception of Cervical Cancer and Its Prevention in Rural Laos". International Journal of Gynecologic Cancer. 20 (5): 821–826. doi:10.1111/IGC.0b013e3181daaefb. PMID 20606529. S2CID 27963086.
- ^ Hagemann T, T.; Bozanovic, T; Hooper, S; Ljubic, A; Slettenaar, VI; Wilson, JL; Singh, N; Gayther, SA; et al. (2007). "Molecular profiling of cervical cancer progression". Br. J. Cancer. 96 (2): 321–328. doi:10.1038/sj.bjc.6603543. PMC 2360010. PMID 17242701.
- ^ Sayers, EW; Barrett T; Benson DA; Bolton E; Bryant SH; Canese K; Chetvernin V; Church DM; Dicuccio M; et al. (2010). "Database resources of the National Center for Biotechnology Information". Nucleic Acids Res. 38 (Database issue): D5–D16. doi:10.1093/nar/gkp967. PMC 2808881. PMID 19910364.
- ^ Ongenaert, M; Van Neste L; De Meyer T; Menschaert G; Bekaert S; Van Criekinge W (2008). "PubMeth: a cancer methylation database combining text-mining and expert annotation". Nucleic Acids Res. 36 (Database issue): D842–D846. doi:10.1093/nar/gkm788. PMC 2238841. PMID 17932060.
