디지털 객체 메모리

Digital object memory

DOME(Digital Object Memory)는 이 물체의[1] 수명 동안 수집되는 구체적인 물리적 물체 인스턴스에 관한 모든 관련 정보를 영구적으로 보존하기 위한 디지털 저장 공간으로서, 디지털 정보를 물리적 물체와 연결함으로써 사물인터넷(IoT)[2]의 기본 구성 블록을 형성한다.[3]null

그러한 기억은 각 객체 인스턴스를 고유하게 식별하고 이 ID를 물리적 객체에 부착하도록 요구한다.식별 코드를 만들고 이를 물체에 부착하는 기본 기술은 다양하지만 기계 판독이 가능한 기술은 필수적이다.일반적으로 사용되는 바코드는 하나 또는 두 가지 차원(예: QR코드 또는 DataMatrix)과 RFID 또는 NFC와 같은 라디오 기반 태그다.이러한 코드나 태그는 저비용 솔루션이지만 메모리 데이터를 호스팅할 기본 서버 인프라를 요구한다.null

DOME(Digital Object Memory) 분류법

액티브 디지털 객체 메모리

언급된 메모리가 수동적 스토리지 공간만 제공하는 것과 달리, 보다 정교한 액티브 디지털 객체 메모리(ADOMe)는 사이버 물리 시스템(CPS) 측면에서 임베디드 시스템을 기반으로 하드웨어 측면에서 제공된다.

그리고 소프트웨어 측면에는

  • 메모리 관리 기능,
  • 센서 해석 구성 요소,
  • 센서 퓨전 소프트웨어 모듈,
  • 상태 변환 및 처리 논리 구성 요소,
  • 통신 인터페이스,
  • 사용자 인터페이스,
  • 및 보안 모듈.

이러한 활성 메모리는 상태 모니터링, 관련 데이터 컴파일, 메모리 정리 등 객체 관련 작업의 "객체 내" 처리를 가능하게 한다.엄격히 수동적인 메모리(스토리지 공간은 위에서 언급한 바와 같이 웹에 위치한다)와 액티브 메모리("오브젝트" 스토리지가 있는) 하이브리드 형태도 이용할 수 있으며, 간단한 작업인 "온제품"을 수행하고, 보다 복잡한 작업을 서버 기반 인프라에 아웃소싱하며, 두 표현을 모두 동기화하는 것이 가능하다.null

디지털 제품 메모리

디지털 제품 메모리(DPM)는 디지털 오브젝트 메모리의 하위 등급으로, 컨테이너나 미술품 등 의도적으로 만들어진 모든 공예품이나 대리석 판이나 금덩어리 같은 귀중하고 희귀한 천연물체에 대한 기억이 포함되어 있다.그러한 물체들이 산업 제품의 모든 속성을 가지고 있지는 않지만 그럼에도 불구하고 생명구조용 디지털 블랙박스를 부착하는 것은 특정 용도에 대해 이치에 맞을 수 있다.[4]null

의미 제품 메모리

의미론적 제품 메모리(SemProM)는 의미론적 웹 기술을 기반으로 자신의 콘텐츠에 대한 의미 설명을 기계적으로 이해할 수 있는 기능을 제공하기 때문에 이를 뛰어넘는다.제품 메모리에 명시적인 의미 마크업이 없는 경우, 오직 적절한 소프트웨어만이 메모리에 저장된 정보를 이용할 수 있다.이와는 대조적으로 의미론적 제품 메모리는 인식론적 원시 요소와 메모리 콘텐츠를 캡처하는 데 사용되는 온톨로지의 의미적 설명에 접근할 수 있는 소프트웨어에 의해 해석될 수 있다.null

객체 메모리 모델

W3C 인큐베이터 활동의 일부인 [5]Object Memory Modeling Incubator Group의 맥락에서 개별 물리적 아티팩트에 대한 이벤트나 기타 정보(이상적으로 수명 동안)를 모델링할 수 있도록 하여 OMM(Object Memory Modeling Modeling Modeling)을 구현하는 OMM(Object Memory Modeling Modeling) 형식이 생성되었다.모델은 전체 메모리를 관련 객체 관련 정보를 각각 그룹화하는 블록 기반 접근법으로 구성된다.각 블록은 데이터 자체(일명 페이로드)와 블록 콘텐츠를 설명하는 메타데이터 속성 집합으로 구성된다.null

관련연구사업

셈프로M

독일 문부과학성이 후원하는 프로젝트 셈프로M(SemProM)은[6] 스마트 라벨을 채용해 제품 라이프사이클을 따라 지능형 응용프로그램을 지원한다.통합 센서를 사용함으로써 생산 공정에서의 관계는 투명해지고 공급망과 환경 영향의 재추적이 가능해진다.생산자는 지원을 받고 소비자는 제품에 대해 더 많은 정보를 얻는다.null

RES-COM

독일 문부과학성이 후원하는 RES-COM(Context-Activated Machine-to-Machine Communication[7]) 프로젝트는 M2M-communication을 기반으로 한 능동적 자원보전을 위한 기술(인터페이스, 프로토콜, 데이터 모델 포함) 개발에 초점을 맞추고 있다.액티브 디지털 객체 메모리와 정의된 상호작용을 통해 이 프로젝트는 산업 및 제조 분야의 기존 중앙 집중식 구조에 분산 및 활성 구성요소의 통합을 활용하려고 한다.null

