에릭 브릴

Eric Brill

에릭 브릴은 자연 언어 처리를 전문으로 하는 컴퓨터 과학자다.[1]그는 언어 태거의 감독하는 부분인 브릴 태거를 만들었다.[2]브릴의 또 다른 연구 논문은 현재 변환 기반 학습으로 알려진 기계 학습 기법을 소개했다.[3]

전기

에릭은 1987년 시카고 대학에서 수학 학사, 1989년 UT 오스틴에서 컴퓨터 사이언스 석사 학위를 받았다.1994년 펜실베이니아 대학에서 박사학위를 마쳤다.[4]그는 1994년부터 1999년까지 존스 홉킨스 대학의 조교수로 재직했다.[5]1999년 JHU를 떠나 마이크로소프트 리서치로 떠났고,[6] 영어로 작성된 검색엔진 질의에 답변하는 MSR이라는 시스템을 개발했고,[7] 2004년 구글의 검색엔진 사업의 짧은 성공만 예측한 것으로 인용됐다.[8]2009년에 그는 그들의 연구소를 이끌기 위해 이베이로 이사했다.[9]

참조

  1. ^ "Eric David Brill - Home". dl.acm.org. Retrieved 2021-03-25.
  2. ^ Brill, Eric (1992), "A simple rule-based part of speech tagger", HLT '91: Proceedings of the workshop on Speech and Natural Language, Morristown, NJ, USA: Association for Computational Linguistics, pp. 112–116, doi:10.3115/1075527.1075553, ISBN 1-55860-272-0.
  3. ^ Brill, Eric (December 1995), "Transformation-based error-driven learning and natural language processing: a case study in part-of-speech tagging", Comput. Linguist., Cambridge, MA, USA: MIT Press, 21 (4): 543–565.
  4. ^ Brill, Eric (1993-12-01). "A Corpus-Based Approach to Language Learning". IRCS Technical Reports Series.
  5. ^ 에릭 브릴 프로필
  6. ^ Banko, Michele. "Scaling to Very Very Large Corpora for Natural Language Disambiguation" (PDF). www.microsoft.com.{{cite web}}: CS1 maint : url-status (링크)
  7. ^ 팩토이드에서 사실에 이르기까지, 2004년 8월 28일 이코노미스트.
  8. ^ Microsoft 연구자 질문 엔진 비즈니스 모델 검색, Paula Rooney, 정보2004년 9월 29일 주.
  9. ^ 마이크로소프트의 adCenter GM & Search 연구원인 에릭 브릴이 이베이, 배리 슈워츠, 검색 엔진 랜드, 2009년 9월 24일.


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