원형 임계값 지정
Circular thresholding
원형 임계값 지정은 이미지 처리에서 자동 이미지 임계값 선택을 위한 알고리즘이다.대부분의 임계값 선택 알고리즘은 값(예: 강도)이 선형 척도에 있다고 가정한다.그러나 색조, 방향 등 일부 수량은 원형 수량이기 때문에 원형 임계값 알고리즘이 필요하다.그 예는 혈액 세포 영상의 색조 채널에 적용할 때 표준 선형 버전의 오츠 메서드가 큰 백혈구(류세포)를 정확하게 분할하지 못한다는 것을 보여준다.이와는 대조적으로 백혈구는 오쓰의 방법의 원형 버전에 의해 정확하게 분할된다.
방법들
원형 영상 임계값 선택 알고리즘의 수는 비교적 적다.다음은 모두 Otsu의 선형 히스토그램 메소드에 근거한 예들이다.
- (Tseng, Li, Tung 1995) 원형 히스토그램을 매끄럽게 하고, 오쓰의 방법을 적용한다.히스토그램은 주기적으로 회전하여 선택한 임계값을 0으로 이동시킨다.클래스 크기, 임계값 위치 및 클래스 분산을 포함하는 여러 휴리스틱스가 만족할 때까지 오쓰의 메소드와 히스토그램 순환이 반복적으로 적용된다.
- (Wu et al. 2006) 원형 히스토그램을 두 개의 피크만 포함할 때까지 매끄럽게 한다.히스토그램은 주기적으로 회전하여 피크 사이의 중간점이 0으로 이동한다.Otsu의 방법 및 히스토그램 회전은 임계값이 수렴될 때까지 반복적으로 적용된다.
- (라이와 로신 2014)은 오쓰의 방법을 원형 히스토그램에 적용했다.두 클래스 순환 임계값 지정 작업의 경우, 빈의 수가 짝수인 히스토그램의 경우, 히스토그램을 두 부분으로 나눌 때 클래스 내 분산 기준에 대한 최적의 솔루션을 얻는다.따라서 최적 솔루션은 2차 시간보다 선형적으로 효율적으로 얻을 수 있다.
참조 및 추가 판독
- D.C. Tseng, Y.F.리, 그리고 C.-T.Proc에서 컬러 영상 분할을 위한 Tung, 원형 히스토그램 임계값.Int. Conf.문서 항문.인식, 1995, 페이지 673–676.
- J. 우, P. 쩡, Y. 주, C.Olivier, 새로운 컬러 이미지 분할 방법과 Proc에서 백혈구 이미지 분석에 적용하는 방법.Int. Conf.신호 프로세스, 제2권 2006, 페이지 16-20.
- Y.K. 라이, P.L. 로신, 효율적인 순환 임계값, IEEE 트랜스.이미지 처리 23(3), 992–1001(2014).doi:10.1109/TIP.2013.2297014
