LexisNexis 위험 솔루션

LexisNexis Risk Solutions
자매 법률 조사 회사는 렉시스넥시스를 참조한다. 관련 없는 차량 브랜드는 렉서스를 참조하십시오.
LexisNexis 위험 솔루션
유형자회사
산업비즈니스 서비스
설립됨1997
본부미국 조지아 주 알파레타
주요인
마크 켈시 CEO
상품들고급 분석, 컴플라이언스, 신용 리스크, 고객 경험, 취득 및 보존, 데이터 관리, 신원 관리, 부정 행위 방지, 수집 및 조사
직원수
6,300 (2018)[1]
부모렐엑스
웹사이트https://risk.lexisnexis.com/

LexisNexis Risk Solutions는 광범위한 산업에 데이터 및 기술 서비스, 분석, 예측 통찰력 및 부정 행위 방지 기능을 제공하는 글로벌 데이터 및 분석 기업이다.[2] 조지아 주 알파레타(아틀란타 대도시권의 일부)에 본사를 두고 있으며, 미국 전역과 호주, 브라질, 중국, 홍콩 SAR, 인도, 아일랜드, 이스라엘, 필리핀, 영국 등에 사무소를 두고 있다. 이 회사의 고객은 보험, 금융 서비스, 의료 및 기업 부문은 물론 지방, 주 및 연방 정부, 법 집행 및 공공 안전 분야 내의 기업도 포함한다.

LexisNexis Risk Solutions는 런던에 본사를 둔 다국적 정보 및 분석 회사인 RELX의 Risk & Business Analytics 시장 부문 내에서 운영된다.[3]

개요

시장 세그먼트

LexisNexis Risk Solutions는 네 가지 시장 부문에서 운영된다.

  • 보험 서비스
  • 비즈니스 서비스
  • 의료 서비스
  • 정부 서비스

기술

LexisNexis Risk Solutions는 DAS(Data Analytics Supercomputer)라고도 알려진 HPCC Systems를 광범위하게[4] 사용하며, 소프트웨어 아키텍처는 범용 컴퓨팅 클러스터에서 실행되어 빅데이터 애플리케이션을 위한 고성능 데이터 병렬 프로세싱을 제공한다. HPCC 시스템 플랫폼에는 데이터 정제소(Tor)와 고속 데이터 전달 엔진(ROX)이 포함되어 있음IE) 기업지배언어(ECL)를 활용하는 기업지배언어.[5] LexisNexis Risk Solutions는 2011년 HPCC Systems 플랫폼을 오픈 소스로 제공했으며, HPCC Systems 기술이 내장된 스마트 하드 모자를 만드는 GuardHat을 예로 들 수 있다.

역사

RELX(옛 리드 엘스비에)의 자회사인 렉시스넥시스리스크솔루션은 법률 데이터베이스 서비스를 제공하는 법인인 렉시스넥시스(LexisNexis) 내 RIAG(Risk & Information Analytics Group)로 처음 시작했다. 2000년에 리드 엘스비에르는 RiskWise와 PeopleWise를 인수했는데, 이것이 함께 RIAG의 기반이 되었다.[6] RIAG의 창조는 렉시스넥시스 오퍼링을 공공 기록 수집으로 확대했다. 2000년에 LexisNexis는 또한 데이터 집약적인 컴퓨팅 시스템 플랫폼인 HPCC Systems를 출시했다.

렉시스넥시스 리스크 솔루션은 리드 엘스비에가 2003년 돌란미디어컴퍼니의 공공 음반 사업을 인수한 후 컬렉션으로 이전했다.[7] 같은 해, LNSSI(LexisNexis Special Services Inc.)는 정부 기관에 데이터 융합 기술과 분석의 글로벌 소스를 제공하기 위해 설립되었다. LNSSI는 또한 리드 엘스비에에게 외국 소유 기업으로서 미국 정부의 기밀 프로그램에 참여할 수 있는 권한을 부여했다.

2004년에 리드 엘스비에르는 플로리다 보카 라톤에 본사를 둔 세이신트를 인수했다.[8] Seisint는 MATrix(Multistate Anti-Traism Information Exchange)를 수용하고 운영했다.

