위원회 기계

Committee machine

위원회 머신은 다수의 신경망(전문가)의 반응이 하나의 반응으로 결합되는 분열과 정복 전략을 이용한 인공신경망의 일종이다.[1] 위원회 기계의 통합 응답은 구성 전문가들의 응답보다 우수해야 한다. 분류자의 앙상블과 비교해 보십시오.

종류들

정적 구조물

이 등급의 위원회 기계에서, 여러 예측 변수(전문가)의 반응은 입력 신호를 포함하지 않는 메커니즘을 통해 결합된다. 따라서 지정은 정적이다. 이 범주에는 다음과 같은 방법이 포함된다.

앙상블 평균화에서 서로 다른 예측 변수의 출력은 선형적으로 결합되어 전체 출력을 생성한다.

부스팅에서는 약한 알고리즘을 임의의 높은 정확도를 달성하는 알고리즘으로 변환한다.

동적 구조물

이 두 번째 등급의 위원회 기계에서 입력 신호는 개별 전문가의 출력을 전체 출력으로 통합하는 메커니즘의 작동에 직접적으로 관여하므로 지정 동적이다. 동적 구조에는 두 가지 종류가 있다.

전문가들의 혼합으로, 전문가들의 개별적인 반응은 단일 게이트 네트워크를 통해 비선형적으로 결합된다.

  • 전문가의 계층적 혼합

전문가의 계층적 혼합에서, 개별 전문가의 개별 반응은 계층적 방식으로 배열된 여러 게이트 네트워크를 통해 비선형적으로 결합된다.

참조

  1. ^ Haykin, S. Neural Networks - 종합 재단. 제2판. Pearson 프렌티스 홀: 1999.