진단코드

Diagnosis code
이 글은 의료 분류에 사용되는 코드에 관한 것이다. 인공 디지털 시스템에 사용되는 코드는 오류 코드를 참조하십시오. 자동차 산업에서 사용되는 코드는 온보드 진단을 참조하십시오.

건강관리에서 진단 코드는 질병, 장애, 증상, 독약, 약물 및 화학물질의 부작용, 부상 및 기타 환자와의 만남의 이유를 분류하고 식별하는 도구로 사용된다. 진단 코딩은 질병, 질병 및 부상에 대한 서면 설명을 특정 분류의 코드로 변환하는 것이다. 의료 분류에서 진단 코드는 중재 코드와 함께 임상 코딩 프로세스의 일부로 사용된다. 진단 코드와 중재 코드는 모두 임상 코더나 건강 정보 관리자 등 의료 분류 교육을 받은 보건 전문가가 지정한다.[1]

여러 진단 분류 시스템이 전 세계적으로 다양한 수준의 성공을 거두기 위해 시행되었다. 다양한 분류는 외과적 치료뿐만 아니라 응급, 입원, 외래, 정신 건강 등과 같은 특정 환자 접촉 유형에 초점을 맞춘다. 국제질병분류 및 관련 건강문제(ICD)는 사망률과 질병 데이터의 비교가능성과 사용을 가능하게 하기 때문에 진단 코딩에 가장 널리 사용되는 분류체계 중 하나이다.[2]

건강 및 의료 진전에 대한 지식이 발생함에 따라, 진단 코드는 일반적으로 보건 분야에서 최신 지식의 본문에 부합하도록 개정되고 업데이트된다. 새로운 지식이 확보됨에 따라 그 암호는 꽤 자주 개정될 수 있다. DSM(아래 참조)은 코딩의 일부를 ICD의 코드에 대응하도록 변경한다. 예를 들어 2005년에 DSM은 주기율 수면 장애 진단 코드를 307군에서 327군으로 변경했다. 새로운 코드는 이러한 장애들이 정신 장애 섹션에서 ICD의 신경학적 부분으로 이동하는 것을 반영한다.

진단 코딩 시스템

참고 항목: 의료구분

병원과 같은 일반적인 건강 환경 내에서 환자의 체류를 코딩하기 위해 전 세계적으로 수많은 진단 코딩 시스템이 구현된다. 다음 표는 약 2010년 현재 사용 중인 코딩 시스템의 기본 목록을 제공한다.[needs update?]

분류 시스템 디테일
ICD-9-CM 1권 및 2권만 해당. 제3권에는 절차 코드가 수록되어 있다.
ICD-10 1998년 이후 국제표준
ICPC-2 또한 조우 이유(RFE), 절차 코드 및 관리 프로세스 포함
국제 수면 장애 분류
난다
정신장애 진단 및 통계 매뉴얼 주로 정신 질환
온라인 멘델리언 인 맨드 인 맨드 인 맨드 유전병
코드 읽기 영국 General Practice 컴퓨터화된 기록 전체에서 사용
SNOMED(Systematized Nomenclature of Medicine(SNOMED) D 축

진단 코딩의 재정적 측면

진단 코드는 일반적으로 의료 환경에서 인정된 에피소드를 나타내는 데 사용된다. 주 진단, 추가 진단, 중재 코드와 함께 추가 진단은 기본적으로 환자의 병원 입원을 묘사한다.[4]

진단 코드는 병원과 같은 보건 서비스 분야에서 전체 코드화된 의료기록에 기여하기 때문에 윤리적 고려를 받는다. 활동 기반 기금 및 진단 관련 그룹 분류 시스템에 기반을 둔 병원은 종종 자금 조달 결과에 영향을 미칠 수 있는 고급 의사결정을 받는다. 진단 코드의 적용범위를 금융분야에서 살펴보는 것이 중요하다. 특히 교장 진단 및 추가 진단 코드는 입원한 모든 환자에 대해 병원이 받을 수 있는 총 기금에 상당한 영향을 미칠 수 있다.[5]

이는 윤리적으로 진단 코드 배정이 기금 배상을 최대화하기로 한 결정에 영향을 받을 수 있다는 점을 부각시킨다. 예를 들어 빅토리아 공공병원 시스템에서 사용되는 활동 기반 자금지원 모델을 볼 때 총 코드화된 의료기록은 그 반영 자금후원을 책임진다. 또한 의료정보서비스의 권고사항이 환자가 가질 수 있는 조건을 문서화하는 방법에 직접적인 영향을 미칠 수 있기 때문에 이러한 결정은 의사의 임상 기록에도 영향을 미친다. 혼동 및 망상증에 할당된 코드 간의 차이는 망상증이 심각도 측면에서 ICD-10 코딩 계층 내의 혼동보다 더 높은 수준의 코드로 간주되기 때문에 병원 DRG 할당을 변경할 수 있다. 임상 코더 또는 건강 정보 관리자는 진단 코딩 내에서 정직해야 하는 윤리적 요구 사항 이상으로 자금을 최대한 지원해야 한다고 느낄 수 있다. 이는 진단 코드의 윤리적 관점을 강조한다. 이는 진단 코드는 환자의 입학을 반영해야 하기 때문이다.[6]

진단 코딩의 정확도에 영향을 미치는 요인

정확성은 진단 코드의 주요 구성 요소다. 환자가 일반적인 보건 서비스 영역 내에 머무르는 것을 효과적으로 묘사하기 위해서는 임상 코딩에서 진단 코드의 정확한 배정이 필수적이다. 의료기록 가독성, 의사 문서화, 임상 코더 경험, 재무 의사결정, 오코딩 및 분류 시스템 한계와 같은 전반적인 정확도 코딩에 많은 요인이 기여할 수 있다.