알레티아

알레티아 프로젝트는[8] 독일 문부과학성이 후원하는 선도적인 혁신 프로젝트로 의미론적 기술의 활용을 통해 제품 정보에 대한 종합적인 접근을 목표로 하고 있다.이 프로젝트는 제품 데이터베이스와 같은 회사 소유 정보 출처의 구조화된 데이터를 참조하여 문의에 응답하는 것이 아니라, 사무실 문서와 웹 2.0 출처의 구조화되지 않은 데이터, 위키, 블로그, 인터넷 포럼 등의 자료, 센서와 RFID 데이터 등을 살펴보는 접근방식을 따른다.null

아디와

독일 문부과학성의 자금 지원을 받는 ADiWa 프로젝트(Anliance Digital Product Flow[9])는 사물인터넷(Internet of Things)의 정보의 거대한 잠재력을 전략적으로 계획하고 조작할 수 있는 비즈니스 관련 워크플로우에 접근할 수 있게 한다.실세계에서 사물의 데이터 레벨 연결을 위해, 이용 가능한 솔루션과 SemProM 프로젝트의 결과를 사용해야 한다.ADiWa는 실제 세계에서 평가된 정보를 기반으로 제어 및 조작이 가능한 비즈니스 프로세스에 초점을 맞춘다.null

스마트 제품

제7차 연구 프레임워크 프로그램(FP7)에서 유럽연합(EU)이 후원하는 [10]SmartProducts 프로젝트는 사전 지식이 내재된 "스마트 제품"을 구축하기 위한 과학 기술 기반을 개발한다.스마트 제품은 고객, 디자이너, 근로자들이 점점 더 복잡해지고 다양한 현대 제품을 다룰 수 있도록 돕는다.그러한 스마트 제품은 인간, 다른 제품 및 환경과 소통하고 협력하기 위해 사전 예방적 지식을 활용한다.따라서 이 프로젝트는 스토리지 기능이 제한된 소형 장치에 초점을 맞추므로 효율적인 스토리지 메커니즘도 필요로 한다.더욱이, 이 프로젝트는 인큐베이터 그룹이 달성한 결과를 다른 스마트 제품들 간의 데이터 교환을 최적화하는데 적용하는 것을 목표로 한다.null

토템

Tales of Things and Electronic Memory(TOTeM[11])는 영국의 5개 대학이 3년간 공동으로 진행하는 프로젝트다.프로젝트 목표는 새로운 형태의 증강 메모리 시스템 설계를 위한 사물인터넷 기술의 의미를 탐구하는 것이다.공급망 관리와 에너지 소비를 위한 사물인터넷의 잠재적 영향력은 인정되고 논의되어 왔지만, 개인 및 사회적 기억과의 관여에 대한 적용은 거의 언급되지 않았다.점점 더 새로 제조된 물체들은 종종 생산 과정에서 꼬리표를 달고 추적가능하게 된다.'Tales of Things'는 사람들의 기억이 사물과 연결되는 사용자 생성의 '오래된 사물 인터넷'의 가치를 탐구할 수 있는 디자인 공간을 제공한다.null

스마프로엔

그 프로젝트 스마트 제품 네트워크(SmaProN[12]), 독일 교육 및 연구 교육, 개발된 Tip'n'Tell 구조(분산 제품 정보를 통합하기)과 제품 설명 모델 SPDO에 시맨틱 웹을 사용하여 기초한 스마트 제품의 제품 결합 상품 및 제품 계층에 동적 연결을 탐구한다.-basED 표현 언어).null

란

독일 문부과학성이 설립한 RFID 기반 자동차 네트워크(RAN[13]) 프로젝트는 RFID 기반 하이브리드 제어 아키텍처 개발과 부가가치 체인에 대한 가치 평가 방법에 초점을 맞추고 있다.자동차 산업의 예를 이용하여 그들은 RFID 태그를 사용하여 제품 관련 정보를 분산적인 방식으로 교환하는 결합 데이터 관리를 개발한다.또한 주문 관련 정보는 중앙 집중식 제조업체 데이터베이스에 저장된다.그러한 아키텍처는 물리적 객체의 위치에서 제품 관련 데이터를 전송하고 백엔드 시스템을 통해 실시간으로 관련 데이터를 처리할 수 있다.null

참조

  1. ^ Haupert, Jens (2013). DOMeMan : Repräsentation, Verwaltung und Nutzung von digitalen Objektgedächtnissen. AKA Verlag. ISBN 978-3-89838-339-4.
  2. ^ Ashton, Kevin (June 22, 2009). "That 'Internet of Things' Thing, in the real world things matter more than ideas". RFID Journal.
  3. ^ Wahlster, Wolfgang (2013). SemProM, Foundations of Semantic Product Memories for the Internet of Things. Springer Berlin Heidelberg. ISBN 978-3-642-37376-3.
  4. ^ Wahlster, Wolfgang (2007). "Digital product memory: embedded systems keep a diary". Harting Tec.News 15: 7–9.
  5. ^ OMM XG
  6. ^ http://www.semprom.org/
  7. ^ http://www.res-com-project.org/
  8. ^ http://www.aletheia-projekt.de/
  9. ^ http://www.adiwa.net/
  10. ^ "Archived copy". Archived from the original on 2009-03-23. Retrieved 2013-05-07.{{cite web}}: CS1 maint: 타이틀로 보관된 사본(링크)
  11. ^ "Archived copy". Archived from the original on 2013-07-18. Retrieved 2013-05-07.{{cite web}}: CS1 maint: 타이틀로 보관된 사본(링크)
  12. ^ http://iss.uni-saarland.de/de/projects/smapron
  13. ^ http://www.autoran.de/