데이터 처리 시스템

Data processing system
다른 용도는 데이터 처리(동음이의)를 참조하십시오.

데이터 처리 시스템은 기계, 인력 및 프로세스의 조합으로, 일련의 입력에 대해 정의된 출력 세트를 생성하는 것이다. 입력과 출력은 시스템에 대한 통역자의 관계에 따라 데이터, 사실, 정보 등으로 해석된다.

데이터나 스토리지(코드) 처리 시스템과 동의어로 일반적으로 사용되는 용어는 정보 시스템이다.[1] 특히 전자정보처리에 관해서는, 해당 개념을 전자정보처리기계라고 한다.

데이터 처리 시스템에는 다음과 같은 조합이 포함될 수 있다.

  • 데이터를 다른 양식 또는 언어로 변환하는 변환.
  • 검증 – 제공된 데이터가 "깨끗하고 정확하며 유용함"을 보장
  • 정렬 – "일부 순서 및/또는 다른 세트로 항목 정렬"
  • 요약 – 세부 데이터를 요점으로 축소
  • 집계 – 여러 개의 데이터를 결합함.
  • 분석 – "데이터 수집, 구성, 분석, 해석 및 표시"
  • 보고 – 세부 정보, 요약 데이터 또는 계산된 정보를 나열하십시오.

데이터 처리에 사용된 최초의 기계는 펀치된 카드 기계였고, 지금은 컴퓨터가 사용된다.

데이터 처리 시스템의 유형

적용 영역별

과학 데이터 처리

과학적 데이터 처리에는 "대개 적은 양의 입력 데이터에 대해 대량의 연산(산술 및 비교 연산)이 수반되어 소량의 출력이 발생한다."[2]

상용 데이터 처리

상용 데이터 처리 "대량의 입력 데이터, 비교적 적은 계산 작업, 대량의 출력"[2] 회계 프로그램은 데이터 처리 애플리케이션의 원형적인 예다. 정보시스템(IS)은 이러한 조직 시스템 시스템을 연구하는 분야다.

데이터 분석

"데이터 분석은 사실을 기술하고 패턴을 탐지하며 설명을 개발하고 가설을 검증하는 데 도움이 되는 방법의 본체다."[3] 예를 들어, 데이터 분석을 사용하여 판매 및 고객 데이터를 검토하여 "교차 판매 캠페인을 위해 제품 간의 연결을 식별할 수 있다"[4]고 할 수 있다.

서비스 유형별

[1]

예

간단한 예

데이터 처리 시스템의 매우 간단한 예는 체크 레지스터를 유지하는 과정이다. 거래(수표와 예치금)는 발생 시 기록되며, 현재 잔액을 결정하기 위해 거래를 요약한다. 월별 등록부에 기록된 데이터는 은행이 처리한 동일한 거래 목록으로 조정된다.

보다 정교한 기록 보관 시스템은 거래, 예를 들어 출처별 예치금이나 자선 기부와 같은 유형별 수표 등을 추가로 식별할 수 있다. 이 정보는 해당 연도의 모든 기여금의 총계와 같은 정보를 얻기 위해 사용될 수 있다.

이 사례에서 중요한 것은 모든 거래가 일관성 있게 기록되고, 매번 같은 방식의 은행화합 방식을 사용하는 시스템이라는 점이다.

실제 사례

수작업과 전산처리가 결합된 데이터처리 시스템의 흐름도로서, 수취채권, 청구서, 일반대장 등을 처리한다.

Stockbridge system flowchart example.jpg

참고 항목

참조

  1. ^ a b Anthony Ralston; et al., eds. (2000). Encyclopedia of Computer Science 4th ed. Nature Publishing Group. p. 865.
  2. ^ a b Reddy, R.J. (2004). Business Data Processing & Computer Applications. New Dehli: A P H Publishing Corporation. p. 17. ISBN 8176486493.
  3. ^ Dartmouth College. "Introduction: What Is Data Analysis?" (PDF). Retrieved July 5, 2013.
  4. ^ Berthold, M.R.; Borgelt, C; Hőppner, F.; Klawonn, F (2010). Guide to Intelligent Data Analysis. Springer. p. 15. ISBN 978-1-84882-260-3.

추가 읽기

  • Bourque, Linda B.; Clark, Virginia A. (1992) 처리 데이터: 설문 조사 예제. (사회과학의 양적응용, 제07-085호) 세이지 퍼블리셔스. ISBN 0-8039-4741-0