의료기록 가독성

의료기록의 가독성은 진단 코딩의 정확성에 기여하는 요인이다. 의료기록에서 정보를 추출하는 할당된 대리인은 의료기록의 품질에 따라 달라진다. 의료 기록 품질에 기여하는 요인은 의사 문서화, 필기 가독성, 양식 편집, 중복 및 부정확한 환자 데이터 등이다. 예를 들어, 의료 코더나 건강 정보 관리자가 필체가 판독 불가능하여 주치의 진단이 불분명한 의료 기록에서 데이터를 추출하는 경우, 보건 전문가는 코드를 올바르게 할당하기 위해 진단 문서화를 담당하는 의사에게 연락해야 한다. 호주에서는 의료기록의 가독성 향상을 목표로 하는 고도로 상세한 기준과 지침의 시행으로 기록의 가독성이 충분히 유지되고 있다. 특히 표준 호주에서 만든 종이 의료기록 표준 'AS 2828'은 읽기 쉬운 종이 의료기록을 유지하는 데 중요한 몇 가지 핵심 분야에 초점을 맞추고 있다.[7]

진단 코딩을 위한 명확한 문서를 제공하는 데 도움이 되는 의료 기록을 작성할 때 다음 기준을 지침으로 사용해야 한다. 특히 의료기록의 가독성은 다음에 의존한다.

  1. 내구성: 만약 의료 기록이 오래 지속되지 않고, 코더가 기록을 다시 읽어야 하고, 읽기 쉽지 않다면 초과 근무가 가능하지 않을 것이다.
  2. 준비 식별: 코더는 효과적으로 진단 코드를 추출하기 위해 코드화된 정확한 기록을 식별할 수 있어야 한다.
  3. 재현 가능: 코더는 효과적인 코딩에 도움이 되도록 복사본이 만들어질 수 있다는 점에서 기록이 재현 가능한지 확인할 필요가 있을 것이다.[8]
임상 코더 경험

의료기록 코딩의 경험은 코딩의 정확성을 분석할 때 반드시 설명되어야 하는 필수 변수다. 일반적으로 다년간의 경험을 가진 코더는 그것이 종이든 스캔이든 반전자적이든 의료 기록에서 모든 관련 정보를 추출할 수 있다. 추출에서 선택한 진단 코드는 일반적으로 입학을 나타내기 위해 컴파일하고 시퀀싱한다. 경험이 풍부한 코더는 분류 시스템 관련 표준의 적용 부족으로 코드를 잘못 할당할 수 있다. 임상 코딩 경험을 강조하기 위한 예는 호주 코딩 표준 0010 일반 추상화 지침의 표준이 될 것이다.[9] 이 지침은 올바른 진단 코드를 올바르게 지정하기 위해 코더가 기록 내에서 추가 세부 정보를 찾아야 함을 나타낸다. 경험이 부족한 코더는 단순히 경색과 같은 퇴원 요약서의 설명만 사용할 수 있으며, 의료 기록의 세부사항에서 추가로 찾을 수 있는 정확한 세부사항을 사용하지 않을 수 있다. 이는 보건전문 코더의 경험이 정확성과 재무 기여도에 있어 중요하기 때문에 진단 코드의 정확성과 직결된다.[10]

진단 코딩의 약점

일반적으로 코딩은 노력을 줄여 현실을 모델링하는 개념이지만 물리적인 복사를 통해 구현된다.

