일반화 신호 평균화

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신호 처리 내에서, 많은 경우 노이즈가 있는 하나의 이미지만 사용할 수 있으며, 평균화는 지역 이웃에서 실현된다.결과는 노이즈가 이미지에서 가장 작은 관심 대상보다 크기가 작을 경우 허용되지만 가장자리가 흐려지는 것은 심각한 단점이다.단일 이미지 내에서 평활화의 경우, 기본 이미지 데이터의 회색 수준에 변화가 없다고 가정해야 한다.이러한 가정은 이미지 가장자리 위치에서 명백히 위반되며, 가장자리 흐림은 가정을 위반하는 직접적인 결과물이다.

설명

평균화는 분리된 경련화의 특별한 경우다.3x3 인접 지역의 경우, 콘볼루션 마스크 M은 다음과 같다.

${\displaystyle M={\frac {1}{9}{\\begin{bmatrix}1&1\\1&1\\1&1\\end{bmatrix}}}}$

중심 픽셀의 중요성은 가우스 확률 분포의 노이즈 속성에 근사하므로 증가할 수 있다.

${\displaystyle M={\frac {1}{10}{\begin{bmatrix}1&1&1\\1&2\\1&1\\\end{bmatrix}}}}$

${\displaystyle M={\frac {1}{16}{\begin{bmatrix}1&1\\2&1\\1&2\\end{bmatrix}}}}$

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참조

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