시민통계
Civic statistics시민 통계는 인간의 이주, 빈곤, 불평등과 같은 공공의 관심사를 이해하고 해결하는 데 관련된 증거의 분석에 초점을 맞춘 통계학의 하위 분야다.그것은 정치, 사회과학, 통계학, 교육의 교차점에 놓여 있다.
역사
사회성 증진을 위한 증거의 역할에 대한 오랜 옹호 역사가 있다.사람들이 사회적 억압에서 해방될 수 있도록 하는 지식인 데 콘도르셋 후작의 자유주의 개념은 예를 들어준다; 윌리엄 플레이페어의 정치 상업 아틀라스 (1786)는 많은 청중들이 접근할 수 있도록 복잡한 증거를 만들기 위해 고안된 초기 출판물이다; 존 스노우와 플로렌스 나이팅게일은 둘 다 권력을 사용했다.질병과 관련된 문제들을 다루기 위한 풀 그래픽 디스플레이; 오토 뉴라스의 이소타입(그림 언어)에 대한 연구는 사회 문제에 대해 의사소통을 위한 보편적인 그래픽 언어를 확립하기 시작했다.
인간은 항상 불확실한 시대에 살아왔고, 불완전한 데이터에 비추어 결정을 내렸다.최근, 디스플레이와 분석에 이용할 수 있는 도구, 그리고 정보가 전달되는 방식에 있어서 이용 가능한 데이터의 양과 성질이 극적으로 증가하고 있다.이와 동시에, '포스트 진리' 시대의 개념과 언론인을 국민의 적으로 묘사하는 등 확고한 증거에 대한 경멸이 커지고 있다.
적용들
사회정책을 알리는 데 활용할 수 있는 데이터는 복잡하다.데이터는 종종 다변량이다; 집계된 데이터와 지표 시스템은 공통적이다; 변수는 상호작용하고, 데이터는 시간적으로 중요하다.읽기 능력, 논쟁 이해, 그래프 읽기, 백분율 처리와 같이 사회에서 기능하는 데 필수적인 읽고 쓰는 능력과 숫자와 관련된 핵심 아이디어들이 있다.이 외에도, 시민들은 데이터를 이해하는 것 이상의 것을 할 필요가 있다 – 그들은 사회와 정책에 대한 의미를 볼 필요가 있다.[1]이를 위해서는 샘플 편향 및 추론과 같은 통계 과정에서 일반적으로 가르쳐지는 아이디어와 함께 지식 생성의 과정과 상황을 표현하고 모델링하는 방법에 대한 지식이 필요하다.또한 사회의 상태(예: 의료에 지출된 세수의 비율)에 대한 문맥적 지식이 필요하다.시민 통계는 증거에 근거한 의사결정과 관련된 주요 이슈를 해결함으로써 시민과 정책 입안자들에게 힘을 실어주는 것을 목표로 한다.[2]여기에는 데이터 입증 및 데이터 품질에 대한 질문에 대한 정교한 접근법 개발, 다양한 출처의 소셜 데이터를 제시하고 분석하기 위한 광범위한 방법의 사용 및 남용 이해, 상황을 표현 및 모델링하는 방법, 리스크 이해, 적절한 옹호 등이 포함된다.
