세분화된 구성 자동화

Granular configuration automation

GCA(Granular Configuration Automation)는 IT 환경의 구성 및 BOM(Bill-of-Material)을 가장 세분화된 수준에서 가시성 및 제어하는 데 초점을 맞춘 구성 관리 분야의 전문 영역이다. 이 프레임워크는 세분화된 정보를 분석하여 IT 환경의 안정성을 향상시키는 데 초점을 맞춘다. 환경 리스크의 위협 수준을 결정하고, IT 조직이 성능에 가장 큰 영향을 미치는 리스크에 집중할 수 있도록 하는 요건에 대응한다.[1] Granular Configuration Automation은 구성 관리의 두 가지 주요 동향, 즉 상세하고 포괄적인 환경 정보를 수집하려는 움직임과 자동화 툴의 활용률 증가를 결합한다.[2]

운전계수

IT 인력의 경우, IT 시스템의 복잡성이 증가하여 기술 및 플랫폼의 범위가 점점 더 넓어지고 있다.[3] 애플리케이션 출시 일정이 가속화되고 있어 더 많은 정보에 대한 관심이 필요하다.[4] 평균적인 Global 2000 회사는 그들의 IT 조직이 배치하고 지원하는 1,000개 이상의 애플리케이션을 가지고 있다.[5] 클라우드 및 가상화와 같은 새로운 기술 플랫폼은 서버 공간과 에너지 절감을 줄여 IT에 이점을 제공하지만 무분별한 확장과 같은 문제로부터 구성 관리를 복잡하게 한다.[6] 비즈니스 서비스의 높은 가용성과 일관된 제공을 보장해야 하는 필요성으로 인해 많은 기업들이 자동화된 구성, 변경 및 릴리스 관리 프로세스를 개발하게 되었다.[7]

다운타임 및 시스템 중단은 IT 전문가가 관리하는 환경을 저해한다. 인프라의 건전성의 진보에도 불구하고, 때때로 하드웨어, 소프트웨어 및 데이터베이스 다운타임이 발생한다. Dun & Bradstreet은 포춘지 선정 500대 기업 중 49%가 주당 최소 1.6시간의 다운타임을 경험하고 있으며, 이는 연간 80시간 이상의 다운타임을 경험하고 있다고 보도했다.[8] 다운타임 비용이 증가함에 따라 IT 조직은 프로세스를 개선해야 할 필요성에 대한 충분한 증거를 확보하게 되었다. Gartner의 보수적인 추산에 따르면 컴퓨터 네트워크의 다운타임에 드는 시간당 비용을 4만2천 달러로 추산하고 있어, 연간 평균 175시간 이상의 다운타임에 시달리는 회사는 연간 7백만 달러 이상의 손실을 볼 수 있다.[9]

인시던트 조사의 요구와 복잡성은 IT 전문가들에게 더욱 큰 부담을 안겨주었으며, IT 전문가는 현재 인시던트한 경험을 통해 조직의 환경 규모에 맞게 인시던트를 해결할 수 없다. 이 사고는 표준화된 양식을 사용하여 포착, 모니터링 및 보고될 수 있으며, 대부분의 경우 자동화를 위해 헬프 데스크 또는 문제 티켓 소프트웨어 시스템을 사용하기도 하고 때로는 ITIL과 같은 공식적인 프로세스 방법론을 사용하기도 한다. 그러나 핵심 활동은 여전히 기술 전문가가 이전 경험과 개인적 전문지식을 바탕으로 무엇이 잘못되었는지 "추적"하기 위해 시스템을 "주변"하는 방식으로 처리되고 있다.[10]

잠재적 응용 프로그램

  • 릴리스 검증 - 릴리스 검증 및 운영 중단 위험 완화
  • 인시던트 방지 - 원하지 않는 변경사항을 식별하고 경고하므로 비용이 많이 드는 환경 인시던트 방지
  • 사고 조사 — 사건의 근본 원인을 정확히 파악하고 조사에 소요되는 시간과 노력을 대폭 절감
  • 재해 복구 검증 — 재해 복구 계획의 정확한 검증 및 가장 취약한 시기에 예상치 못한 문제 제거
  • 보안 - 보안 정책 및 모범 사례와의 차이 식별
  • 컴플라이언스 - 비준수 상황 발견 및 세부 감사 추적 제공

참고 항목

참조

  1. ^ Gartner, 정부 기술 "[1]"에 따르면 많은 조직에서 리스크 관리 실패
  2. ^ Ken Jackson, The Dawning of the IT Automation Age, IT Business Edge.
  3. ^ Bob Violino, IT 복잡성 감소, 스마트 엔터프라이즈.
  4. ^ 변경, 구성 및 릴리스: 최고의 성능을 실현하는 것은 무엇인가? IT 프로세스 연구소 웨이백머신보관2009-12-27.
  5. ^ 애플리케이션 인프라, 구성 관리 교차로 제어를 통한 애플리케이션 품질 향상
  6. ^ Cameron Sturdevant, 가상화 확산 방지 방법, eweek.
  7. ^ Fortune 1000대 기업의 당면 과제 및 우선순위
  8. ^ 다운타임의 실제 비용은 얼마나 되는지, 정보 관리.
  9. ^ 다운타임을 수량화하는 방법, NetworkWorld.
  10. ^ IT 인시던트 조사를 위한 근본 원인 분석, IT 툴박스.