  • 따라서 코딩의 결과는 선택된 모델링 기술로 묘사될 수 있는 가능한 한 표현 범위를 축소하는 것이다. 결코 탈출은 없을 것이지만, 한 가지 이상의 목적을 위해 한 가지 이상의 모델을 선택한다. 그 결과 다양한 코드 파생상품은 ICD-10 코딩과 같이 주문에 하나의 기본 참조 코드를 사용하게 되었다. 그러나 한 이미지에서 여러 모델을 동시에 묘사하는 것은 주로 불가능하다.
  • 하나의 목적에 코드를 집중시키는 것은 다른 목적을 만족시키지 못하게 한다. 이것은 코딩 개념을 광고할 때 고려해야 한다. 코딩의 운전가능성은 일반적으로 목적에 부합한다. 상호 참조는 코드 구조가 자주 변경되기 때문에 진화적 발전의 대상이 되어야 한다.[11]
  • 모호하지 않은 코딩은 다중 링크로 강화될 수 있는 계층적 트리 구조에 대한 엄격한 제한이 필요하지만, 동시대의 코딩을 위한 병렬 분기는 없고, 동시에 편향성을 유지한다.
  • 평면 스크린의 코딩 방식 트리로 n차원 코드 공간을 공간적으로 묘사하면 상상력을 높일 수 있지만, 여전히 스케치의 이해성에 국한된 이미지의 차원성은 대부분 2D 스크린의 3D 객체로 남게 된다. 그러한 이미지를 선회한다고 해서 지능 문제가 해결되는 것은 아니다.
  • 코드 공간을 편평한 그래프로 투영하면 코드를 쉽게 묘사할 수 있지만 일반적으로 편평화를 통해 포함된 정보를 줄일 수 있다. 한 코드 시스템에서 다른 코드 시스템으로 변환하기 위한 많은 코드에는 설명이 없다. 그것은 전문화된 용도와 코드 간 통신의 한계로 이어진다. 탈출은 코드 참조 구조(예: SNOMED3에는 존재하지 않음)로 이루어진다.
  • 둘 이상의 코드 시스템의 계층적 순서는 인체가 주로 코딩에 불변하기 때문에 적절한 것으로 보일 수 있다. 그러나 그러한 계층에 내재된 의존성은 코드 수준 간의 상호 참조를 이해할 수 없는 수준으로 감소시킨다. 탈출은 평면뷰(예: SNOMED3)를 초과하는 하이퍼 맵과 다른 코드(예: SNOMED3에는 아직 존재하지 않음)를 참조하는 하이퍼 맵으로 이루어진다.
  • 문서화의 목적은 정확성 측면에서의 코드 시스템의 유효성 확인에 필수적인 것으로 간주될 것이다. 그러나 이러한 목적은 시기적절하게 각 정보의 생성에 종속된다. 따라서 일부 코드 시스템은 모든 종류의 의료 진단 및 치료 과정을 지원해야 한다. 이스케이프는 치료와 관련된 진단 작업에 대한 특수 코딩(예: SNOMED3가 의도하지 않은 경우)을 수반한다.
  • 코딩 결과의 인텔리전스는 의미론적 설계 원리와 코드의 탐색을 지원하는 온톨로지를 통해 달성된다. 언어의 솜털에도 불구하고 주요한 한 가지 측면은 코딩의 경쟁성이다. 이스케이프는 (예: SNOMED3에서는 전혀 제공되지 않는) 동일한 조건에 대해 오답과 다양한 코드를 피하기 위한 코드 구조를 설명하는 것이다.

참고 항목

참조

  1. ^ Hazelwood, A (2005). ICD-9-CM Diagnostic Coding and Reimbursement for Physician Services 2006 Edition (PDF). United States of America: American Health Information Management Association. p. 2. Archived from the original (PDF) on 2013-07-18. Retrieved 2013-05-27.
  2. ^ Steindel, S (20 May 2010). "International classification of diseases, 10th edition, clinical modification and procedure coding system: descriptive overview of the next generation HIPAA code sets". Journal of the American Medical Informatics Association. 17 (3): 274–282. doi:10.1136/jamia.2009.001230. PMC 2995704. PMID 20442144.
  3. ^ First, M (2005). "New Diagnostic Codes for Sleep Disorders". American Psychiatric Association. Retrieved 2008-08-08.
  4. ^ "Victorian Hospital Admission Policy" (PDF). Department of Health. Retrieved 25 May 2013.
  5. ^ Uzkuraitis, C; Hastings, K.; Torney, B. (2010). "Casemix funding optimisation: working together to make the most of every episode". Health Information Management Journal. 39 (3): 47–49.
  6. ^ Lowe, A (2001). "Casemix accounting systems and medical coding Organisational actors balanced on leaky black boxes". Journal of Organizational Change Management. 14 (1): 79–100. doi:10.1108/09534810110367110. Retrieved 25 May 2013.
  7. ^ Cheng, Ping; Gilchrist, Annette; Robinson, Kevin M; Paul, Lindsay (March 2009). "The Risk and Consequences of Clinical Miscoding Due to Inadequate Medical Documentation: A Case Study of the Impact on Health Services Funding". Health Information Management Journal. 38 (1): 35–46. doi:10.1177/183335830903800105. PMID 19293434.
  8. ^ Standards, Australia. "Paper-based Health Record" (PDF). Standards Australia. Archived from the original (PDF) on March 5, 2016. Retrieved 30 May 2013.
  9. ^ "OVERVIEW OF ICD-10-AM/ACHI/ACS". University of Wollongong. Archived from the original on 29 April 2013. Retrieved 29 May 2013.
  10. ^ O'Malley, K; Cook, K.; Price, M.; Wildes, K.; Hurdle, J.; Ashton, C. (2005). "Measuring Diagnoses: ICD Code Accuracy". Health Services Research. 40 (5): 1620–1639. doi:10.1111/j.1475-6773.2005.00444.x. PMC 1361216. PMID 16178999.
  11. ^ 의료의 의미론적 상호운용성에 관한 연구