유한 푸리에 변환

Finite Fourier transform

수학에서 유한 푸리에 변환은 다음 중 하나를 가리킬 수 있다.

  • 유한 길이 시리즈의 이산 시간 푸리에 변환(DTFT)의 다른 이름.예: F.J.Harris (pp. 52–53)는 유한 푸리에 변환을 "연속 주기 함수"로, 이산 푸리에 변환(DFT)을 "유한 푸리에 변환의 표본 집합"으로 설명한다.실제 구현에서 그것은 두 개의 별도 단계가 아니다; DFT는 DTFT를 대체한다.[A]그래서 J.Cooley (pp. 77–78)는 구현을 이산 유한 푸리에 변환이라고 설명한다.

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참고 항목

메모들

  1. ^ Harris' motivation for the distinction is to distinguish between an odd-length data sequence with the indices which he calls the finite Fourier transform data window, and a sequence on 디스플레이 즉 DFT 데이터 창입니다.

참조

  1. ^ 조지 바흐만, 로렌스 나리치, 에드워드 베켄슈타인, 푸리에와 웨이블렛 분석(Springer, 2004), 페이지 264
  2. ^ 모렐리, E, NASA 기술 보고서 TME110340(1997) "샘플 데이터를 이용한 유한 푸리에 변환의 높은 정확도 평가"
  1. Harris, Fredric J. (Jan 1978). "On the use of Windows for Harmonic Analysis with the Discrete Fourier Transform" (PDF). Proceedings of the IEEE. 66 (1): 51–83. CiteSeerX 10.1.1.649.9880. doi:10.1109/PROC.1978.10837.
  2. Cooley, J.; Lewis, P.; Welch, P. (1969). "The finite Fourier transform". IEEE Trans. Audio Electroacoustics. 17 (2): 77–85. doi:10.1109/TAU.1969.1162036.

추가 읽기

  • 라비너, 로렌스 R; 골드, 버나드(1975)디지털 신호 처리의 이론 및 적용.노스캐롤라이나 주 엥글우드 클리프:프렌티스 홀 페이지 65-67ISBN 0139141014.