기계 번역에서 제어된 언어
Controlled language in machine translation |
기계 번역에서 통제된 언어를 사용하는 것은 몇 가지 문제를 제기한다.null
자동 번역에서, 통제된 언어를 이해하기 위한 첫 번째 단계는 그것이 무엇인지 알고 자연 언어와 통제된 언어를 구별하는 것이다.null
기계 번역의 주된 문제는 언어 문제다.언어는 모호하고 시스템은 어휘적이고 문법적인 방법으로 언어를 모형화하려고 한다.이 문제를 해결하기 위해 많은 대안이 있다. 예를 들어, 본문의 주제와 관련된 용어집을 사용할 수 있다.null
통제된 언어를 사용할 경우의 이점
그것은 더 나은 어휘와 문체로 읽기 쉽고, 더 이해하기 쉽고, 유지하기가 더 쉬운 텍스트를 만들 수 있다.통제된 언어를 도입하는 이유는 다음과 같다.
- 읽기 쉽고 이해하기 쉬운 문서는 제품의 사용성을 향상시킨다.
- 통제된 언어 보증은 전형적으로 다소 주관적이고 구조화되지 않은 환경에서 객관적이고 구조화된 지원을 제공한다.
- 도구 중심의 제어 언어 환경은 많은 편집 작업을 자동화하고 저작 프로세스에 대한 객관적인 품질 지표를 제공한다.
- 더 제한적이고 통제된 언어, 더 균일하고 표준화된 결과 소스 문서와 번역 메모리 시스템의 일치율이 더 높으며, 번역 비용이 더 저렴하다.
- 기계번역을 위해 고안된 통제된 언어는 기계 생성 번역 제안의 품질을 크게 향상시키고, 인간 번역가 편집의 시간과 비용을 줄일 것이다.
언어 및 번역 제어
번역에 드는 비용과 시간을 줄이려는 조직들이 직면하고 있는 가장 큰 어려움 중 하나는 콘텐츠 관리 시스템과 번역 메모리 기술을 결합한 환경에서도 새로운 문서당 번역되지 않은 부분의 비율은 상당히 높다는 사실이다.문장/세그먼트 수준에서 콘텐츠를 관리하는 것은 확실히 가능하지만, 현재의 베스트 프랙티스는 주제 수준에서 청크되는 것 같다.그것은 재사용이 상당히 높은 세분화 수준에서 발생한다는 것을 의미한다.null
참조
원천
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