2008년 9월 Reed Escvier는 데이터 집계 업체 ChoicePoint를 구입했다. 이번 인수에는 보험업과 미국 자동차 보험 시장의 인수 데이터베이스인 C.L.U.E. 데이터베이스가 포함되었다. 렉시스넥시스는 같은 해 HPCC시스템으로 공공기록물 이전을 완료했다.

발사하다

2009년 9월 ChoicePoint를 RIAG(Risk & Information Analytics Group)와 통합하고, 결합된 새로운 법인은 LexisNexis Risk Solutions가 되었다. 2011년 렉시스넥시스 리스크 솔루션은 리드 엘스비에 포트폴리오 내 별도 회사로 공식 출범했다.

마크 켈시는 2012년 12월 렉시스넥시스 위험 해결사의 CEO로 임명되었다.[9] 이후 2년간 이 회사는 다음을 포함한 12개 회사를 구매했다. WorldCompliance, Enclarity, Mapflow, Tracksmart, Wunelli 및 Health Market Science.

분할

2013년 1월 렉시스넥시스리스크솔루션은 배경심사 사업을 팔로알토에 본사를 둔 사모펀드 심포니테크놀로지 그룹(STG)에 매각하겠다고 발표했다. STG는 렉시스넥시스 심사를 포트폴리오 회사인 퍼스트 어드밴티지와 결합할 계획이었다.[10]

Insurance Initiative Ltd.

렉시스넥시스리스크솔루션은 2016년 7월 영국 손해보험업계의 시점으로 정보를 전달하기 위해 대량의 데이터를 추출, 호스팅, 처리하는 데이터 유통 플랫폼인 보험 이니셔티브(IIIL)를 인수했다.[11]

ThreatMetrix(2018년)

RELX는 2018년 2월 디지털 ID 및 위험 기반 인증 플랫폼인 ThreatMetrix를 구매했다.[12]

루멘 (2019년)

렉시스넥시스리스크솔루션은 2019년 5월 공공안전과 법 집행이 활용하는 통합 데이터 플랫폼인 루멘을 숫자나 코퍼레이션에서 인수했다.[13]

ID 분석(2020)

렉시스넥시스리스크솔루션스는 2020년 1월 사기 및 신용위험 솔루션 제공업체인 ID Analytics 인수를 마감했다. 이전 ID Analytics는 NortonLifeLock 회사였습니다.[14]

이메일(2020)

2020년 3월, 애리조나에 본사를 둔 사기 예방 및 위험 관리 솔루션 공급업체인 Emailage를 인수한 LexisNexis Risk Solutions.[15]

거버넌스

LexisNexis Risk Solutions는 RELX(티커: RELX 및 REL)의 자회사다.영국).

LexisNexis Risk Solutions and Reed Business Information은 CEO 마크 켈시가 주도하고 RELX 이사회가 감독하는 RELX의 Risk & Business Analytics 시장 부문을 구성한다.

기업의 사회적 책임

미아

미국

렉시스넥시스리스크솔루션은 2000년 실종아동 및 착취아동센터(NCMEC)가 미아들을 찾는 것을 돕기 위해 ADAM([16]Automated Delivery of Alerts of Missing Children) 프로그램을 개발했다. ADAM은 특정 지리적 검색 지역 내의 법 집행 기관, 병원, 도서관 및 기업에 실종 아동 경고 포스터를 배포한다. 이 제도는 2017년 아이가 근처에서 실종신고를 받았을 때 개인이 이메일 경보를 받을 수 있도록 확대됐다.[17]

2017년에는 관련 복도를 따라 수신자에게 포스터를 배포하기 위해 NCMEC가 미아 및 유괴자가 이동할 수 있는 고속도로에 집중할 수 있도록 기능을 ADAM에 추가했다. 이 필터를 시스템의 반경 검색과 결합하면 광범위하지만 타겟팅된 포스터 커버리지가 가능하다. ADAM에 기능이 추가되어 일반 회원들이 자신의 영역에서 누락된 아동 이메일 경고에 가입할 수 있게 되었다. 180만 명 이상의 개인, 민간 기업, 병원, 학교, 뉴스 매체, 법률 기관이 자동화된 ADAM 경고를 받기 위해 등록했다.

