대조적인 헤비어 학습
Contrastive Hebbian learning대조적인 헤비어 학습은 생물학적으로 그럴듯한 형태의 헤비어 학습이다.
이는 다양한 에너지 기반 잠재 변수 [1]모델을 훈련하는 데 사용되어 온 대조적 발산 알고리즘에 기초한다.
2003년에 대조적인 헵비어 학습은 기계 [2]학습에 일반적으로 사용되는 역전파 알고리즘과 동등한 힘을 가진 것으로 나타났다.
레퍼런스
- ^ Qiu, Yixuan; Zhang, Lingsong; Wang, Xiao (2019-09-25). "Unbiased Contrastive Divergence Algorithm for Training Energy-Based Latent Variable Models".
{{cite journal}}: 2019년 국제학술표현학술회의에 제시된 인용저널 요구(도움말) - ^ Xie, Xiaohui; Seung, H. Sebastian (February 2003). "Equivalence of backpropagation and contrastive Hebbian learning in a layered network". Neural Computation. 15 (2): 441–454. doi:10.1162/089976603762552988. ISSN 0899-7667. PMID 12590814.
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