근거적 추론 접근법

Evidential reasoning approach

의사결정 이론에서, 증거 추론 접근법(ER)은 무지와 무작위성을 포함한 다양한 불확실성 하에서 양적 기준과 질적 기준을 모두 갖는 문제를 다루기 위한 일반적인 증거 기반 다중 기준 의사결정 분석(MCDA) 접근법이다.다양한 품질모델을 바탕으로 환경영향평가[1], 조직자체평가[2] 등 다양한 의사결정 분석, 평가, 평가 활동을 지원하는 데 활용됐다.

개요

증거적 추론 접근법은 최근 특히 효용 이론의 의사결정 이론,[3] 특히 인공지능 이론,[4] 통계 분석, 컴퓨터 기술에 기초하여 개발되었다.그것은 불확실성으로, 불확실성, 증거가 되는 추론 algorithms[5]분산 평가를 생산하는 기준 집계할, 그리고 믿음과 타당성에서 기능이 degre을 측정하는 유틸리티 간격을 생성하는 데의 개념에 속하는 MCDA 문제를 나타내는 평가는 믿음 결정 행렬을 모델링 하는 신념 구조체를 사용합니다.e무지의MCDA 문제를 모델링하는 데 사용되는 전통적인 의사결정 매트릭스는 믿음 결정 매트릭스의 특별한 경우다.[6][7]

ER 접근방식에서 MCDA 문제 모델링에 신념 결정 매트릭스를 사용하면 다음과 같은 특징이 나타난다.

  1. 옵션에 대한 평가는 전통적인 의사결정 매트릭스보다 믿음 결정 매트릭스로 더 신뢰성 있고 현실적으로 표현될 수 있다.
  2. 단일 수치값, 확률분포, 신념도가 있는 주관적 판단 등 다양한 유형의 불확실성을 가진 상이한 형식의 데이터를 입력으로 받아들인다.
  3. 질적 데이터와 불완전한 데이터를 포함하여 서로 다른 데이터 형식에 포함된 모든 가용 정보를 평가 및 의사결정 프로세스에 최대한 통합할 수 있도록 한다.
  4. 그것은 평가 결과를 보다 유익하게 나타낼 수 있도록 한다.

참고 항목

참조

  1. ^ Wang Y.M.; Yang J.B.; Xu D.L. (2006). "Environmental Impact Assessment Using the Evidential Reasoning Approach". European Journal of Operational Research. 174 (3): 1885–1913. doi:10.1016/j.ejor.2004.09.059.
  2. ^ Siow C.H.R.; Yang J.B.; Dale B.G. (2001). "A new modelling framework for organisational self-assessment: development and application". Quality Management Journal. 8 (4): 34–47. doi:10.1080/10686967.2001.11918982.
  3. ^ Keeney, R.L.; Raiffa, H. (1976). Decisions with Multiple Objectives. Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-43883-4.
  4. ^ Shafer, G.A. (1976). Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. ISBN 978-0-691-08175-5.
  5. ^ Yang J.B.; Xu D.L. (2002). "On the evidential reasoning algorithm for multiple attribute decision analysis under uncertainty". IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part A: Systems and Humans. 32 (3): 289–304. doi:10.1109/TSMCA.2002.802746.
  6. ^ Xu D.L.; Yang J.B.; Wang Y.M. (2006). "The ER approach for multi-attribute decision analysis under interval uncertainties". European Journal of Operational Research. 174 (3): 1914–43. doi:10.1016/j.ejor.2005.02.064.
  7. ^ Yang J.B.; Xu D.L. (2013). "Evidential Reasoning Rule for Evidence Combination". Artificial Intelligence. 205: 1–29. doi:10.1016/j.artint.2013.09.003.

외부 링크