영국

2017년, LexisNexis Risk Solutions는 문자 메시지를 통해 누락된 경보를 전파하는 그들의 아동 구조 경보 서비스를 지원하기 위해 자선단체 Missing People 및 영국 국립 범죄청과 협력하기 시작했다. 찰리 헤지스 자문(영국의 가장 중요한 실종 전문가 중 한 명)과 함께, 렉시스넥시스 위험 해결책과 실종자들은 특히 유괴 및/또는 인신매매 아동과 관련된 실종 사건을 가진 법 집행 기관, 학교, 병원 및 기타 사람들을 돕기 위한 훈련 과정을 이수했다.

푸드 스탬프 사기 예방

플로리다 아동가족부는 2013년부터 렉시스넥시스리스크솔루션을 식품 스탬프 사기를 방지하고 운영 효율성을 향상시키기 위해 아이덴티티 관리 솔루션에 사용해 총 8억437만 달러 이상의 비용 절감을 달성했다.

인도주의 비상교육

렉시스넥시스리스크솔루션은 2017년 교육 신속교육행동(REACT) 글로벌비즈니스연합 데이터베이스를 개발해 인도적 비상사태가 발생했을 때 신속하게 투입할 수 있는 교육기여금과 자산을 기록했다.

법 집행관

PSDE 데이터베이스

공공 안전 데이터 교환(PSDEX)은 미국 전역의 1,300개 이상의 법 집행 기관이 렉시스넥시스 위험 해결사가 만든 기여 데이터베이스다. PSDEX는 참여자들이 범죄를 해결하고, 위협을 식별하고, 미래의 위협을 예상할 수 있도록 돕는다. LexisNexis Risk Solutions는 PSDEX 데이터의 정책 및 거버넌스에 대한 자문 위원회를 설립하여 연방 형사사법정보서비스(CJIS), 주 및 지방 법규를 준수하도록 지원했다. PSDEX 자문위원회는 렉시스넥시스리스크솔루션스 리더와 제휴하여 전직 연방수사국(FBI), 비밀경호국, 광역경찰부, 기타 형사사법 전문가로 구성된다.

렉시스넥시스 어큐린트 가상범죄센터

렉시스넥시스 어큐린트 가상범죄센터는 법 집행기관에 "수십억 건의 공공기록과 기관이 제공한 자료를 연결함으로써 관할 지역과 전국 모두에서 범죄에 대한 가시성을 높여준다"고 밝혔다. 그것은 PSDEX와 연결되고 단절된 데이터를 종합하여 사람들의 신원을 보다 포괄적으로 파악할 수 있도록 함으로써 법 집행 기관들이 더 나은 대상 조사, 패턴 파악, 향후의 사건 예측 및 자원 배치를 할 수 있도록 한다.

COVID-19

COVID-19 분석기

2020년 4월 렉시스넥시스리스크솔루션스는 코비드-19 바이러스의 진행 상황을 모니터링하고 보고하고, 유행병의 진화에 대한 보다 나은 문맥적 이해를 제공하기 위해 무료 추적 도구를 만들었다. 추적자는 존스홉킨스 대학(일일별 환자 및 사망자), 미국 인구조사국(미국 인구), 유엔 DEA(세계 인구)의 데이터를 이용해 전 세계 지역에 대한 측정지표와 분석을 국가 및 지역 수준으로 드릴다운하여 바이러스가 어떻게 전파되고 있는지 이해하는 데 도움을 준다.[18]

2020년 7월 플로리다 애틀랜틱대 공대·컴퓨터과학과 렉시스넥시스 리스크 솔루션스(Rapid Research, RAPID) 연구원들이 국립과학재단으로부터 혁신적인 빅데이터 분석 기법과 도구를 활용한 COVID-19 확산 모델을 개발하기 위한 연구비(Rapid Research, RAPID)를 지원받았다. 이 프로젝트는 에볼라 확산을 모델링한 이전의 경험을 활용하여 COVID-19 확산을 성공적으로 모델링한다.[19]

