계산 현미경 검사

Computational microscopy

컴퓨터 현미경은 알고리즘 재구성과 감지를 결합하여 [1][2]사물의 현미경 이미지를 포착하는 컴퓨터 이미징의 하위 분야입니다.컴퓨터 현미경에 사용되는 알고리즘은 종종 다양한 조명 또는 측정을 사용하여 캡처된 여러 이미지의 정보를 결합하여 반복 기법 또는 기계 [3][4]학습을 사용하여 통합된 2D 또는 3D 이미지를 형성합니다.컴퓨터 현미경의 주목할 만한 형태는 초해상도 형광 현미경법, 정량적 위상 이미징 및 푸리에 프티그래피이다.[5][6][7][8][9]컴퓨터 현미경은 컴퓨터 과학과 [10][11][12]광학의 교차점에 있다.

레퍼런스

  1. ^ 이코마, 하야토"샘플 분석을 위한 컴퓨터 현미경 검사"Massachusetts Institute of Technology, 2014 박사과정.
  2. ^ 드 하안, 케빈, 야이어 리벤슨, 이첸 우, 그리고 아이도간 오즈칸."심층 학습 기반의 이미지 재구성 및 광학 현미경 검사 강화"IEEE 108, No.1(2019): 30-50.
  3. ^ 월러, 로라, 레이 티안."컴퓨터의 이미징:3D 현미경을 위한 기계 학습."네이처 523.7561 (2015) : 416-417.
  4. ^ Yeh, Li-Hao, Shwetadwip Chowdhury, 니콜 A.레피나, 로라 월러."3D 위상 및 형광 컴퓨터 현미경을 위한 Speckle 구조 조명"생물의학 광학은 10, 7번(2019): 3635-3653을 나타낸다.
  5. ^ 맥레오드, 유안, 그리고 아이도간 오즈칸."전통적인 이미지 작성 방법: 컴퓨터 현미경과 콤팩트한 구현."물리학의 진보에 관한 보고서 79, No. 7 (2016) : 076001.
  6. ^ 호스트마이어, 로크컴퓨터 현미경 검사:메가픽셀을 기가픽셀로 바꾸는 것. 2016년.
  7. ^ 팜, 민."컴퓨터 현미경의 새로운 알고리즘"UCLA, 2020년 박사과정.
  8. ^ Chen, Claire Lifan, Ata Mahjoubfar, Li-Chia Tai, Ian K. Blaby, Allen Huang, Kayvan Reza Niazi, Bahram Jali."라벨 없는 세포 분류에 대한 딥 러닝"Scientific Reports 6 (2016): 21471.
  9. ^ 위안, 슈아이, 크리산테 프레자."구면 수차가 3D 컴퓨터 형광 현미경 영상에 미치는 영향을 줄이기 위한 점확산 기능 공학"Optics Express 19, No. 23 (2011): 23298-23314.
  10. ^ 홀먼, 조셉 L. 앤드류 K.던, 그리고 찰스 A.디마르지오"배아 이미징 컴퓨터 현미경 검사"옵티컬 레터 29, No. 19 (2004) : 2267-2269.
  11. ^ 에글링, 크리스찬, 그리고 알프 호니그만."갭을 좁히는 것: 생체막 구조를 밝혀내기 위한 광학 및 컴퓨터 현미경의 접근법입니다."BBA (Bio Chimica et Biophysica Acta) - Biomembranes 1858, 제10호 (2016년): 2558-2568.
  12. ^ Greenbaum, Alon, Yibo Zhang, Alborz Feizi, Ping-Luen Chung, Wei Luo, Shivani R. Kandukuri, Ay Dogan Ozcan."렌즈프리 온칩 현미경을 사용한 병리 슬라이드의 광범위한 컴퓨터 이미징"과학번역의학 제267호(2014년): 267ra175-267ra175.