구분 가능한 인터페이스

Distinguishable interfaces

구별 가능한 인터페이스는 컴퓨터 그래픽 원리를 사용하여 컴퓨터 데이터를 쉽게 구별할 수 있는 외관을 자동으로 생성한다.

비록 데스크톱 은유가 사용자 인터페이스에 혁명을 일으켰지만, 공간 배치만으로는 파일과 다른 데이터를 찾는 데 거의 도움이 되지 않는다는 증거가 있다. 구별 가능한 외관 또한 필요하다.연구 결과에 따르면 평균 사용자들은 같은 날 만든 파일이라도 개인용 컴퓨터에서 파일을 찾는 데 상당한 어려움을 겪고 있다.[1]사용자가 관련 검색어를 지정하지 못하고 파일의 존재를 알고 있는 경우가 많은 것으로 밝혀졌기 때문에 검색엔진이 항상 도움이 되는 것은 아니다.반대로 사람들은 어떤 형태의 문맥을 사용하여 파일을 점진적으로 검색하는 것처럼 보인다.[2]

최근 연구자들과 웹 개발자들은 구별할 수 있는 외관의 부족이 문제라고 주장해왔다: 전통적인 컴퓨터 인터페이스에서는 대부분의 사물들과 위치가 동일해 보인다.이 문제는 현실 세계에서는 거의 발생하지 않는데, 일반적으로 물체와 위치 모두 쉽게 구별할 수 있는 외관을 가지고 있다.판별성은 비주얼 디스플레이에 대한 정보 표시에 관한 ISO 9241-12 권고사항 중 하나였지만(인간 시스템 상호작용의 인간공학에 관한 전체 보고서의 일부) 이 보고서에서는 그래픽 기호의 수동 설계에 의해 달성될 것으로 가정했다.

VisualID, 의미론 및 식별자

컴퓨터 그래픽의 대량 가용성은 개별 파일 및 기타 추상적인 데이터를 구별할 수 있는 외관으로 제공함으로써 뇌의 "시각적 하드웨어"를 더 잘 활용하는 접근법의 도입을 뒷받침했다.이 아이디어는 처음에는 엄격하게 학술적인 VisualIDs와[3] Semantonons[4] 작품에 등장했지만, 웹 커뮤니티는 IDicon과 같은 유사한 아이디어를 탐구하고 빠르게 채택해왔다.

비주얼ID는 데이터 식별자의 해시를 기반으로 파일이나 기타 데이터에 대한 아이콘을 자동으로 생성하므로[3][5] 아이콘은 데이터의 내용이나 의미와 관련이 없다.의미 있는 아이콘을 생성하는 것은 불필요할[6] 뿐만 아니라(그들의 사용자 연구는 임의의 아이콘에 대한 빠른 학습을 보여주었다), 콘텐츠에 기반한 아이콘은 실제로 부정확하다고[7] 주장되었다("시각적 식별자를 통한 대비 시각화").[3]

Setlur 등이 개발한 시멘틱온스 프로젝트는[4][8] 파일의 내용을 반영하는 아이콘을 만드는 알고리즘을 시연했다.이 작업에서는 파일의 이름, 위치 및 내용을 구문 분석하여 이미지 데이터베이스에서 관련 이미지를 검색하는 데 사용한다.그런 다음 그래픽 아이콘을 생성하기 위해 비사진적 렌더링 기법을 사용하여 처리한다.

개발자 돈 파크는 데이터 식별자의 해시로 시각적 아이콘을 만들기 위해 식별자 라이브러리를 도입했다.이러한 초기 공개 구현은 다양한 환경에 대해 많은 수의 구현을 발생시켰다.특히 식별자는 현재 널리 사용되는 여러 시스템의 기본 시각적 사용자 식별자(아바타)로 사용되고 있다.자동으로 생성되는 이미지 대신 사용자가 만들거나 선택한 기존의 아바타 이미지인 그라바타(Gravatar)의 보완으로도 사용된다.(#외부 링크 참조).

현재 연구

현재의 웹 관행은 VisualIDs의 의미론적 자유 접근방식을 따랐지만, 최근의 연구는 의미론자들의 의미론적 기반 접근방식을 따랐었다.데이터 마이닝 원칙을 활용해 파일[9] 내용을 반영한 '지능형 아이콘'을 자동으로 만들고, 오디오 특성이나[10] 감성 콘텐츠를 반영한 음악 파일용 아이콘을 만드는 것이 대표적이다.[11]

참고 항목

참조

  1. ^ Barreau, Deborah; Bonnie A. Nardi (1995), "Finding and reminding: file organization from the desktop", SIGCHI Bulletin, 27 (3): 647–656, doi:10.1145/221296.221307
  2. ^ Teevan, Jaime; Christine Alvarado; Mark S. Ackerman; David R. Karger (2004), "The Perfect Search Engine Is Not Enough: A Study of Orienteering Behavior in Directed Search", CHI Conference
  3. ^ a b c Lewis, J.P.; Ruth Rosenholtz; Nickson Fong; Ulrich Neumann (2004), "VisualIDs: automatic distinctive icons for desktop interfaces", ACM Transactions on Graphics, 23 (3): 416, doi:10.1145/1015706.1015739
  4. ^ a b Setlur, Vidya; Conrad Albrecht-Buehler; Amy A. Gooch; Sam Rossoff; Bruce Gooch (2005), "Semanticons: Visual Metaphors as File Icons", Computer Graphics Forum, 24 (3): 647–656, CiteSeerX 10.1.1.141.7183, doi:10.1111/j.1467-8659.2005.00889.x
  5. ^ Kanellos, Michael. "Cnet News: Navigating PCs with pictures, not words". Retrieved 26 December 2010.
  6. ^ Lewis, J.P., VisualIDs: FAQ, retrieved 19 March 2013
  7. ^ Lewis, J.P., VisualIDs: FAQ, retrieved 19 March 2013
  8. ^ Piquepaille, Roland. "ZDNET: Semanticons reveal the meaning of files". Retrieved 26 December 2010.
  9. ^ Keogh, Eamonn; Li Wei; Xiaopeng Xi; Stephano Lonardi; Jin Shieh; Scott Sirowy (2006), "Intelligent Icons: Integrating Lite-Weight Data Mining and Visualization into GUI Operating Systems", ICDM
  10. ^ Kolhoff, Phillipp; Jacqueline Preuss; Jörn Lovisach (2008), "Content-based icons for music files", Computers & Graphics, 32 (5): 550–560, doi:10.1016/j.cag.2008.01.006
  11. ^ Kim, Hyun-Ju; Min-joon Yoo; Ji-yong Kwon; In-kwon Lee (2009), "Generating affective music icons in the emotion plane", CHI Conference

외부 링크