바이너리 네트워크의 일반 블록 모델링
Generalized blockmodeling of binary networks | 이 글은 그 주제에 익숙하지 않은 사람들에게는 불충분한 맥락을 제공한다.(2021년 (템플릿메시지 및 ) |
이진 네트워크의 일반화 블록 모델링(또한 [1]관계형 블록 모델링)은 이진 네트워크를 분석하는 일반화 블록 모델링의 접근법입니다.
대부분의 네트워크 분석이 이진 네트워크를 다루므로, 이 접근법은 블록 모델링의 [2]: 11 기본 접근법으로도 간주됩니다.블록 모델의 해석에 사용할 때 이상적인 블록 집합은 이진 링크 패턴을 가지며, 이를 값진 [3]경험적 블록과 비교할 수 있기 때문에 특히 유의해야 합니다.
바이너리 네트워크를 분석할 때 기준 함수는 블록 불일치를 측정하는 동시에 발생할 수 있는 [1]오류를 보고합니다.바이너리 블록모델링의 이상적인 블록에는 "특정 셀은 (적어도) 1, 특정 셀은 0, 각 행(또는 열)의 {\ f는 1 이상이어야 한다"[1]라는 세 가지 조건만 있습니다.
1 이상이어야 한다"또한 가치 [1]있는 네트워크의 일반화된 블록 모델링을 개발하기 위한 기초로도 사용됩니다.
레퍼런스
- ^ a b c d Žiberna, Aleš (2007). "Generalized Blockmodeling of Valued Networks". Social Networks. 29: 105–126. doi:10.1016/j.socnet.2006.04.002.
- ^ Doreian, Patrick; Batagelj, Vladimir; Ferligoj, Anuška (2005). Generalized Blackmodeling. Cambridge University Press. ISBN 0-521-84085-6.
- ^ Nordlund, Carl (2016). "A deviational approach to blockmodeling of valued networks". Social Networks. 44: 160–178. doi:10.1016/j.socnet.2015.08.004.
