분산학습
Distributed learning다양한 학습자를 수용할 수 있는 유용한 모델이다.
분산학습은 강의와 학습이 시간과 장소에 구애받지 않고 일어날 수 있도록 강사, 학생, 콘텐츠를 서로 다른, 중앙집중화되지 않은 위치에 배치할 수 있도록 하는 교육 모델이다.분산 학습 모델은 전통적인 강의실 기반 과정 및 전통적인 원격 교육 과정과 결합하여 사용할 수 있다(혼합된 학습으로도 지연되거나 완전히 가상의 강의실을 만드는 데 사용될 수 있다).[1][2]
분산 학습, 원격 교육, 개방형 학습, e-러닝, 혼합 학습 및 기타 관련 용어의 정의와 구별에 대해 전 세계적으로 많은 혼란이 있다.많은 용어들이 특정 지역에서 더 흔하게 사용된다.선택한 모형이 시간과 지리적 거리 중 하나 또는 둘 다에 초점을 맞출 때 구별이 발생할 수 있다.분산학습은 동기식 세션을 포함할 경우 시간에 따라 달라질 수 있으며, 과정 진행 시 추가 시간에 따라 달라질 수 있다.이러한 용어 중 가장 오래되고 가장 일반적으로 사용되는 거리 교육이란 위에서 정의한 분산 학습을 설명하는 데 사용될 수 있다.'분산형 교육'은 대응 학풍과 역사가 없어 통신과 특히 동기식 통신 기술을 더 많이 활용하는 것으로 인식되고 있다.'거리'와 '분산 교육'이라는 용어를 모두 사용한 추가 연구는 상당한 중복으로 더 나은 결과를 도출한다.
분산 학습은 교육을 받기를 원하는 모든 연령대의 많은 개인들에게 실행 가능한 선택이다.그것은 많은 장점들과 전통적인 학습 환경을 가지고 있다.
이점
- 공부할 기회
- 네트워킹
- 페이스
- 스케줄
- 돈
- 여행하는
- 교수 선발
- 학교를 위한 수많은 선택들
- 강의실 설정 없음
- 효과적
- 작업 중 학습
- 유연성
- 비용효과
- 선진 기술
- 직접 연결
- 인터내셔널 네트워킹
단점들
- 모든 학습자에게 형식이 이상적인 것은 아니다.
- 일부 고용주들은 온라인 학위를 받지 않는다.
- 신기술에 대한 적응성 요구
- 학위를 이수하는 데 필요한 모든 과정이 온라인에서 제공되지는 않음
- 동기부여 부족
- 대체 학습 방법으로 생성할 수 없음
- 분산 학습이 즉각적인 피드백을 제공하지 않을 수 있음
- 분산 학습이 항상 필요한 모든 과정을 온라인으로 제공하는 것은 아니다.
- 인터넷 가용성 및 합리적인 가격.
- 프로그래밍된 지침으로 제공되는 분산 학습:
- 사회적 상호작용 부족
- 교사 및 교수와의 상호 작용 금지
- 심각성, 경쟁 및 학습 환경 부족
- 프로그래밍된 지침은 일상 업무와 분리될 수 있다.
- 프로그래밍된 지침은 구술 의사소통 기술에 대해 작업할 기회를 주지 않는다.
- 교사 또는 강사의 부재
협업
분산 학습은 지식을 공유하기 위해 협업에 의존한다.
기술
분산 학습은 지식을 공유하고, 저장하고, 검색하고, 확장하는 기술에 의존한다.
분산 인식
분산 인식은 분산 학습의 결과물이다(Mindmaps, 2015).[3]
참조
- ^ "Distributed Learning". Distributed Learning. Government of Alberta. February 23, 2015. Archived from the original on February 24, 2015. Retrieved February 23, 2015.
- ^ "Distributed Learning". Distributed Learning. Province of British Columbia. February 23, 2015. Archived from the original on February 22, 2015. Retrieved February 23, 2015.
- ^ 마인드맵스(2015).분산된 인식 및 학습.https://mindmaps.wikispaces.com/Distributed+Cognition+and+Learning#distlvc에서.2015년 10월 31일 회수.