COVID-19 데이터 리소스 센터

LexisNexis Risk Solutions Health Care는 2020년 4월 COVID-19 전염병에 대한 미국 의료 산업의 대응을 지원하기 위해 위험 인구 및 잠재적 치료 용량 격차에 대한 카운티 차원의 통찰력을 제공하기 위해 무료 COVID-19 데이터 리소스 센터를 론칭했다고 발표했다. 자체 데이터와 분석을 다른 산업 이해 관계자의 데이터와 결합하여 의료 기관, 보건 공무원 및 보건 연구자가 가장 필요로 하는 모집단에 자원을 할당하는 데 사용할 통찰력을 만들었다.[20] COVID-19 데이터 리소스 센터는 위험 모집단 및 제공자 커버리지의 상관된 격차를 식별하는 통찰력이 있는 열 지도를 특징으로 한다. 각 카운티는 다양한 매개변수에 걸쳐 0(저위험) ~ 100(고위험)의 척도로 백분위수 순위를 배정받는다. 그 지도는 지역사회의 돌봄 욕구를 신속하게 해결하기 위해 정기적으로 업데이트된다. 2020년 6월, 이 그룹은 COVID-19 데이터 자원 센터에 국가 원격 건강 동향 통찰력을 추가하여 COVID-19 대유행으로 인한 원격 건강 채택의 기하급수적인 성장을 보여주었다.[21]

참고 항목

참조

  1. ^ "US SEC: Form 20-F Relx Group". U.S. Securities and Exchange Commission. Retrieved Jan 11, 2019.
  2. ^ "About LexisNexis Risk Solutions". Bloomberg. Retrieved 17 April 2019.
  3. ^ "RELX Annual Report" (PDF). RELX. Retrieved 17 April 2019.
  4. ^ Ghostarchive 및 Wayback Machine에 보관:
  5. ^ "LexisNexis Touts HPCC's Benefits Over Hadoop". Datanami. Retrieved 17 April 2019.
  6. ^ "Reed Elsevier Acquire RiskWise". NY Times. Retrieved 17 April 2019.
  7. ^ "LexisNexis to Buy Dolan Media Records". Huron Daily Tribune. Retrieved 17 April 2019.
  8. ^ "Reed Elsevier's LexisNexis Acquires Seisint for $775 Million". Spectrum Equity. Retrieved 17 April 2019.
  9. ^ "LexisNexis Risk Solutions names new CEO". Dayton Daily News. Retrieved 17 April 2019.
  10. ^ "Symphony Technology Group to Acquire the LexisNexis Screening Business from Reed Elsevier". STG. Retrieved 17 April 2019.
  11. ^ "LexisNexis Risk Solutions acquires Insurance Initiatives". FinExtra. Retrieved 17 April 2019.
  12. ^ "RELX Acuires ThreatMetrix". TechCrunch. Retrieved 17 April 2019.
  13. ^ "LexisNexis Risk Solutions Announces ThreatMetrix Acquisition Close".
  14. ^ https://risk.lexisnexis.com/about-us/press-room/press-release/20200131-id-analytics-close
  15. ^ https://risk.lexisnexis.com/about-us/press-room/press-release/20200319-emailage-close
  16. ^ https://patch.com/georgia/douglasville/finding-missing-kids-mission-georgia-based-company
  17. ^ Ghostarchive 및 Wayback Machine에 보관:
  18. ^ HPCC Systems 블로그, 2020년 7월 20일 https://hpccsystems.com/blog/COVID-19-Is-there-a-better-way-to-tell-the-story
  19. ^ 빅 데이터 분석을 통해 과학자들은 COVID-19 스프레드를 모델링할 수 있으며 Giselle Galoustian,FAU 뉴스 데스크, 2020년 7월 14일 https://www.fau.edu/newsdesk/articles/big-data-analytics-covid.php
  20. ^ LexisNexis Risk Solutions, 2020년 4월 22일 COVID-19 National Data Resource Center, PR Newswire https://www.prnewswire.com/news-releases/lexisnexis-risk-solutions-launches-covid-19-national-data-resource-center-301045286.html를 출시하다
  21. ^ LexisNexis Risk Solutions, COVID-19 데이터 리소스 센터를 통한 원격 건강 통계 발행; Executive Biz, 2020년 6월 18일 https://blog.executivebiz.com/2020/06/lexisnexis-risk-solutions-publishes-telehealth-statistics-via-covid-19-data-resource-center-josh-schoeller-quoted/