데이터 USA

Data USA
데이터 USA
원본 작성자Deloitte, MIT 미디어 랩 – 집합 학습, 데이터 휠
개발자데이터휠
초기 릴리즈2016년 4월 4일; 6년 전(2016-04-04)
기록 위치Python, JavaScript, 리액션
플랫폼웹
다음에서 사용 가능영어
면허증아페로 GPL
웹사이트datausa이오

데이터 USA는 사용자가 공유된 미국 정부 데이터를 수집, 분석 및 시각화할 수 있는 무료 플랫폼이다.2016년 4월 4일 출범한 데이터 USA는 딜로이트, 매사추세츠공대(MIT) 집단학습그룹, 데이터휠 간 지속적인 파트너십의 산물이다.[1][2][3][4][5]

이 플랫폼은 2016 칸타정보가 아름다운 상과 [6]함께 2017년 정부·시민혁신 웹비상을 수상했다.[7]

2019년 5월 1일 플랫폼 버전 3.0이 출시되었는데, 이 플랫폼에는 사이트에 포함된 모든 데이터 소스의 데이터를 사용하여 사용자 지정 데이터 시각화를 구축할 수 있는 새로운 "Viz Builder" 도구가 포함되어 있다.[8]이렇게 하면 종단 페이지의 수직적 특성을 고려할 때 이전에는 사용할 수 없었던 데이터의 교차 차원 쿼리를 허용할 수 있다.

데이터 USA는 César Hidalgo의 비전에 따라 만들어진 대규모 데이터 시각화 및 배포 플랫폼 제품군에 속하며, César Hidalgo는 전통적으로 격리된 개방형 데이터 소스를 가져와 서술 프로필과 데이터 탐색 도구를 사용하여 단일 데이터 포털로 결합한다.이러한 사이트에는 다음이 포함된다.경제 복잡성 전망대(OEC), DataChile, Data Africa, Data KOREA

건축

백엔드

데이터 USA, 21개 오픈 데이터 소스의 데이터를 통합하여 Postgre로 정리 및 표준화SQL 데이터베이스, 공용 API를 통해 액세스 가능.[9]ETL 단계는 현재 python으로 작성되어 있으며, API는 mondrian-rest를 사용하여 구성된다.[10]

프런트 엔드

Data USA의 프런트 엔드는 HTML, CSS, 자바스크립트로 작성되며, 캐논이라는 리액션 프레임워크를 사용한다.코드베이스는 기초 데이터 자체와 마찬가지로 GNU 아페로 일반 공중 라이선스 v3.0에 따라 GitHub에서 오픈 소스로 만들어진다.[11]Data USA에서 발견되는 시각화는 D3.js 위에 구축된 라이브러리인 D3plus를 사용하여 생성되며, 기본 스타일과 도우미 기능 및 클래스를 제공하여 신속한 시각화 개발이 가능하다.[12]

참고 항목

참조

  1. ^ Steve Lohr. "Media Lab's 'Data USA' aims to make government data easy to use – The Tech".
  2. ^ Bruce Brown (5 April 2016). "MIT DATA USA Turns U.S. Data into Visual Interface – Digital Trends". Digital Trends.
  3. ^ Tanvi Misra. "MIT and Deloitte's DataUSA Web Tool Makes City Data Easy to Access and Understand – CityLab". CityLab.
  4. ^ "DataUSA Visualizes Improved Insight into Government Data". Data Informed.
  5. ^ Steve Lohr. "Website Seeks to Make Government Data Easier to Sift Through". New York Times.
  6. ^ "Data USA -- The Webby Awards". Retrieved 2019-09-19.
  7. ^ "Data USA". www.informationisbeautifulawards.com. Retrieved 2019-09-19.
  8. ^ "Deloitte, MIT, and Datawheel Launch New 'Viz Builder' in Data USA 3.0 – Press Release Deloitte US". Deloitte United States. Retrieved 2019-09-19.
  9. ^ "Data USA". datausa.io. Archived from the original on 2016-04-07. Retrieved 2019-09-19.
  10. ^ Aristarán, Manuel (2019-09-06), GitHub - jazzido/mondrian-rest: A REST interface for Mondrian ROLAP server., retrieved 2019-09-19
  11. ^ The most comprehensive visualization of U.S. public data —: DataUSA/datausa-site, DataUSA, 2019-08-07, retrieved 2019-09-19
  12. ^ "D3plus". d3plus.org. Retrieved 2019-09-19.


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